Đề 8 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất thống kê

A A. So sánh phương sai của hai tổng thể. B B. So sánh trung bình của hai tổng thể. C C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn các tổng thể. D D. Phân tích mối quan hệ tương quan giữa các biến.

A A. Mô tả dữ liệu mẫu. B B. Suy luận và đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên thông tin từ mẫu. C C. Tính toán các giá trị thống kê mô tả. D D. Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ.

A A. Đo lường độ phân tán của dữ liệu. B B. Ước tính giá trị trung bình của một biến. C C. Mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập. D D. Phân loại dữ liệu thành các nhóm khác nhau.

A A. Giá trị trung bình mẫu. B B. Khoảng giá trị mà chúng ta chắc chắn rằng trung bình tổng thể nằm trong đó. C C. Khoảng giá trị ước tính có khả năng chứa giá trị trung bình tổng thể với một độ tin cậy nhất định. D D. Độ lệch chuẩn của tổng thể.

A A. Thời gian giữa các sự kiện liên tiếp. B B. Số lần thành công trong một chuỗi các thử nghiệm độc lập Bernoulli. C C. Phân phối của chiều cao và cân nặng trong dân số. D D. Số lượng lỗi trên một sản phẩm.

A A. Xác suất mắc lỗi loại II. B B. Xác suất mắc lỗi loại I. C C. Xác suất chấp nhận giả thuyết không khi nó sai. D D. Xác suất bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng.

A A. Tổng của tất cả các giá trị có thể của biến ngẫu nhiên. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất của biến ngẫu nhiên. C C. Tổng của tích mỗi giá trị với xác suất tương ứng của nó. D D. Giá trị ở giữa của các giá trị đã sắp xếp của biến ngẫu nhiên.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự. D D. Tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu chia cho số lượng giá trị.

A A. Sự kiện có hai kết quả có thể (thành công/thất bại). B B. Số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. C C. Tổng chiều cao của một nhóm người. D D. Thời gian chờ đợi cho một sự kiện xảy ra.

A A. Giả thuyết mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh là đúng. B B. Giả thuyết ngược lại với điều mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh. C C. Giả thuyết luôn luôn đúng. D D. Giả thuyết không thể kiểm định.

A A. Trung bình. B B. Trung vị. C C. Phương sai. D D. Khoảng biến thiên.

A A. Dự đoán về tổng thể dựa trên mẫu. B B. Mô tả và tóm tắt các đặc điểm chính của một tập dữ liệu. C C. Kiểm định giả thuyết về tổng thể. D D. Xây dựng mô hình hồi quy.

A A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn. B B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn. C C. Khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Khoảng tin cậy trở nên không xác định.

A A. Lỗi loại I (Sai lầm loại 1). B B. Lỗi loại II (Sai lầm loại 2). C C. Lỗi hệ thống. D D. Không có lỗi.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy. D D. Mức độ ý nghĩa của mô hình hồi quy.

A A. 5/8 * 5/8 B B. 5/8 * 4/7 C C. 5/8 * 3/7 D D. 5/8 + 4/7

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối các trung bình mẫu. D D. Phương sai của mẫu.

A A. Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên. B B. Độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên. C C. Mức độ phân tán của các giá trị của biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị trung bình. D D. Xác suất của biến ngẫu nhiên nhận giá trị lớn nhất.

A A. 0.9 B B. 0.2 C C. 0.1 D D. 0.0

A A. {S, N} B B. {SS, NN} C C. {SS, SN, NS, NN} D D. {SSS, SNN, NSN, NNS, SSN, SNS, NNS, NNN}

A A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30). B B. Khi độ lệch chuẩn tổng thể đã biết. C C. Khi độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30). D D. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.

A A. Xác suất giả thuyết không là đúng. B B. Xác suất mắc lỗi loại I. C C. Xác suất thu được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng. D D. Xác suất giả thuyết đối là đúng.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự. D D. Giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

A A. Phân phối Poisson B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Gauss D D. Phân phối đều

A A. Mức độ biến động của một biến. B B. Mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Mức độ khác biệt giữa hai mẫu. D D. Mức độ phù hợp của một mô hình hồi quy.

A A. P(A) * P(B) B B. P(A) + P(B) C C. P(A) - P(B) D D. P(A) / P(B)

A A. 0 B B. 0.5 C C. 1 D D. Vô cùng

A A. Lỗi loại I (Sai lầm loại 1). B B. Lỗi loại II (Sai lầm loại 2). C C. Lỗi chuẩn hóa. D D. Không có lỗi.

A A. 1/8 B B. 3/8 C C. 7/8 D D. 1/2

A A. Tập hợp tất cả các kết quả có thể xảy ra của một phép thử. B B. Một kết quả cụ thể có thể xảy ra của một phép thử. C C. Tập hợp con của không gian mẫu. D D. Biến cố không thể xảy ra.