Đề 1 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê trong kinh tế và kinh doanh

A A. Để so sánh tần số của các giá trị trong một biến. B B. Để hiển thị phân phối của một biến duy nhất. C C. Để khám phá mối quan hệ giữa hai biến định lượng. D D. Để so sánh trung bình của các nhóm.

A A. Xu hướng dài hạn của chuỗi thời gian. B B. Biến động ngẫu nhiên và không thể dự đoán được. C C. Sự biến động lặp đi lặp lại trong khoảng thời gian cố định (ví dụ: hàng năm, hàng quý, hàng tháng). D D. Sự biến động liên quan đến chu kỳ kinh tế dài hạn.

A A. Xác suất giả thuyết rỗng là đúng. B B. Mức ý nghĩa của kiểm định. C C. Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết rỗng là đúng. D D. Sai số loại I.

A A. Mức độ thước đo đánh giá đúng khái niệm cần đo. B B. Tính nhất quán và ổn định của thước đo khi đo lường lặp lại. C C. Khả năng khái quát hóa kết quả nghiên cứu cho tổng thể. D D. Mức độ phù hợp của thước đo với văn hóa và bối cảnh nghiên cứu.

A A. Mức độ ý nghĩa thống kê của các biến độc lập. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Độ dốc của đường hồi quy. D D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.

A A. Bất đối xứng và có hai đỉnh. B B. Đối xứng, hình chuông và được xác định bởi trung bình và độ lệch chuẩn. C C. Luôn luôn có trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1. D D. Chỉ áp dụng cho dữ liệu rời rạc.

A A. Số lượng quan sát trong mẫu. B B. Giá trị trung vị của dữ liệu. C C. Các giá trị ngoại lai (outliers). D D. Độ lệch chuẩn của dữ liệu.

A A. Dự báo giá trị tương lai. B B. Xác định thành phần xu hướng. C C. Làm mịn chuỗi thời gian và loại bỏ nhiễu ngẫu nhiên. D D. Phân tích thành phần mùa vụ.

A A. Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau. B B. Phân tích dữ liệu bằng các phương pháp thống kê. C C. Xử lý và sửa lỗi dữ liệu, loại bỏ dữ liệu không hợp lệ hoặc thiếu sót. D D. Trình bày kết quả phân tích dữ liệu bằng biểu đồ và báo cáo.

A A. Bác bỏ giả thuyết rỗng khi nó đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết rỗng khi nó sai. C C. Chọn mức ý nghĩa alpha quá cao. D D. Chọn kích thước mẫu quá nhỏ.

A A. Xác suất mắc sai số loại II là 5%. B B. Xác suất chấp nhận giả thuyết rỗng khi nó sai là 5%. C C. Chúng ta sẵn sàng chấp nhận 5% rủi ro mắc sai số loại I (bác bỏ giả thuyết rỗng khi nó đúng). D D. Xác suất giả thuyết rỗng là đúng là 5%.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số (ví dụ: tính chuẩn) không được đáp ứng. D D. Khi muốn so sánh trung bình của các nhóm.

A A. Khi tổng thể đồng nhất. B B. Khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (strata) đồng nhất bên trong nhưng khác biệt giữa các nhóm. C C. Khi không có danh sách đầy đủ về tổng thể. D D. Khi muốn lấy mẫu nhanh chóng và tiện lợi.

A A. Dự báo các xu hướng tương lai. B B. Thu thập, tóm tắt và trình bày dữ liệu. C C. Kiểm định các giả thuyết về tổng thể. D D. Ước lượng các tham số của tổng thể.

A A. Mức độ biến thiên của một biến. B B. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. D D. Độ dốc của đường hồi quy.

A A. Hiển thị tần số của các giá trị. B B. So sánh trung bình của các nhóm. C C. Tóm tắt và so sánh phân phối của một hoặc nhiều bộ dữ liệu. D D. Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Thống kê giúp dự báo doanh số và nhu cầu thị trường. B B. Thống kê hỗ trợ quyết định đầu tư và quản lý rủi ro tài chính. C C. Thống kê chỉ hữu ích cho các doanh nghiệp lớn, không cần thiết cho doanh nghiệp nhỏ. D D. Thống kê được dùng để đánh giá hiệu quả các chiến dịch marketing.

A A. Một loại. B B. Hai loại. C C. Ba loại. D D. Bốn loại.

A A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. B B. Sự biến động theo mùa. C C. Sự biến động dài hạn và có hệ thống theo thời gian. D D. Sự biến động theo chu kỳ kinh tế.

A A. Giá trị trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Hình dạng phân phối của dữ liệu. D D. Mức độ tin cậy của ước lượng.

A A. Độ chính xác và phù hợp cao với mục tiêu nghiên cứu cụ thể. B B. Chi phí thu thập thấp và thời gian thu thập nhanh chóng. C C. Kiểm soát hoàn toàn quá trình thu thập dữ liệu. D D. Khả năng khám phá các thông tin mới và độc đáo.

A A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc. B B. Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu. C C. Mức thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị. D D. Sai số chuẩn của ước lượng.

A A. Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. So sánh trung bình của hai tổng thể. C C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn tổng thể. D D. Ước lượng phương sai của một tổng thể.

A A. Phỏng vấn trực tiếp. B B. Khảo sát bằng bảng hỏi. C C. Quan sát. D D. Nghiên cứu tài liệu đã công bố.

A A. Hồi quy tuyến tính đa biến. B B. Hồi quy Logistic. C C. Hồi quy đa thức. D D. Phân tích phương sai (ANOVA).

A A. Một giá trị điểm duy nhất cho tham số tổng thể. B B. Một khoảng giá trị mà trong đó tham số tổng thể có khả năng nằm trong, với một độ tin cậy nhất định. C C. Xác suất tham số tổng thể nằm trong khoảng ước lượng. D D. Sai số chuẩn của ước lượng.

A A. Kiểm định t (t-test). B B. Kiểm định F (F-test). C C. Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test). D D. Phân tích phương sai (ANOVA).

A A. Chắc chắn bác bỏ giả thuyết rỗng. B B. Chắc chắn chấp nhận giả thuyết rỗng. C C. Đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng mẫu để bác bỏ hoặc không bác bỏ giả thuyết rỗng. D D. Tìm ra giá trị chính xác của tham số tổng thể.

A A. Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng khoảng tin cậy giảm xuống. C C. Độ rộng khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Không thể xác định được sự thay đổi của độ rộng khoảng tin cậy.

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể tăng. B B. Kích thước mẫu giảm. C C. Kích thước mẫu tăng. D D. Giá trị trung bình mẫu tăng.