Đề 2 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. α = 0.10 B B. α = 0.05 C C. α = 0.01 D D. α = 0.001

A A. Sự khác biệt giữa các phương sai mẫu. B B. Sự khác biệt giữa các trung bình nhóm. C C. Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến. D D. Sự phù hợp của mô hình hồi quy.

A A. Thu thập dữ liệu nhanh chóng và hiệu quả. B B. Bảo vệ quyền riêng tư, sự tự nguyện tham gia và tránh gây hại cho người tham gia nghiên cứu. C C. Sử dụng các phương pháp thống kê phức tạp nhất. D D. Đảm bảo kết quả nghiên cứu luôn ủng hộ giả thuyết của nhà nghiên cứu.

A A. Khả năng tổng quát hóa kết quả nghiên cứu cho tổng thể lớn hơn. B B. Mức độ chắc chắn rằng mối quan hệ nhân quả quan sát được thực sự là do các biến số nghiên cứu, chứ không phải do các yếu tố gây nhiễu. C C. Độ tin cậy của các công cụ đo lường. D D. Tính đạo đức của nghiên cứu.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện cho tổng thể. D D. Tính toán sai giá trị p (p-value).

A A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa các biến. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy. D D. Mức độ phù hợp của dữ liệu với phân phối chuẩn.

A A. Phân tích hồi quy (Regression analysis) B B. Phân tích phương sai (ANOVA) C C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA) D D. Phân tích tương quan (Correlation analysis)

A A. Mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc là tuyến tính. B B. Sai số có phân phối chuẩn. C C. Phương sai của sai số không đồng nhất (Heteroscedasticity). D D. Các sai số độc lập với nhau.

A A. Dữ liệu khảo sát định lượng. B B. Dữ liệu thực nghiệm. C C. Dữ liệu văn bản, hình ảnh, video và các dạng truyền thông khác. D D. Dữ liệu nhân khẩu học.

A A. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể. B B. Ước lượng sai số chuẩn và khoảng tin cậy bằng cách lấy mẫu lại có hoàn lại từ dữ liệu gốc. C C. Phân tích phương sai giữa các nhóm. D D. Tìm kiếm mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

A A. Kích thước mẫu của dữ liệu. B B. Nguồn gốc, chất lượng và tính phù hợp của dữ liệu với mục tiêu nghiên cứu. C C. Phương pháp thống kê sẽ sử dụng. D D. Số lượng biến số trong dữ liệu.

A A. Phân tích phương sai (ANOVA) B B. Phân tích tương quan (Correlation analysis) C C. Hồi quy tuyến tính đa biến (Multiple linear regression) D D. Kiểm định t (t-test)

A A. Thang đo định danh (Nominal scale) B B. Thang đo thứ bậc (Ordinal scale) C C. Thang đo khoảng (Interval scale) D D. Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

A A. Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập. B B. Khi so sánh trung bình của hai mẫu có liên quan (ví dụ, đo lường trước và sau can thiệp trên cùng một đối tượng). C C. Khi so sánh phương sai của hai mẫu. D D. Khi phân tích dữ liệu định tính.

A A. Mức độ biến thiên của một biến số. B B. Mức độ phụ thuộc lẫn nhau giữa hai biến số định tính. C C. Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng. D D. Mức độ khác biệt giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể.

A A. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Kiểm tra sự khác biệt giữa tần số quan sát và tần số kỳ vọng của các biến định tính. D D. Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể.

A A. Kiểm định giả thuyết về tham số tổng thể. B B. Ước lượng một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó. C C. Đo lường độ phân tán của dữ liệu mẫu. D D. Tính toán giá trị trung bình mẫu.

A A. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu B B. Giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu C C. Các giá trị ngoại lệ (Outliers) D D. Vị trí tương đối của các giá trị trong tập dữ liệu

A A. Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng. B B. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự thời gian. C C. Gắn nhãn hoặc phân loại các đoạn dữ liệu thành các chủ đề hoặc danh mục có ý nghĩa. D D. Tính toán tần số xuất hiện của các từ khóa trong văn bản.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng. C C. Xác suất mắc lỗi Loại I. D D. Xác suất mắc lỗi Loại II.

A A. Dữ liệu tập trung gần giá trị trung bình hơn. B B. Dữ liệu phân tán rộng hơn xung quanh giá trị trung bình. C C. Dữ liệu có phân phối chuẩn hơn. D D. Dữ liệu ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ hơn.

A A. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling) B B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling) C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) D D. Lấy mẫu theo mục đích (Purposive sampling)

A A. Lỗi do nhập liệu sai dữ liệu. B B. Lỗi do thiết kế nghiên cứu không phù hợp. C C. Sự khác biệt tự nhiên giữa thống kê mẫu và tham số tổng thể do quá trình lấy mẫu ngẫu nhiên. D D. Lỗi do người phỏng vấn thiên vị.

A A. Tính khách quan và khả năng tổng quát hóa cao hơn. B B. Khả năng khám phá sâu sắc ý nghĩa và trải nghiệm cá nhân. C C. Dễ dàng thu thập dữ liệu từ số lượng lớn đối tượng. D D. Khả năng kiểm định giả thuyết một cách chặt chẽ.

A A. Biểu đồ tròn (Pie chart) B B. Biểu đồ đường (Line chart) C C. Biểu đồ tần suất (Histogram) D D. Biểu đồ hộp song song (Parallel boxplot)

A A. Sai số chuẩn tăng lên. B B. Sai số chuẩn giảm xuống. C C. Sai số chuẩn không đổi. D D. Sai số chuẩn biến động không theo quy luật.

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không có phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ). D D. Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.

A A. Trung vị (Median) B B. Giá trị trung bình (Mean) C C. Khoảng tứ phân vị (Interquartile range) D D. Giá trị ngoại lệ (Outliers)

A A. Thang đo khoảng (Interval scale) B B. Thang đo tỷ lệ (Ratio scale) C C. Thang đo thứ bậc (Ordinal scale) D D. Thang đo định danh (Nominal scale)

A A. Phương sai (Variance) B B. Độ lệch chuẩn (Standard deviation) C C. Trung bình (Mean) D D. Khoảng biến thiên (Range)