Đề 8 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Lý thuyết xác suất và thống kê

A A. [0, 1] B B. (-∞, +∞) C C. [-1, 1] D D. [0, ∞)

A A. Chọn mẫu ngẫu nhiên từ toàn bộ quần thể. B B. Chọn tất cả các phần tử từ một số nhóm ngẫu nhiên. C C. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ mỗi nhóm (tầng). D D. Chọn mẫu theo tỷ lệ thuận với kích thước của mỗi nhóm.

A A. Giả thuyết mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh là đúng. B B. Giả thuyết ngược lại với giả thuyết nghiên cứu. C C. Giả thuyết về sự khác biệt giữa các nhóm. D D. Giả thuyết luôn được chấp nhận.

A A. Tỷ lệ dữ liệu nằm trong khoảng một, hai và ba độ lệch chuẩn so với trung vị. B B. Tỷ lệ dữ liệu nằm trong khoảng một, hai và ba độ lệch chuẩn so với mốt. C C. Tỷ lệ dữ liệu nằm trong khoảng một, hai và ba độ lệch chuẩn so với trung bình. D D. Tỷ lệ dữ liệu nằm trong khoảng 68%, 95% và 99.7% của toàn bộ tập dữ liệu.

A A. Tính trung bình và độ lệch chuẩn. B B. Xây dựng biểu đồ histogram. C C. Kiểm định giả thuyết về trung bình quần thể. D D. Tính trung vị và tứ phân vị.

A A. Mô hình quá đơn giản và không thể nắm bắt được cấu trúc dữ liệu. B B. Mô hình học quá tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng kém hiệu quả trên dữ liệu mới. C C. Dữ liệu huấn luyện quá ít. D D. Mô hình không được huấn luyện đủ lâu.

A A. Lấy mẫu phân tầng B B. Lấy mẫu cụm C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản D D. Lấy mẫu thuận tiện

A A. Xác suất tham số quần thể nằm trong khoảng này là 95%. B B. 95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng này. C C. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được xây dựng sẽ chứa tham số quần thể thực sự. D D. Khoảng tin cậy này chứa 95% giá trị có thể của tham số quần thể.

A A. Xác suất giả thuyết không là đúng. B B. Xác suất mắc lỗi loại I. C C. Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng. D D. Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả.

A A. Tất cả các trung bình nhóm đều khác nhau. B B. Ít nhất một trung bình nhóm khác với các trung bình nhóm còn lại. C C. Tất cả các trung bình nhóm đều bằng nhau. D D. Phương sai của tất cả các nhóm đều khác nhau.

A A. Tính toán hệ số tương quan giữa các biến. B B. Mô tả dữ liệu bằng đồ thị. C C. Mô hình hóa mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập để dự đoán. D D. So sánh giá trị trung bình của các nhóm.

A A. 5/8 B B. 5/14 C C. 10/56 D D. 25/64

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Phân tích thành phần chính (PCA). D D. Kiểm định t-test.

A A. Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến. B B. Sự thay đổi của một biến gây ra sự thay đổi của biến kia. C C. Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. D D. Sự khác biệt về giá trị trung bình của hai biến.

A A. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất. B B. Giá trị trung bình của dữ liệu. C C. Giá trị khác biệt đáng kể so với các giá trị còn lại trong tập dữ liệu. D D. Giá trị nằm ngoài khoảng tin cậy.

A A. Mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc là tuyến tính. B B. Sai số có phân phối chuẩn với trung bình bằng 0. C C. Phương sai của sai số không đổi cho tất cả các giá trị của biến độc lập (tính đồng nhất phương sai). D D. Biến độc lập phải có phân phối chuẩn.

A A. Mô tả dữ liệu mẫu một cách chi tiết. B B. Thu thập dữ liệu từ toàn bộ quần thể. C C. Đưa ra kết luận về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu. D D. Tính toán các tham số của quần thể một cách chính xác.

A A. Giá trị trung bình của biến. B B. Độ lệch chuẩn của biến. C C. Mức độ phân tán của các giá trị của biến xung quanh giá trị kỳ vọng. D D. Giá trị lớn nhất có thể của biến.

A A. Loại bỏ giá trị ngoại lệ. B B. Chuyển đổi dữ liệu về phân phối chuẩn. C C. Đưa dữ liệu về cùng một thang đo để so sánh và phân tích dễ dàng hơn. D D. Giảm kích thước dữ liệu.

A A. Một khoảng giá trị có khả năng chứa tham số quần thể. B B. Một giá trị duy nhất được sử dụng để ước tính tham số quần thể. C C. Một tập hợp các giá trị có thể của tham số quần thể. D D. Mức độ tin cậy của ước lượng.

A A. Thống kê phi tham số mạnh hơn thống kê tham số. B B. Thống kê phi tham số yêu cầu ít giả định hơn về phân phối của dữ liệu. C C. Thống kê phi tham số luôn cho kết quả chính xác hơn. D D. Thống kê phi tham số dễ tính toán hơn.

A A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai. B B. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự đúng. C C. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. D D. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai.

A A. Biến cố B B. Không gian mẫu C C. Xác suất D D. Phân phối xác suất

A A. Trung bình B B. Trung vị C C. Phương sai D D. Khoảng biến thiên

A A. Phân phối Poisson B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Gauss D D. Phân phối đều

A A. Có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng cho trước. B B. Chỉ nhận một số hữu hạn giá trị hoặc vô hạn đếm được các giá trị. C C. Luôn có giá trị nguyên. D D. Có hàm mật độ xác suất liên tục.

A A. Xác suất của một biến cố luôn nằm trong khoảng [0, 1]. B B. Tổng xác suất của tất cả các biến cố sơ cấp trong không gian mẫu bằng 1. C C. Xác suất của biến cố rỗng là -1. D D. Xác suất của hợp của hai biến cố rời nhau bằng tổng xác suất của từng biến cố.

A A. Phân phối chuẩn B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Poisson D D. Phân phối đều

A A. Tổng của tất cả các giá trị có thể của biến. B B. Giá trị có khả năng xảy ra cao nhất. C C. Trung bình cộng của giá trị lớn nhất và nhỏ nhất. D D. Tổng của tích của mỗi giá trị với xác suất tương ứng của nó.

A A. So sánh trung bình của hai nhóm. B B. Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính. C C. Đo lường tương quan tuyến tính giữa hai biến định lượng. D D. Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập.