Trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học ngành Y dược

A Bác bỏ giả thuyết không (H0) và chấp nhận sự khác biệt có ý nghĩa thống kê B Chấp nhận giả thuyết không (H0) và kết luận không có sự khác biệt C Chứng minh rằng kết quả nghiên cứu là hoàn toàn chính xác 100% D Khẳng định rằng cỡ mẫu của nghiên cứu là đủ lớn

A Bệnh nhân phải được điều trị miễn phí hoàn toàn B Phân bổ công bằng các lợi ích và gánh nặng của việc tham gia nghiên cứu giữa các nhóm người C Mọi nghiên cứu đều phải được thực hiện trên cả trẻ em và người lớn D Người nghiên cứu không được phép nhận tài trợ từ các công ty dược phẩm

A Khả năng phản ánh đúng thực tế nội dung cần đo B Tính nhất quán và ổn định của kết quả khi thực hiện lặp lại nhiều lần C Khả năng phát hiện các trường hợp bệnh nhẹ nhất D Mức độ phù hợp của công cụ với tiêu chuẩn vàng

A Có 95% cơ hội là giá trị trung bình của quần thể nằm trong khoảng này B 95% các giá trị dữ liệu trong mẫu nằm trong khoảng này C Nghiên cứu có độ chính xác tuyệt đối là 95% D Sai số của phép đo chiếm 5% giá trị trung bình

A Tiết kiệm chi phí và thời gian thực hiện hơn B Kiểm soát tốt hơn chất lượng dữ liệu và các biến số gây nhiễu ngay từ đầu C Dễ dàng thu thập dữ liệu về các bệnh hiếm gặp hơn D Không cần sự đồng ý đạo đức từ hội đồng IRB

A Thang đo định danh (Nominal) B Thang đo thứ bậc (Ordinal) C Thang đo khoảng (Interval) D Thang đo tỷ lệ (Ratio)

A Tăng cường tính chính xác của các thiết bị đo lường B Giảm thiểu sai số do tâm lý của cả đối tượng nghiên cứu và người đánh giá C Đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc đạo đức trong nghiên cứu y sinh D Rút ngắn thời gian tiến hành thử nghiệm lâm sàng

A Chỉ phân tích những bệnh nhân đã hoàn thành đầy đủ liệu trình nghiên cứu B Bao gồm tất cả bệnh nhân đã được phân nhóm ngẫu nhiên vào phân tích, bất kể họ có tuân thủ hay không C Loại bỏ những bệnh nhân gặp tác dụng phụ nghiêm trọng ra khỏi kết quả D Điều chỉnh các sai số đo lường xảy ra trong quá trình thu thập dữ liệu

A Khả năng của xét nghiệm trong việc xác định chính xác những người không mắc bệnh B Tỷ lệ những người thực sự mắc bệnh có kết quả xét nghiệm dương tính C Xác suất một người có kết quả dương tính thực sự mắc bệnh D Tỷ lệ kết quả âm tính giả trong tổng số những người mắc bệnh

A Nghiên cứu định lượng B Nghiên cứu định tính C Nghiên cứu thực nghiệm lâm sàng D Nghiên cứu tổng quan lý thuyết

A Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study) B Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study) C Nghiên cứu thuần tập (Cohort study) D Nghiên cứu thực nghiệm (Experimental study)

A Hiệp ước Versailles B Tuyên ngôn Helsinki C Báo cáo Belmont D Quy tắc Nuremberg

A Chọn mẫu thuận tiện B Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn C Chọn mẫu có chủ đích D Chọn mẫu định ngạch

A Yếu tố phơi nhiễm làm tăng nguy cơ mắc bệnh B Yếu tố phơi nhiễm có tác dụng bảo vệ khỏi bệnh tật C Không có sự khác biệt về nguy cơ mắc bệnh giữa nhóm phơi nhiễm và nhóm không phơi nhiễm D Kết quả nghiên cứu không có giá trị về mặt thống kê

A Là biến số trung gian nằm trên con đường nhân quả giữa phơi nhiễm và bệnh B Liên quan đến cả phơi nhiễm và kết quả bệnh lý nhưng không phải là kết quả của phơi nhiễm C Chỉ liên quan đến phơi nhiễm mà không liên quan đến kết quả bệnh lý D Là một biến số ngẫu nhiên không ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu

A Nghiên cứu bệnh chứng B Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng C Tổng quan hệ thống và phân tích gộp D Báo cáo ca lâm sàng đơn lẻ

A Biến định tính nhị phân B Biến định lượng liên tục C Biến định tính thứ bậc D Biến định lượng rời rạc

A Tỷ suất mới mắc (Incidence rate) B Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR) C Tỷ số số chênh (Odds Ratio - OR) D Hệ số tương quan (Correlation coefficient)

A Tăng số lượng trích dẫn cho bài báo khoa học B Cung cấp một vốn từ vựng kiểm soát để tìm kiếm tài liệu y học chính xác và hệ thống hơn C Đánh giá chỉ số tác động (Impact Factor) của tạp chí D Tóm tắt kết quả chính của một nghiên cứu lâm sàng

A Hướng tiếp cận dựa trên sự phơi nhiễm hoặc kết quả bệnh lý B Số lượng cỡ mẫu cần thiết cho nghiên cứu C Phương pháp lựa chọn nhóm đối chứng D Thời gian theo dõi bệnh nhân trong tương lai

A Sai số chọn lựa (Selection bias) B Sai số nhớ lại (Recall bias) C Sai số người quan sát (Observer bias) D Sai số do nhiễu (Confounding)

A Kiểm tra tính đúng đắn của các công thức toán học trong nghiên cứu B Bảo vệ quyền lợi, sự an toàn và hạnh phúc của các đối tượng tham gia nghiên cứu C Cấp kinh phí cho các đề tài nghiên cứu tiềm năng D Xác định thứ tự tên của các tác giả trong bài báo khoa học

A Để công bố kết quả nghiên cứu một cách nhanh chóng B Kiểm tra tính khả thi của quy trình nghiên cứu và các công cụ thu thập dữ liệu trên quy mô nhỏ C Thay thế cho nghiên cứu chính thức khi không đủ kinh phí D Chứng minh sự khác biệt có ý nghĩa thống kê trước khi thực hiện nghiên cứu lớn

A Sai số chọn lựa B Sai số quan sát (Observer bias) C Sai số hồi tưởng D Sai số do dữ liệu thiếu

A Bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi thực tế giả thuyết đó là đúng B Chấp nhận giả thuyết không (H0) trong khi thực tế giả thuyết đó là sai C Cỡ mẫu quá nhỏ để phát hiện sự khác biệt có thực D Sử dụng sai thuật toán thống kê để phân tích dữ liệu