Đề 11 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu

A A. Biểu đồ tròn (Pie chart) B B. Biểu đồ cột chồng (Stacked bar chart) C C. Biểu đồ đường (Line chart) D D. Biểu đồ hình bánh rán (Doughnut chart)

A A. ggplot2 B B. D3.js C C. Matplotlib D D. Leaflet

A A. Biểu đồ cột, thêm chiều thời gian B B. Biểu đồ tròn, thêm chiều danh mục C C. Biểu đồ tán xạ, thêm chiều thứ ba (kích thước bong bóng) D D. Biểu đồ đường, thêm chiều xu hướng

A A. Biểu đồ có thể được truy cập từ nhiều thiết bị khác nhau B B. Biểu đồ dễ dàng được chia sẻ và nhúng vào các nền tảng khác nhau C C. Biểu đồ được thiết kế để mọi người, bao gồm cả người khuyết tật, có thể tiếp cận và hiểu được thông tin D D. Công cụ trực quan hóa dữ liệu có giao diện người dùng thân thiện và dễ sử dụng

A A. Google Data Studio (Looker Studio) B B. Google Analytics C C. Google Forms D D. Google Slides

A A. Google Colab B B. Apache Superset C C. Microsoft Access D D. SPSS Modeler

A A. Biểu đồ cột (Bar chart) B B. Biểu đồ tán xạ (Scatter plot) C C. Biểu đồ hộp (Box plot) D D. Biểu đồ Venn (Venn diagram)

A A. Biểu đồ được thiết kế đẹp mắt và hấp dẫn B B. Dữ liệu được sử dụng để tạo biểu đồ phải chính xác, đầy đủ và nhất quán C C. Công cụ trực quan hóa dữ liệu được cập nhật phiên bản mới nhất D D. Biểu đồ có thể tương tác và dễ dàng chia sẻ trực tuyến

A A. Biểu đồ cột và biểu đồ đường B B. Biểu đồ hộp và biểu đồ mật độ (density plot) C C. Biểu đồ tán xạ và biểu đồ Venn D D. Biểu đồ tròn và biểu đồ cột

A A. Dữ liệu phân loại (categorical data) B B. Dữ liệu định lượng (quantitative data) C C. Dữ liệu thứ bậc (ordinal data) D D. Dữ liệu nhị phân (binary data)

A A. Dữ liệu theo thời gian B B. Dữ liệu phân cấp (hierarchical data) C C. Dữ liệu địa lý (geographic data) D D. Dữ liệu văn bản (text data)

A A. Power BI B B. Infogram C C. Python Matplotlib D D. Qlik Sense

A A. Sử dụng màu sắc tương phản để thu hút sự chú ý B B. Cách con người nhận thức các nhóm và mẫu hình, cần thiết kế biểu đồ sao cho dễ dàng nhận diện thông tin C C. Đảm bảo tính tương thích với nhiều loại thiết bị khác nhau D D. Tối ưu hóa tốc độ tải của biểu đồ trên web

A A. Ảnh hưởng đến tốc độ tải biểu đồ trên web B B. Quyết định kích thước file hình ảnh của biểu đồ C C. Ảnh hưởng đến cách người xem cảm nhận và so sánh các xu hướng và tỷ lệ trong biểu đồ D D. Xác định độ phân giải tối đa của biểu đồ khi in ấn

A A. Pandas B B. NumPy C C. Seaborn D D. SciPy

A A. Phân phối tần suất của một biến số B B. Mối quan hệ giữa hai biến số liên tục C C. Dòng chảy hoặc sự chuyển đổi giữa các trạng thái hoặc danh mục D D. Cấu trúc phân cấp của dữ liệu

A A. So sánh giá trị của các danh mục tại một thời điểm cụ thể B B. Thể hiện sự thay đổi của tổng thể và các thành phần của nó theo thời gian C C. Phân tích mối tương quan giữa hai biến số D D. Hiển thị phân phối tần suất của một biến số

A A. R Shiny B B. Canva C C. Jupyter Notebook D D. Apache Superset

A A. Tableau Desktop B B. Microsoft Excel C C. Google Charts D D. SPSS

A A. Tốc độ tải trang web chứa biểu đồ B B. Khả năng tiếp cận và hiểu thông tin của người xem C C. Chi phí bản quyền của công cụ trực quan hóa D D. Độ chính xác của dữ liệu được hiển thị

A A. Sử dụng các biểu đồ phức tạp và đẹp mắt để gây ấn tượng B B. Trình bày dữ liệu một cách logic, mạch lạc và hấp dẫn để truyền đạt thông điệp rõ ràng C C. Tập trung vào việc hiển thị càng nhiều dữ liệu càng tốt D D. Sử dụng các hiệu ứng động và tương tác để làm cho biểu đồ thú vị hơn

A A. Thể hiện sự thay đổi theo thời gian B B. So sánh các danh mục khác nhau C C. Hiển thị mật độ hoặc cường độ của dữ liệu trên một bề mặt D D. Phân tích mối tương quan giữa hai biến số

A A. Chart.js B B. D3.js (Data-Driven Documents) C C. Plotly D D. FusionCharts

A A. Dữ liệu đầu vào bị lỗi hoặc không chính xác B B. Các yếu tố trang trí không cần thiết trong biểu đồ làm giảm khả năng truyền đạt thông tin C C. Việc sử dụng quá nhiều màu sắc trong biểu đồ gây rối mắt D D. Các lỗi kỹ thuật khi xuất biểu đồ sang định dạng hình ảnh

A A. Xu hướng biến đổi theo thời gian B B. Tỷ lệ phần trăm của các danh mục C C. Sự phân tán và các giá trị ngoại lệ (outliers) D D. Mối quan hệ giữa hai biến số liên tục

A A. Microsoft Paint B B. Tableau Public C C. Prezi D D. Piktochart

A A. Khó so sánh chính xác kích thước các phần khi chúng gần bằng nhau B B. Không thể hiển thị dữ liệu theo thời gian C C. Chỉ phù hợp với dữ liệu số lượng lớn D D. Dễ gây nhầm lẫn về màu sắc

A A. Microsoft Azure B B. Microsoft Power BI C C. Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS) D D. Microsoft Visio

A A. Phân tích dữ liệu chuyên sâu để khám phá các mẫu ẩn B B. Trình bày tổng quan về các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) một cách nhanh chóng và dễ theo dõi C C. Tạo ra các mô hình dự đoán phức tạp D D. Thu thập và làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau

A A. Plotly Express B B. ggplot2 C C. Seaborn D D. Bokeh