Đề 3 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất thống kê

A A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. B B. Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị. C C. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu sau khi đã sắp xếp. D D. Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu.

A A. Mỗi phần tử trong quần thể có xác suất chọn khác nhau. B B. Mẫu thu được luôn đại diện hoàn hảo cho quần thể. C C. Mỗi phần tử trong quần thể có xác suất được chọn vào mẫu như nhau. D D. Chỉ chọn các phần tử dễ tiếp cận nhất.

A A. Khi kích thước mẫu lớn. B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không phân phối chuẩn, kích thước mẫu nhỏ). D D. Khi muốn tăng độ mạnh kiểm định.

A A. Kiểm định t-test. B B. Kiểm định chi-squared. C C. Phân tích phương sai (ANOVA). D D. Hồi quy tuyến tính đơn biến.

A A. Dữ liệu phân phối đều trên toàn bộ phạm vi giá trị. B B. Dạng phân phối bất đối xứng rõ rệt. C C. Dạng phân phối hình chuông, đối xứng qua trung bình. D D. Phương sai luôn lớn hơn trung bình.

A A. Xác suất giả thuyết không là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng. C C. Xác suất giả thuyết đối là đúng. D D. Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả.

A A. Để so sánh trung bình của một mẫu với một giá trị đã biết. B B. Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập. C C. Để so sánh trung bình của cùng một mẫu ở hai thời điểm khác nhau. D D. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Số lần thành công trong một số lượng thử nghiệm cố định. B B. Thời gian cho đến khi sự kiện đầu tiên xảy ra. C C. Số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. D D. Xác suất của hai kết quả có thể.

A A. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến. B B. Mức độ mạnh yếu và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến. D D. Tỷ lệ phương sai được giải thích bởi mô hình hồi quy.

A A. So sánh trung bình của hai nhóm. B B. So sánh phương sai của hai nhóm. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

A A. Giả thuyết mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh. B B. Giả thuyết về sự khác biệt lớn giữa các nhóm. C C. Giả thuyết mặc định, thường là không có hiệu ứng hoặc không có sự khác biệt. D D. Giả thuyết phức tạp nhất trong số các giả thuyết có thể.

A A. Thay đổi hình dạng phân phối của dữ liệu. B B. Chuyển đổi dữ liệu về thang đo có trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1. C C. Loại bỏ giá trị ngoại lệ khỏi dữ liệu. D D. Tăng phương sai của dữ liệu.

A A. Luôn luôn, trung bình mẫu luôn là ước lượng không chệch. B B. Chỉ khi kích thước mẫu đủ lớn. C C. Khi mẫu được lấy ngẫu nhiên từ quần thể. D D. Chỉ khi phân phối quần thể là phân phối chuẩn.

A A. Khi quần thể đồng nhất. B B. Khi muốn đảm bảo mẫu đại diện cho các nhóm con (strata) khác nhau trong quần thể. C C. Khi muốn lấy mẫu nhanh chóng và dễ dàng. D D. Khi không biết kích thước quần thể.

A A. Kiểm định trung bình của một quần thể. B B. Kiểm định phương sai của một quần thể. C C. Kiểm định tính độc lập giữa các biến định tính. D D. Kiểm định trung bình của hai quần thể độc lập.

A A. Căn bậc hai của độ lệch chuẩn. B B. Trung bình cộng của các độ lệch tuyệt đối so với trung bình. C C. Trung bình cộng của bình phương độ lệch so với trung bình. D D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

A A. Thí nghiệm có nhiều hơn hai kết quả có thể. B B. Thí nghiệm được lặp lại nhiều lần. C C. Thí nghiệm chỉ có hai kết quả có thể: thành công hoặc thất bại. D D. Thí nghiệm liên tục theo thời gian.

A A. Một tập hợp con của không gian mẫu. B B. Một biến cố không thể phân tích nhỏ hơn. C C. Một biến cố có xác suất bằng 0. D D. Một biến cố chắc chắn xảy ra.

A A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh trung bình. B B. Vị trí trung tâm của dữ liệu. C C. Hình dạng phân phối của dữ liệu. D D. Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu.

A A. Phân phối của mẫu luôn xấp xỉ phân phối chuẩn. B B. Phân phối của trung bình mẫu xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể phân phối quần thể ban đầu. C C. Trung bình mẫu luôn bằng trung bình quần thể. D D. Phương sai mẫu luôn bằng phương sai quần thể.

A A. Xác suất mà tham số quần thể nằm trong khoảng đó. B B. Một khoảng giá trị ước tính chứa tham số quần thể với một độ tin cậy nhất định. C C. Độ chính xác tuyệt đối của ước lượng điểm. D D. Sai số chuẩn của mẫu.

A A. Độ lệch chuẩn của quần thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Sai số do đo lường không chính xác.

A A. Kiểm định giả thuyết về trung bình quần thể. B B. Ước lượng tham số quần thể bằng cách lấy mẫu lặp lại có hoàn lại từ mẫu ban đầu. C C. Chuẩn hóa dữ liệu. D D. Phân tích phương sai.

A A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện cho quần thể. D D. Tính toán sai giá trị p.

A A. Độ dốc của đường hồi quy. B B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả biến độc lập bằng 0. C C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy. D D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.

A A. Biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng. B B. Biến chỉ có thể nhận một số hữu hạn giá trị hoặc vô hạn đếm được các giá trị. C C. Biến có giá trị luôn dương. D D. Biến có phân phối chuẩn.

A A. Một khoảng giá trị ước tính tham số quần thể. B B. Một giá trị duy nhất được sử dụng để ước tính tham số quần thể. C C. Độ chính xác của ước lượng. D D. Phương sai của ước lượng.

A A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến. B B. Mối tương quan cao giữa các biến độc lập với nhau. C C. Phương sai sai số thay đổi theo giá trị của biến độc lập. D D. Thiếu biến quan trọng trong mô hình.

A A. Xác suất mắc sai số loại I. B B. Xác suất mắc sai số loại II. C C. Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không khi nó thực sự sai. D D. Mức ý nghĩa thống kê của kết quả.

A A. Độ dốc của đường hồi quy. B B. Mức độ ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy. C C. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. D D. Sai số chuẩn của mô hình hồi quy.