Đề 12 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm. B B. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng. C C. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính. D D. Khi dự đoán giá trị của biến liên tục.

A A. Độ dốc của đường hồi quy. B B. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc. C C. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0. D D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

A A. Kiểm định Chi-bình phương. B B. Kiểm định t độc lập (Independent t-test). C C. Phân tích phương sai (ANOVA). D D. Hồi quy tuyến tính.

A A. Giá trị ngoại lệ (Outliers). B B. Phân phối chuẩn (Normal distribution). C C. Dữ liệu định danh (Nominal data). D D. Mẫu kích thước lớn.

A A. Thang đo danh nghĩa (Nominal) B B. Thang đo thứ bậc (Ordinal) C C. Thang đo khoảng (Interval) D D. Thang đo tỷ lệ (Ratio)

A A. Danh nghĩa (Nominal). B B. Thứ bậc (Ordinal). C C. Khoảng (Interval). D D. Tỷ lệ (Ratio).

A A. Thống kê suy diễn. B B. Thống kê mô tả. C C. Thống kê khám phá (Exploratory statistics). D D. Thống kê tham số.

A A. Xu hướng trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Hình dạng phân phối của dữ liệu. D D. Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu.

A A. Tương quan (Correlation). B B. Hồi quy đa biến (Multiple regression). C C. Kiểm định t (t-test). D D. Thống kê mô tả (Descriptive statistics).

A A. Hiển thị phân phối tần số của một biến. B B. So sánh trung bình giữa các nhóm. C C. Khám phá mối quan hệ giữa hai biến định lượng. D D. Hiển thị dữ liệu theo thời gian.

A A. Hồi quy tuyến tính đơn. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Mô hình tác động cố định (Fixed effects model) hoặc tác động ngẫu nhiên (Random effects model). D D. Kiểm định Chi-bình phương.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả như hiện tại hoặc cực đoan hơn, giả định giả thuyết null là đúng. C C. Ngưỡng ý nghĩa thống kê được chọn trước. D D. Sai số loại I.

A A. Hiển thị tần số của các biến định tính. B B. So sánh phân phối của một biến định lượng giữa các nhóm. C C. Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng. D D. Theo dõi sự thay đổi của một biến theo thời gian.

A A. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác.

A A. Tính nhất quán của kết quả nghiên cứu. B B. Mức độ nghiên cứu thực sự đo lường những gì nó được thiết kế để đo lường. C C. Khả năng lặp lại nghiên cứu bởi các nhà nghiên cứu khác. D D. Tính kịp thời và phù hợp của nghiên cứu với vấn đề hiện tại.

A A. Mức độ công cụ đo lường thực sự đo lường khái niệm mong muốn. B B. Tính nhất quán và ổn định của phép đo qua thời gian hoặc các lần đo khác nhau. C C. Khả năng khái quát hóa kết quả nghiên cứu cho tổng thể. D D. Tính dễ dàng sử dụng và thực hiện của công cụ đo lường.

A A. Mức độ phụ thuộc giữa hai biến định tính. B B. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. D D. Tỷ lệ phương sai được giải thích bởi mô hình hồi quy.

A A. Xác suất của dữ liệu được quan sát. B B. Xác suất của giả thuyết sau khi xem xét dữ liệu. C C. Xác suất ban đầu của giả thuyết trước khi xem xét dữ liệu. D D. Xác suất của sự kiện ngẫu nhiên.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện cho tổng thể. D D. Tính toán sai giá trị p.

A A. Độ lệch chuẩn của mẫu. B B. Độ lệch chuẩn của tổng thể. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Sai số ngẫu nhiên trong dữ liệu.

A A. 0.1. B B. 0.05. C C. 0.10. D D. 0.50.

A A. Bất đối xứng. B B. Có hai đỉnh. C C. Đối xứng và hình chuông. D D. Dữ liệu phân tán đều.

A A. Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu. B B. Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của một tập dữ liệu. C C. Kiểm định các giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến. D D. Dự đoán giá trị tương lai của một biến.

A A. Tương quan Pearson. B B. Kiểm định t. C C. Hồi quy đa tuyến tính (Multiple linear regression). D D. Kiểm định Chi-bình phương.

A A. Khi dữ liệu có nhiều giá trị ngoại lệ. B B. Khi phân phối dữ liệu lệch trái. C C. Khi phân phối dữ liệu đối xứng. D D. Khi dữ liệu là định tính.

A A. Mô tả dữ liệu một cách chi tiết nhất có thể. B B. Rút ra kết luận về tổng thể dựa trên thông tin từ mẫu. C C. Trình bày dữ liệu một cách trực quan. D D. Đảm bảo tính chính xác tuyệt đối của dữ liệu.

A A. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling). B B. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling). C C. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling). D D. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling).

A A. Lấy mẫu thuận tiện. B B. Tăng kích thước mẫu. C C. Giảm kích thước mẫu. D D. Sử dụng thống kê mô tả.

A A. Khi cỡ mẫu lớn. B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. C C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc thang đo thứ bậc/danh nghĩa. D D. Khi cần tính toán trung bình và độ lệch chuẩn.

A A. Giảm sai số hệ thống. B B. Tăng tính đại diện của mẫu cho tổng thể. C C. Đơn giản hóa quá trình thu thập dữ liệu. D D. Đảm bảo kết quả luôn có ý nghĩa thống kê.