Đề 1 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê học

A A. Hiển thị phân phối tần số của một biến duy nhất. B B. So sánh trung bình của nhiều nhóm. C C. Khám phá mối quan hệ giữa hai biến định lượng. D D. Hiển thị xu hướng theo thời gian.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chấp nhận giả thuyết đối khi nó thực sự sai. D D. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

A A. Dữ liệu mẫu được thu thập. B B. Phân phối xác suất ban đầu của tham số quan tâm trước khi xem xét dữ liệu. C C. Phân phối xác suất của dữ liệu. D D. Phân phối xác suất sau khi xem xét dữ liệu.

A A. Trung vị dễ tính toán hơn trung bình. B B. Trung vị nhạy cảm hơn với giá trị ngoại lai so với trung bình. C C. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn so với trung bình. D D. Trung vị luôn là giá trị thực tế trong tập dữ liệu.

A A. Kiểm định Chi-bình phương B B. Phân tích phương sai (ANOVA) C C. Kiểm định t độc lập D D. Hồi quy tuyến tính

A A. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. Độ mạnh của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến định tính. D D. Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến định lượng.

A A. Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. B B. So sánh phương sai giữa các mẫu khác nhau. C C. So sánh trung bình của nhiều nhóm (hơn hai nhóm). D D. Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập.

A A. Lấy mẫu phân tầng B B. Lấy mẫu cụm C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản D D. Lấy mẫu thuận tiện

A A. Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng khoảng tin cậy giảm đi. C C. Độ rộng khoảng tin cậy không đổi. D D. Không thể xác định được sự thay đổi.

A A. Độ lệch chuẩn của mẫu. B B. Độ lệch chuẩn của quần thể. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Sai số ngẫu nhiên trong dữ liệu.

A A. Dự đoán về quần thể dựa trên mẫu. B B. Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của tập dữ liệu. C C. Kiểm định giả thuyết về quần thể. D D. Ước lượng khoảng tin cậy cho tham số quần thể.

A A. Tần số của từng giá trị trong dữ liệu. B B. Dạng phân phối, độ lệch và giá trị ngoại lai của dữ liệu. C C. Mối quan hệ giữa hai biến định lượng. D D. Xu hướng theo thời gian của dữ liệu.

A A. Phân phối chuẩn B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Poisson D D. Phân phối đều

A A. Chiều cao (cm) B B. Cân nặng (kg) C C. Màu mắt (xanh, nâu, đen) D D. Thu nhập (VNĐ)

A A. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong dữ liệu. B B. Giá trị nằm ở trung tâm của dữ liệu. C C. Giá trị khác biệt đáng kể so với phần lớn các giá trị khác trong dữ liệu. D D. Giá trị trung bình của dữ liệu.

A A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến. B B. Sự tương quan cao giữa các biến độc lập với nhau. C C. Phương sai sai số thay đổi. D D. Dữ liệu bị thiếu.

A A. Hồi quy tuyến tính. B B. Phân tích thành phần chính (PCA). C C. Kiểm định t. D D. Thống kê mô tả.

A A. Khi không có giả thuyết đối cụ thể. B B. Khi quan tâm đến sự khác biệt theo cả hai hướng (lớn hơn hoặc nhỏ hơn). C C. Khi chỉ quan tâm đến sự khác biệt theo một hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn). D D. Khi kích thước mẫu lớn.

A A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu. B B. Cách dữ liệu được trải rộng hoặc phân bổ. C C. Độ lệch chuẩn của một tập dữ liệu. D D. Kích thước mẫu của một nghiên cứu.

A A. Lỗi do sai sót trong quá trình nhập liệu. B B. Lỗi do thiết kế nghiên cứu sai. C C. Sự khác biệt giữa thống kê mẫu và tham số quần thể do tính ngẫu nhiên của việc lấy mẫu. D D. Lỗi do sử dụng phương pháp thống kê không phù hợp.

A A. Trung vị B B. Độ lệch chuẩn C C. Mốt D D. Tứ phân vị

A A. Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. B B. Tóm tắt dữ liệu bằng các thống kê mô tả. C C. Xử lý dữ liệu thiếu, loại bỏ giá trị ngoại lai và sửa lỗi dữ liệu. D D. Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ.

A A. Có 5% cơ hội giả thuyết null là đúng. B B. Có 5% cơ hội mắc lỗi Loại II. C C. Có 5% cơ hội bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng (lỗi Loại I). D D. Có 95% cơ hội giả thuyết đối là đúng.

A A. Tỷ lệ phần trăm dữ liệu nằm trong các khoảng khác nhau xung quanh trung vị. B B. Tỷ lệ phần trăm dữ liệu nằm trong 1, 2 và 3 độ lệch chuẩn của trung bình trong phân phối chuẩn. C C. Xác suất mắc lỗi Loại I và Loại II. D D. Khoảng tin cậy cho trung bình quần thể.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Độ dốc của đường hồi quy. D D. Sai số chuẩn của mô hình.

A A. Độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị. B B. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi tất cả biến độc lập bằng 0. C C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy. D D. Sai số ngẫu nhiên trong mô hình.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu rất lớn. C C. Khi dữ liệu không tuân theo các giả định của thống kê tham số (ví dụ: phân phối không chuẩn). D D. Khi cần tính toán trung bình và độ lệch chuẩn.

A A. Một khoảng giá trị có khả năng chứa tham số quần thể. B B. Một giá trị duy nhất được sử dụng để ước tính tham số quần thể. C C. Một thước đo độ phân tán của dữ liệu mẫu. D D. Một phương pháp kiểm định giả thuyết.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả đã quan sát, giả sử giả thuyết null là đúng. C C. Xác suất giả thuyết đối là đúng. D D. Mức ý nghĩa của kiểm định.

A A. Hệ số tương quan Pearson. B B. Kiểm định t độc lập. C C. Bảng chéo (bảng tần số ghép) và kiểm định Chi-bình phương. D D. Phân tích hồi quy tuyến tính.