Đề 6 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê trong kinh tế và kinh doanh

A A. Mục đích là để xác định xem có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết null hay không. B B. Giả thuyết null luôn là giả thuyết mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh là đúng. C C. Kết quả kiểm định có thể dẫn đến quyết định bác bỏ hoặc không bác bỏ giả thuyết null. D D. Sai số loại II xảy ra khi không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. D D. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai.

A A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn. B B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn. C C. Khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Xu hướng của khoảng tin cậy không xác định.

A A. Biến định lượng liên tục. B B. Biến định lượng rời rạc. C C. Biến định tính nhị phân (binary categorical variable). D D. Biến định tính đa danh mục (multi-categorical variable).

A A. Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Độ tin cậy của các hệ số hồi quy ước lượng. D D. Sai số chuẩn của ước lượng hồi quy.

A A. Phân tích hồi quy. B B. Kiểm định giả thuyết. C C. Hoạch định chiến lược và phân tích kinh doanh. D D. Phân tích chuỗi thời gian.

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu. B B. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh trung vị. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. D D. Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của dữ liệu.

A A. So sánh dữ liệu giữa các nhóm khác nhau tại một thời điểm cố định. B B. Nghiên cứu mối quan hệ nhân quả giữa các biến kinh tế. C C. Phân tích dữ liệu thu thập theo thời gian để nhận diện xu hướng và dự báo. D D. Đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng.

A A. Trung bình < Trung vị < Mốt B B. Trung bình = Trung vị = Mốt C C. Trung bình > Trung vị > Mốt D D. Mốt > Trung bình > Trung vị

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả mẫu nếu giả thuyết null là đúng. C C. Xác suất chấp nhận giả thuyết null. D D. Ngưỡng ý nghĩa thống kê được chọn trước.

A A. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. B B. Kiểm tra sự khác biệt giữa phương sai của hai nhóm. C C. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

A A. Có 5% khả năng giả thuyết null là đúng. B B. Có 5% khả năng mắc sai số loại II. C C. Có 5% khả năng mắc sai số loại I. D D. Có 95% khả năng giả thuyết null là đúng.

A A. Tổng thể nghiên cứu đồng nhất. B B. Tổng thể nghiên cứu có thể chia thành các nhóm (strata) đồng nhất bên trong nhưng khác biệt giữa các nhóm. C C. Việc tiếp cận tổng thể là khó khăn. D D. Kích thước mẫu cần rất lớn.

A A. Tóm tắt và mô tả dữ liệu mẫu. B B. Đưa ra kết luận hoặc suy luận về tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu. C C. Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị. D D. Tính toán các độ đo thống kê mô tả.

A A. Thang đo thứ tự có giá trị số, thang đo định danh có giá trị chữ. B B. Thang đo thứ tự có thể sắp xếp thứ tự các giá trị, thang đo định danh thì không. C C. Thang đo thứ tự sử dụng cho biến định lượng, thang đo định danh cho biến định tính. D D. Thang đo thứ tự có khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị, thang đo định danh thì không.

A A. So sánh trung bình của các nhóm. B B. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến. C C. Mô tả số lần xuất hiện của mỗi giá trị hoặc danh mục trong một biến. D D. Dự báo giá trị tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ.

A A. Ước lượng giá trị chính xác của trung bình tổng thể. B B. Cung cấp một khoảng giá trị mà trung bình tổng thể có khả năng nằm trong với một độ tin cậy nhất định. C C. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể. D D. Đo lường độ phân tán của dữ liệu mẫu.

A A. Ước lượng phương sai tổng thể. B B. Xây dựng khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết khi không có giả định về phân phối hoặc kích thước mẫu nhỏ. C C. Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. D D. Phân tích dữ liệu định tính.

A A. Hiển thị tần suất của các giá trị. B B. So sánh trung bình giữa các nhóm. C C. Mô tả phân phối và xác định các giá trị ngoại lệ của một biến định lượng. D D. Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Biến phụ thuộc không phân phối chuẩn. B B. Có mối tương quan tuyến tính cao giữa các biến độc lập. C C. Mẫu có kích thước quá nhỏ. D D. Có outlier trong dữ liệu.

A A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu là khác nhau. B B. Mẫu thu được chắc chắn đại diện cho tổng thể. C C. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu là như nhau. D D. Chỉ các phần tử dễ tiếp cận nhất mới được chọn vào mẫu.

A A. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong dữ liệu. B B. Giá trị nằm ở trung tâm của dữ liệu. C C. Giá trị khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong dữ liệu. D D. Giá trị trung bình của dữ liệu.

A A. Dự đoán giá trị của biến định tính. B B. Mô hình hóa mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến. C C. Mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một biến độc lập. D D. Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau.

A A. Sự thay đổi của một biến khi biến khác thay đổi một đơn vị. B B. Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy. D D. Sự khác biệt trung bình giữa hai mẫu.

A A. Đưa ra dự đoán về tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ. B B. Thu thập, tóm tắt và trình bày dữ liệu. C C. Kiểm định các giả thuyết về tổng thể. D D. Xây dựng mô hình toán học để mô phỏng các hiện tượng kinh tế.

A A. Phương sai tổng thể đã biết. B B. Kích thước mẫu lớn (n > 30). C C. Phương sai tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30) hoặc tổng thể không phân phối chuẩn. D D. Dữ liệu là định tính.

A A. Bất đối xứng và có hai đỉnh. B B. Đối xứng và có dạng hình chuông. C C. Luôn luôn lệch phải. D D. Có đuôi dày hơn so với phân phối Poisson.

A A. Xu hướng dài hạn của chuỗi thời gian. B B. Biến động ngẫu nhiên và không thể dự đoán được. C C. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong khoảng thời gian cố định (ví dụ: hàng năm, hàng quý). D D. Sự thay đổi đột ngột và bất thường trong chuỗi thời gian.

A A. Biến số liên tục. B B. Biến số định lượng. C C. Biến số phân loại (categorical variable). D D. Biến số thứ tự.

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Phương sai của mẫu.