Đề 11 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê trong kinh tế và kinh doanh

A A. Có 5% xác suất giả thuyết không (Null hypothesis) là đúng. B B. Có 5% xác suất mắc sai số loại II (Type II error). C C. Chúng ta sẵn sàng chấp nhận 5% xác suất mắc sai số loại I (Type I error) (bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng). D D. Có 95% xác suất kết quả kiểm định là chính xác.

A A. Bác bỏ giả thuyết không (Null hypothesis) khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết không (Null hypothesis) khi nó thực sự sai. C C. Chọn sai mức ý nghĩa thống kê. D D. Sử dụng mẫu không đủ lớn.

A A. Chỉ tập trung vào các kết quả có ý nghĩa thống kê. B B. Trình bày kết quả một cách khách quan, trung thực, bao gồm cả hạn chế của phân tích. C C. Chỉ trình bày các kết quả ủng hộ giả thuyết ban đầu. D D. Sử dụng thuật ngữ thống kê phức tạp để tăng tính chuyên môn.

A A. Tổng số người dân trong một quốc gia. B B. Toàn bộ tập hợp các đối tượng hoặc đơn vị mà chúng ta quan tâm nghiên cứu. C C. Một nhóm nhỏ các đối tượng được chọn từ tổng thể. D D. Các khách hàng hiện tại của một công ty.

A A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu là khác nhau. B B. Mẫu thu được chắc chắn đại diện cho tổng thể. C C. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu là như nhau và độc lập. D D. Các phần tử được chọn vào mẫu phải có các đặc điểm giống nhau.

A A. Hồi quy tuyến tính (Linear regression). B B. Trung bình trượt (Moving average). C C. Phân tích phương sai (ANOVA). D D. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).

A A. Khi cần dự báo doanh số bán hàng trong tương lai. B B. Khi muốn khám phá mối quan hệ nhân quả giữa các biến số. C C. Khi cần tóm tắt và trình bày dữ liệu thu thập được từ một mẫu hoặc tổng thể. D D. Khi muốn kiểm định một giả thuyết về sự khác biệt giữa các nhóm.

A A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. D D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

A A. Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng khoảng tin cậy giảm xuống. C C. Độ rộng khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Không thể xác định được sự thay đổi độ rộng khoảng tin cậy.

A A. Tăng trưởng kinh tế (Economic growth). B B. Lạm phát (Inflation). C C. Tỷ lệ thất nghiệp (Unemployment rate). D D. Tổng sản phẩm quốc nội (GDP).

A A. Phân tích SWOT. B B. Kiểm soát chất lượng thống kê (Statistical Quality Control - SQC). C C. Mô hình 5 lực lượng cạnh tranh của Porter. D D. Phân tích PESTEL.

A A. Biến phụ thuộc (Dependent variable). B B. Biến giải thích (Explanatory variable). C C. Biến kiểm soát (Control variable). D D. Biến ngẫu nhiên (Random variable).

A A. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. Mức độ biến động của một biến số. C C. Xu hướng thay đổi của một biến số theo thời gian. D D. Sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của hai biến số.

A A. Kiểm định một giả thuyết về tham số tổng thể. B B. Ước lượng một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó. C C. Đo lường độ phân tán của dữ liệu mẫu. D D. Xác định giá trị trung bình của mẫu.

A A. So sánh trung bình của hai nhóm. B B. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. C C. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. D D. Dự báo giá trị của một biến dựa trên biến khác.

A A. Xác suất giả thuyết đối (Alternative hypothesis) là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (Null hypothesis) là đúng. C C. Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả. D D. Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định.

A A. Lợi nhuận trung bình kỳ vọng. B B. Mức độ biến động hoặc rủi ro của lợi nhuận. C C. Giá trị lợi nhuận cao nhất có thể đạt được. D D. Xác suất thua lỗ.

A A. Tóm tắt và mô tả dữ liệu mẫu. B B. Đưa ra kết luận hoặc suy luận về tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu. C C. Trình bày dữ liệu bằng bảng biểu và đồ thị. D D. Tính toán các chỉ số mô tả mẫu (ví dụ: trung bình mẫu, độ lệch chuẩn mẫu).

A A. Dự báo các xu hướng tương lai. B B. Thu thập, tóm tắt và trình bày dữ liệu. C C. Kiểm định các giả thuyết về tổng thể. D D. Ước lượng các tham số của tổng thể.

A A. Sự biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. B B. Sự biến động theo mùa (Seasonal patterns). C C. Sự biến động dài hạn và có hướng của chuỗi thời gian. D D. Sự biến động theo chu kỳ kinh tế (Cyclical fluctuations).

A A. Hệ số tương quan Pearson. B B. Kiểm định T độc lập (Independent samples T-test). C C. Phân tích phương sai (ANOVA). D D. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).

A A. Biểu đồ đường (Line chart). B B. Biểu đồ cột (Bar chart). C C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot). D D. Biểu đồ hộp (Box plot).

A A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các quan sát. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự. D D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng quan sát.

A A. Phân tích tần số (Frequency analysis). B B. Phân tích hồi quy (Regression analysis). C C. Phân tích mô tả (Descriptive analysis). D D. Phân tích cụm (Cluster analysis).

A A. Doanh thu hàng tháng của công ty. B B. Số lượng khách hàng truy cập website mỗi ngày. C C. Mức độ hài lòng của khách hàng về sản phẩm (Rất hài lòng, Hài lòng, Bình thường, Không hài lòng). D D. Chi phí sản xuất một đơn vị sản phẩm.

A A. Phân tích dữ liệu định tính. B B. Dự báo các giá trị tương lai của chuỗi thời gian dựa trên các giá trị quá khứ. C C. So sánh trung bình của nhiều chuỗi thời gian khác nhau. D D. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến chuỗi thời gian.

A A. Tăng cường chi phí quảng cáo. B B. Chia thị trường thành các nhóm khách hàng đồng nhất để triển khai các chiến lược marketing hiệu quả hơn. C C. Giảm giá sản phẩm cho tất cả khách hàng. D D. Tăng số lượng sản phẩm bán ra mà không cần quan tâm đến đối tượng khách hàng.

A A. Giảm thiểu tầm quan trọng do dữ liệu quá lớn. B B. Quan trọng hơn bao giờ hết trong việc trích xuất thông tin và tri thức từ lượng dữ liệu khổng lồ. C C. Chỉ giới hạn trong việc mô tả dữ liệu, không thể thực hiện suy diễn. D D. Chỉ cần thiết cho dữ liệu mẫu nhỏ, không áp dụng cho dữ liệu lớn.

A A. Tổng thể (Population). B B. Mẫu (Sample). C C. Tham số (Parameter). D D. Thống kê (Statistic).

A A. Xác định lãi suất cho vay tối ưu. B B. Dự báo xác suất vỡ nợ của khách hàng và xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng. C C. Tối đa hóa lợi nhuận từ hoạt động cho vay. D D. Giảm thiểu chi phí hoạt động của ngân hàng.