Đề 1 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. Đo lường độ lớn của hiệu ứng nghiên cứu. B B. Xác định tầm quan trọng thực tiễn của kết quả. C C. Đánh giá bằng chứng chống lại giả thuyết không. D D. Tính toán kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu.

A A. Từ 0 đến 1. B B. Từ -1 đến 1. C C. Từ -∞ đến +∞. D D. Từ 0 đến ∞.

A A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện cho quần thể. D D. Sử dụng phương pháp thống kê không phù hợp.

A A. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling) B B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling) C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) D D. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

A A. Giới tính (Nam/Nữ). B B. Số con trong gia đình. C C. Chiều cao của một người. D D. Mức độ hài lòng (Rất hài lòng, Hài lòng, Bình thường, Không hài lòng).

A A. Thang đo danh nghĩa (Nominal) B B. Thang đo thứ bậc (Ordinal) C C. Thang đo khoảng (Interval) D D. Thang đo tỷ lệ (Ratio)

A A. Giảm nguy cơ mắc sai số Loại II. B B. Xác định cỡ mẫu cần thiết. C C. Quy định ngưỡng xác suất tối đa để bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng (sai số Loại I). D D. Tăng độ mạnh của kiểm định.

A A. Chuyển đổi dữ liệu định tính thành số liệu để phân tích thống kê. B B. Sắp xếp và phân loại dữ liệu định tính thành các chủ đề hoặc danh mục có ý nghĩa. C C. Xác định giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của dữ liệu định tính. D D. Vẽ biểu đồ và đồ thị để trực quan hóa dữ liệu định tính.

A A. Phân phối chuẩn có dạng hình chuông đối xứng. B B. Trung bình, trung vị và mốt của phân phối chuẩn bằng nhau. C C. Phân phối chuẩn chỉ áp dụng cho biến định tính. D D. Nhiều hiện tượng tự nhiên và xã hội có phân phối gần chuẩn.

A A. Tính trung bình (Mean). B B. Tính độ lệch chuẩn (Standard deviation). C C. Kiểm định giả thuyết (Hypothesis testing). D D. Vẽ biểu đồ tần số (Frequency histogram).

A A. Kết quả nghiên cứu không có ý nghĩa thống kê. B B. Mối quan hệ giữa các biến rất yếu hoặc không đáng kể về mặt thực tiễn. C C. Nghiên cứu được thực hiện với cỡ mẫu nhỏ. D D. Phương pháp thống kê được sử dụng không phù hợp.

A A. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị ở chính giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự. D D. Sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp. D D. Sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu.

A A. Mức độ nhất quán của kết quả đo lường theo thời gian. B B. Mức độ một công cụ đo lường thực sự đo lường những gì nó được thiết kế để đo lường. C C. Mức độ dễ dàng thực hiện nghiên cứu. D D. Mức độ chi phí thấp của nghiên cứu.

A A. Biểu đồ đường (Line chart). B B. Biểu đồ tròn (Pie chart). C C. Biểu đồ hộp (Box plot). D D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot).

A A. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. So sánh trung bình của cùng một nhóm trước và sau can thiệp. C C. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính. D D. Phân tích phương sai giữa nhiều nhóm.

A A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến. B B. Tương quan cao giữa các biến độc lập với nhau. C C. Phương sai của sai số không đồng nhất. D D. Thiếu biến quan trọng trong mô hình.

A A. Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation) B B. Phân tích phương sai (ANOVA) C C. Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) D D. Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

A A. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. So sánh trung bình của ba nhóm độc lập trở lên. C C. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng. D D. Kiểm tra sự khác biệt về tần số giữa các nhóm.

A A. Căn bậc hai của độ lệch chuẩn. B B. Trung bình cộng của các độ lệch tuyệt đối so với trung bình. C C. Trung bình cộng của bình phương các độ lệch so với trung bình. D D. Sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.

A A. Có 95% khả năng giá trị trung bình mẫu nằm trong khoảng này. B B. Có 95% khả năng giá trị trung bình quần thể thực sự nằm trong khoảng này. C C. Có 95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng này. D D. Khoảng tin cậy này đúng trong 95% các nghiên cứu.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên. B B. Đối sánh (Matching). C C. Tăng cỡ mẫu. D D. Sử dụng thống kê mô tả.

A A. Kiểm định t (t-test). B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Hồi quy (Regression analysis). D D. Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test).

A A. Khi không có lý thuyết hoặc bằng chứng nào định hướng về hướng của hiệu ứng. B B. Khi nhà nghiên cứu chỉ quan tâm đến việc phát hiện hiệu ứng theo một hướng cụ thể (tăng hoặc giảm). C C. Khi muốn tăng khả năng phát hiện hiệu ứng theo cả hai hướng. D D. Khi sử dụng kiểm định Chi bình phương.

A A. Giá trị trung bình mẫu. B B. Cỡ mẫu (n). C C. Thống kê kiểm định (ví dụ, t, F, Chi bình phương). D D. Độ lệch chuẩn của mẫu.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập. C C. Độ dốc của đường hồi quy. D D. Mức độ ý nghĩa thống kê của mô hình.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling). B B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling). C C. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling). D D. Lấy mẫu phán đoán (Judgment sampling).

A A. Cỡ mẫu nhỏ luôn tốt hơn vì tiết kiệm chi phí. B B. Cỡ mẫu lớn luôn đảm bảo tính đại diện của mẫu cho quần thể. C C. Cỡ mẫu cần đủ lớn để phát hiện ra hiệu ứng có ý nghĩa thống kê nếu nó tồn tại trong quần thể. D D. Cỡ mẫu không ảnh hưởng đến độ chính xác của ước lượng.

A A. Trung bình (Mean). B B. Mốt (Mode). C C. Trung vị (Median). D D. Độ lệch chuẩn (Standard deviation).

A A. Độ lệch chuẩn (Standard deviation). B B. Khoảng tứ phân vị (Interquartile range - IQR). C C. Phạm vi (Range). D D. Phương sai (Variance).