Đề 14 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê trong kinh tế và kinh doanh

A A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể. B B. Một khoảng giá trị ước tính có khả năng chứa tham số tổng thể với một mức độ tin cậy nhất định. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu mẫu. D D. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

A A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn. B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lai (outliers). C C. Khi cần tính toán nhanh chóng. D D. Khi dữ liệu là định lượng liên tục.

A A. Lệch phải (skewed to the right). B B. Lệch trái (skewed to the left). C C. Đối xứng và hình chuông (symmetric and bell-shaped). D D. Dẹt và rộng (flat and wide).

A A. Đảm bảo mọi phần tử trong tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau. B B. Chia tổng thể thành các nhóm đồng nhất (strata) và sau đó lấy mẫu ngẫu nhiên từ mỗi nhóm. C C. Chọn mẫu một cách hệ thống theo một khoảng cách đều đặn. D D. Chọn mẫu dựa trên sự thuận tiện của nhà nghiên cứu.

A A. Tính trung bình (Mean). B B. Vẽ biểu đồ tần số (Histogram). C C. Kiểm định giả thuyết (Hypothesis testing). D D. Tính độ lệch chuẩn (Standard deviation).

A A. Có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của tất cả các nhóm. B B. Tất cả các nhóm đều có phương sai bằng nhau. C C. Trung bình của ít nhất một nhóm khác biệt so với các nhóm còn lại. D D. Không có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của tất cả các nhóm.

A A. Chỉ giới hạn trong thống kê mô tả. B B. Không có ứng dụng thực tế trong kinh doanh. C C. Cho phép cập nhật niềm tin hoặc xác suất dựa trên dữ liệu mới, hữu ích trong dự báo và ra quyết định. D D. Chỉ phù hợp với dữ liệu định tính.

A A. Biến định tính có thể đo lường được bằng số, biến định lượng thì không. B B. Biến định tính biểu thị thuộc tính hoặc phẩm chất, biến định lượng biểu thị số lượng. C C. Biến định tính luôn có giá trị lớn hơn biến định lượng. D D. Biến định tính được sử dụng trong thống kê mô tả, biến định lượng trong thống kê suy luận.

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng. C C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng. D D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.

A A. Mức độ mạnh mẽ của mối quan hệ giữa các biến độc lập. B B. Tỷ lệ phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Mức độ ý nghĩa thống kê của từng biến độc lập. D D. Độ dốc của đường hồi quy đa biến.

A A. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc. B B. Phân loại các đối tượng thành các nhóm (cụm) sao cho các đối tượng trong cùng một cụm tương tự nhau hơn so với các đối tượng trong các cụm khác. C C. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến. D D. Tóm tắt và mô tả dữ liệu.

A A. Biến định lượng liên tục. B B. Biến định lượng rời rạc. C C. Biến định tính nhị phân (Binary categorical variable). D D. Biến định tính đa danh mục (Multi-categorical variable).

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính. B B. Kiểm định t (t-test). C C. Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test). D D. Phân tích phương sai (ANOVA).

A A. So sánh hiệu quả hoạt động giữa các công ty khác nhau. B B. Dự báo các giá trị tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ theo thời gian. C C. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến kinh tế. D D. Đo lường mức độ hài lòng của khách hàng.

A A. Mức độ thay đổi của một biến khi biến khác thay đổi. B B. Mức độ mạnh mẽ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt trung bình giữa các giá trị quan sát và giá trị dự đoán. D D. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

A A. Hiển thị tần số của từng giá trị dữ liệu. B B. Dễ dàng so sánh trung bình giữa các nhóm. C C. Trực quan hóa phân phối dữ liệu, xác định giá trị ngoại lai và các tứ phân vị. D D. Hiển thị xu hướng theo thời gian.

A A. Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập không liên quan đến nhau. B B. Khi so sánh trung bình của hai mẫu có liên quan đến nhau, ví dụ đo lường trước và sau can thiệp trên cùng một đối tượng. C C. Khi so sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm. D D. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

A A. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy. C C. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị. D D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

A A. Loại bỏ giá trị ngoại lai. B B. Chuyển đổi dữ liệu về cùng một thang đo, giúp so sánh và phân tích dữ liệu từ các biến có đơn vị đo khác nhau. C C. Tăng kích thước mẫu. D D. Đảm bảo dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

A A. Phân tích phương sai (ANOVA). B B. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA). C C. Hồi quy tuyến tính (Linear Regression). D D. Kiểm định t (t-test).

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả mẫu hoặc kết quả cực đoan hơn, giả định giả thuyết null là đúng. C C. Mức độ ý nghĩa thống kê mong muốn. D D. Xác suất mắc sai số loại II.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số (ví dụ, phân phối chuẩn) không được đáp ứng, hoặc khi dữ liệu là thứ bậc hoặc thứ tự. D D. Khi cần tính toán nhanh chóng.

A A. Trung bình cộng (Mean) B B. Trung vị (Median) C C. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) D D. Mốt (Mode)

A A. Lợi nhuận trung bình kỳ vọng. B B. Rủi ro hoặc độ biến động của lợi nhuận. C C. Khả năng sinh lời của khoản đầu tư. D D. Giá trị hiện tại ròng của khoản đầu tư.

A A. Thu thập dữ liệu từ toàn bộ tổng thể để đảm bảo tính chính xác tuyệt đối. B B. Tiết kiệm thời gian và chi phí trong khi vẫn thu được thông tin đáng tin cậy về tổng thể. C C. Tăng độ phức tạp của phân tích dữ liệu. D D. Loại bỏ hoàn toàn sai số trong quá trình nghiên cứu.

A A. Độ rộng của khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng của khoảng tin cậy giảm đi. C C. Độ rộng của khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Không có mối quan hệ nhất định giữa kích thước mẫu và độ rộng khoảng tin cậy.

A A. Chia đều ở cả hai đuôi của phân phối. B B. Chỉ ở một đuôi của phân phối (hoặc đuôi bên phải hoặc đuôi bên trái). C C. Nằm ở trung tâm của phân phối. D D. Vùng bác bỏ không tồn tại trong kiểm định một đuôi.

A A. Lỗi trong quá trình nhập liệu dữ liệu. B B. Việc chọn mẫu không đại diện cho tổng thể. C C. Lỗi trong thiết kế bảng câu hỏi. D D. Thiên vị của người phỏng vấn.

A A. Có 5% xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Có 5% xác suất mắc sai số loại II. C C. Chúng ta sẵn sàng chấp nhận 5% xác suất mắc sai số loại I (bác bỏ giả thuyết null đúng). D D. Có 95% xác suất giả thuyết null là sai.

A A. Dự đoán các giá trị tương lai. B B. Rút ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu. C C. Tóm tắt và trình bày dữ liệu. D D. Kiểm định các giả thuyết.