Đề 13 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê ứng dụng

A A. Loại bỏ giá trị ngoại lệ B B. Chuyển đổi dữ liệu về một thang đo chung để so sánh C C. Làm cho dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn D D. Tăng kích thước tập dữ liệu

A A. Sự khác biệt trung bình giữa hai biến B B. Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính C C. Mối quan hệ phi tuyến tính D D. Mức độ phân tán của dữ liệu

A A. Sai số trong việc thu thập dữ liệu B B. Mối tương quan cao giữa các biến độc lập C C. Mối tương quan thấp giữa biến độc lập và biến phụ thuộc D D. Số lượng biến độc lập quá nhiều

A A. Giá trị chính xác của tham số quần thể B B. Một khoảng giá trị mà tham số quần thể có khả năng nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định C C. Độ lệch chuẩn của quần thể D D. Phương sai của quần thể

A A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ C C. Khi dữ liệu có tính đối xứng D D. Khi dữ liệu không có giá trị ngoại lệ

A A. Lỗi do kích thước mẫu quá nhỏ B B. Xu hướng người trả lời đưa ra câu trả lời không chính xác hoặc không trung thực C C. Lỗi trong quá trình nhập dữ liệu D D. Lỗi do chọn mẫu không ngẫu nhiên

A A. Thống kê suy diễn B B. Thống kê mô tả C C. Hồi quy tuyến tính D D. Kiểm định giả thuyết

A A. Ước tính giá trị bên trong phạm vi dữ liệu quan sát B B. Ước tính giá trị bên ngoài phạm vi dữ liệu quan sát C C. Tính trung bình của dữ liệu D D. Loại bỏ giá trị ngoại lệ

A A. Biến không được đo lường trong nghiên cứu B B. Biến gây ra mối quan hệ giả tạo giữa biến độc lập và biến phụ thuộc C C. Biến độc lập chính trong nghiên cứu D D. Biến phụ thuộc trong nghiên cứu

A A. Xác định xem có sự khác biệt giữa các nhóm hay không B B. Xác định cụ thể cặp nhóm nào có sự khác biệt đáng kể sau khi ANOVA đã bác bỏ giả thuyết null về trung bình bằng nhau C C. Tăng độ mạnh của kiểm định ANOVA D D. Điều chỉnh giá trị p để giảm sai số loại I

A A. Độ dốc của đường hồi quy B B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả biến độc lập bằng 0 C C. Mức độ phù hợp của mô hình D D. Sai số của mô hình

A A. Thể hiện tần suất của các giá trị B B. So sánh trung bình giữa các nhóm C C. Hiển thị phân phối và các giá trị ngoại lệ của một biến định lượng D D. Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng

A A. Xác suất được tính toán từ dữ liệu mẫu B B. Xác suất ban đầu về một giả thuyết trước khi có dữ liệu C C. Xác suất sau khi đã cập nhật thông tin từ dữ liệu D D. Xác suất của dữ liệu quan sát

A A. Kiểm định giả thuyết về trung bình quần thể B B. Ước tính sai số chuẩn và khoảng tin cậy bằng cách lấy mẫu lại có hoàn lại từ dữ liệu mẫu C C. Phân tích phương sai D D. Phân tích hồi quy

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn B B. Khi kích thước mẫu lớn C C. Khi dữ liệu không tuân theo các giả định của kiểm định tham số (ví dụ: phân phối không chuẩn) D D. Khi muốn tăng độ mạnh của kiểm định

A A. Lấy mẫu phân tầng B B. Lấy mẫu cụm C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản D D. Lấy mẫu thuận tiện

A A. Chuỗi thời gian luôn tăng hoặc giảm B B. Các đặc tính thống kê của chuỗi (ví dụ: trung bình, phương sai) không thay đổi theo thời gian C C. Chuỗi thời gian có tính chu kỳ rõ ràng D D. Chuỗi thời gian không có xu hướng và tính mùa vụ

A A. Dữ liệu luôn đối xứng B B. Đường cong hình chuông, đối xứng qua giá trị trung bình C C. Luôn có trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1 D D. Chỉ áp dụng cho dữ liệu rời rạc

A A. Xu hướng trung tâm của dữ liệu B B. Mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình C C. Giá trị lớn nhất của dữ liệu D D. Giá trị nhỏ nhất của dữ liệu

A A. Dữ liệu định danh B B. Dữ liệu thứ bậc C C. Dữ liệu khoảng D D. Dữ liệu định tính

A A. So sánh trung bình của hai nhóm B B. So sánh phương sai của hai nhóm C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng C C. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng D D. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai

A A. Giảm kích thước mẫu cần thiết B B. Đảm bảo tính đồng nhất của nhóm can thiệp C C. Giảm thiểu thiên vị và đảm bảo tính so sánh giữa các nhóm D D. Tăng độ chính xác của đo lường

A A. Dự báo giá trị tương lai của biến B B. Giảm số lượng biến bằng cách xác định các nhân tố ẩn chung C C. So sánh trung bình giữa các nhóm D D. Phân loại đối tượng vào các nhóm khác nhau

A A. Mối quan hệ trực tiếp giữa biến độc lập và biến phụ thuộc B B. Cơ chế hoặc con đường mà qua đó biến độc lập ảnh hưởng đến biến phụ thuộc thông qua một biến trung gian C C. Mối quan hệ tương tác giữa các biến độc lập D D. Ảnh hưởng của biến gây nhiễu

A A. Mô hình quá đơn giản và không nắm bắt được các mẫu trong dữ liệu B B. Mô hình quá phức tạp và khớp quá sát với dữ liệu huấn luyện, dẫn đến kém hiệu quả trên dữ liệu mới C C. Mô hình phù hợp hoàn hảo với dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra D D. Mô hình không thể hội tụ trong quá trình huấn luyện

A A. Phương sai phải khác nhau B B. Phương sai phải bằng nhau hoặc có thể khác nhau (tùy phiên bản t-test) C C. Phương sai phải bằng 0 D D. Phương sai không liên quan đến kiểm định t-test

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng B B. Xác suất quan sát được kết quảExtreme hoặc hơn, giả sử giả thuyết null là đúng C C. Mức ý nghĩa thống kê D D. Sai số loại I

A A. Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc B B. Phân nhóm các đối tượng tương tự thành các cụm dựa trên đặc điểm của chúng C C. Kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến

A A. Thời gian trung bình sống sót B B. Xác suất một cá nhân sống sót ít nhất đến thời điểm t C C. Tỷ lệ tử vong tại thời điểm t D D. Thời gian sống sót dài nhất quan sát được