Trắc nghiệm Phương pháp nghiên cứu khoa học HUB

A (Nguyen Van A, 2020) B (Nguyen, 2020) C (Nguyen, A. V., 2020) D (2020, Nguyen)

A Nghiên cứu định tính và suy luận quy nạp. B Nghiên cứu định lượng và suy luận diễn dịch. C Nghiên cứu lịch sử và phê bình lý luận. D Nghiên cứu hành động và tham gia cộng đồng.

A Biến điều tiết nằm trong chuỗi nhân quả, còn biến trung gian nằm ngoài chuỗi nhân quả. B Biến điều tiết làm thay đổi mối quan hệ giữa biến độc lập và phụ thuộc, còn biến trung gian giải thích mối quan hệ đó. C Biến điều tiết luôn là biến định tính, trong khi biến trung gian luôn là biến định lượng. D Không có sự khác biệt về mặt bản chất thống kê giữa hai loại biến này.

A Giá trị hội tụ của các khái niệm. B Độ tin cậy (tính nhất quán nội tại) của thang đo. C Mức độ tác động nhân quả giữa biến độc lập và phụ thuộc. D Độ chệch của mẫu so với tổng thể.

A Giải thích cơ chế hoặc quy trình mà thông qua đó biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc. B Làm thay đổi cường độ hoặc chiều hướng tác động của biến độc lập lên biến phụ thuộc. C Là kết quả cuối cùng mà nghiên cứu muốn đo lường sau khi loại bỏ mọi sai số. D Là biến số gây nhiễu cần phải được kiểm soát để đảm bảo tính khách quan của dữ liệu.

A Tính khả thi (Feasible), Thú vị (Interesting), Mới mẻ (Novel), Đạo đức (Ethical), Thỏa đáng (Relevant). B Tính cố định (Fixed), Quan trọng (Important), Tự nhiên (Natural), Hiệu quả (Efficient), Tin cậy (Reliable). C Tính tài chính (Financial), Thông tin (Informative), Nhanh chóng (Nimble), Dễ dàng (Easy), Ngắn gọn (Reduced). D Tính hư cấu (Fictional), Độc lập (Independent), Chuẩn mực (Normative), Kinh tế (Economic), Sẵn có (Ready).

A Đi từ các quan sát thực tế cụ thể để hình thành nên các quy luật hoặc lý thuyết mới. B Đi từ lý thuyết tổng quát để hình thành các giả thuyết cụ thể và kiểm chứng bằng dữ liệu thực nghiệm. C Dựa hoàn toàn vào trực giác cá nhân của nhà nghiên cứu mà không cần khung lý thuyết. D Sử dụng các dữ liệu định tính để mô tả chi tiết một hiện tượng đơn lẻ.

A Khi nghiên cứu các nhóm đối tượng khó tiếp cận hoặc hiếm (ví dụ: người mắc bệnh hiếm). B Khi muốn khảo sát ý kiến của toàn bộ sinh viên trong một trường đại học. C Khi có sẵn một danh sách đầy đủ và chi tiết về mọi đối tượng trong tổng thể. D Khi nhà nghiên cứu muốn áp dụng các phép kiểm định thống kê suy diễn phức tạp.

A Đặt một câu hỏi quá ngắn khiến người trả lời không hiểu ý. B Lồng ghép hai vấn đề khác nhau vào trong cùng một câu hỏi duy nhất. C Hỏi đi hỏi lại cùng một nội dung ở nhiều vị trí khác nhau trong bảng hỏi. D Sử dụng những từ ngữ quá chuyên môn mà người dân thường không hiểu.

A Xác suất để giả thuyết nghiên cứu (H1) là đúng hoàn toàn. B Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. C Mức độ quan trọng của vấn đề nghiên cứu đối với xã hội. D Tỷ lệ phần trăm dữ liệu bị lỗi trong quá trình nhập liệu.

A Khoảng trống kiến thức hoặc vấn đề mà các nghiên cứu trước đây chưa giải quyết thỏa đáng hoặc chưa đề cập đến. B Sự sai lệch về số liệu giữa các phương pháp thu thập dữ liệu định tính và định lượng. C Khoảng cách địa lý giữa nơi nhà nghiên cứu sống và địa điểm khảo sát thực địa. D Lỗi logic trong quá trình phân tích kết quả nghiên cứu khiến bài viết bị từ chối đăng báo.

A Nghiên cứu mô tả (Descriptive research). B Nghiên cứu khám phá (Exploratory research). C Nghiên cứu xác nhận (Conclusive research). D Nghiên cứu thực nghiệm (Experimental research).

A Ít nhất gấp 2 lần. B Ít nhất gấp 5 lần. C Ít nhất gấp 50 lần. D Luôn cố định là 100 mẫu bất kể số biến.

A Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ tác động giữa hai biến số. B Rút gọn một tập hợp nhiều biến quan sát thành một số ít các nhân tố có ý nghĩa hơn. C Tính toán cỡ mẫu cần thiết cho một cuộc khảo sát diện rộng. D Xác định giá trị p-value để bác bỏ giả thuyết không.

A Từ 2 đến 4 người. B Từ 6 đến 12 người. C Từ 30 đến 50 người. D Càng nhiều người tham gia càng tốt để đảm bảo tính đại diện.

A Sử dụng ba nhà nghiên cứu cùng lúc để tiết kiệm thời gian thu thập dữ liệu. B Sử dụng nhiều nguồn dữ liệu, phương pháp hoặc lý thuyết để tăng tính hợp lệ và độ tin cậy. C Giới hạn phạm vi nghiên cứu chỉ trong ba khía cạnh cụ thể của vấn đề. D Chia mẫu nghiên cứu thành đúng ba phần bằng nhau để phân tích đối chiếu.

A Nghiên cứu cơ bản chỉ sử dụng dữ liệu thứ cấp còn nghiên cứu ứng dụng dùng dữ liệu sơ cấp. B Nghiên cứu cơ bản nhằm mở rộng tri thức nhân loại, trong khi nghiên cứu ứng dụng nhằm giải quyết các vấn đề thực tiễn. C Nghiên cứu cơ bản có chi phí thấp hơn nhiều so với nghiên cứu ứng dụng. D Nghiên cứu ứng dụng không đòi hỏi tính chính xác của phương pháp luận như nghiên cứu cơ bản.

A Biến phụ thuộc (Dependent variable). B Biến độc lập (Independent variable). C Biến điều tiết (Moderating variable). D Biến trung gian (Mediating variable).

A Sử dụng ý tưởng của người khác nhưng đã ghi nguồn và trích dẫn đầy đủ. B Sử dụng nguyên văn một đoạn văn từ nguồn khác mà không để trong ngoặc kép và không ghi nguồn. C Tự trích dẫn các công trình nghiên cứu cũ của chính mình một cách hợp lý. D Sử dụng các số liệu thống kê công cộng từ các nguồn chính thống như Tổng cục Thống kê và có ghi nguồn.

A Dự báo có mối quan hệ tích cực giữa các biến số đang xét. B Giả định rằng không có mối quan hệ hoặc không có sự khác biệt giữa các biến số. C Khẳng định rằng lý thuyết cũ hoàn toàn sai lầm và cần được thay thế. D Chỉ đưa ra các dự đoán mang tính định tính mà không thể kiểm định bằng thống kê.

A Hiện tượng tự tương quan. B Hiện tượng đa cộng tuyến. C Hiện tượng phương sai sai số thay đổi. D Hiện tượng phân phối không chuẩn của phần dư.

A Thang đo định danh (Nominal). B Thang đo khoảng (Interval) hoặc thứ bậc (Ordinal) tùy bối cảnh. C Thang đo tỷ lệ (Ratio). D Thang đo nhị phân (Dichotomous).

A Chi phí thực hiện thấp và tiết kiệm thời gian hơn. B Cho phép suy rộng kết quả từ mẫu lên tổng thể với một sai số xác định. C Không cần lập danh sách khung mẫu (sampling frame). D Dễ dàng thực hiện trong các nghiên cứu định tính chuyên sâu.

A Thang đo định danh (Nominal scale). B Thang đo thứ bậc (Ordinal scale). C Thang đo khoảng (Interval scale). D Thang đo tỷ lệ (Ratio scale).

A Là dữ liệu do chính nhà nghiên cứu thu thập lần đầu cho mục đích nghiên cứu hiện tại. B Là dữ liệu đã được thu thập và công bố bởi người khác cho một mục đích khác trước đó. C Luôn có độ tin cậy và tính cập nhật cao hơn so với dữ liệu sơ cấp. D Chỉ bao gồm các thông tin thu được từ việc phỏng vấn sâu các chuyên gia.

A Thang đo tỷ lệ không thể sử dụng các phép tính cộng trừ. B Thang đo tỷ lệ có điểm 0 tuyệt đối (nghĩa là không có gì), còn thang đo khoảng thì không. C Thang đo khoảng chỉ dùng cho các biến định tính như sở thích cá nhân. D Thang đo khoảng luôn có độ tin cậy thấp hơn thang đo tỷ lệ trong mọi trường hợp.

A Để liệt kê tất cả các cuốn sách có liên quan đến chủ đề nghiên cứu mà không cần phân tích. B Để chứng minh rằng nhà nghiên cứu đã đọc rất nhiều tài liệu khác nhau. C Để xác định những gì đã biết, những gì chưa biết và tạo cơ sở lý thuyết cho nghiên cứu hiện tại. D Để thay thế cho việc thu thập dữ liệu sơ cấp trong các nghiên cứu định lượng.

A So sánh giá trị trung bình của một biến định lượng giữa hai nhóm đối tượng khác nhau. B Dự báo giá trị của biến phụ thuộc dựa trên nhiều biến độc lập. C Kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định danh (Nominal). D Đo lường độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số.

A Từ 0.3 trở lên. B Từ 0.6 trở lên. C Phải bằng 1.0 tuyệt đối. D Càng gần 0 càng tốt.

A Khoảng 500 đến 1000 từ. B Khoảng 150 đến 250 từ. C Dài ít nhất 2 trang giấy A4. D Chỉ cần 1 đến 2 câu ngắn gọn.