Đề 10 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê học

A A. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. B B. So sánh phương sai của hai mẫu. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Kiểm tra tính độc lập giữa các biến phân loại.

A A. Bác bỏ giả thuyết không. B B. Không bác bỏ giả thuyết không. C C. Kết luận không chắc chắn. D D. Chấp nhận giả thuyết đối.

A A. Mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. B B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa các biến độc lập. C C. Sự vi phạm giả định về tính chuẩn của phần dư. D D. Sự hiện diện của giá trị ngoại lai trong dữ liệu.

A A. Phân phối Poisson. B B. Phân phối nhị thức. C C. Phân phối Gaussian. D D. Phân phối đều.

A A. Trung bình - Phương sai. B B. Thống kê mô tả - Thống kê suy diễn. C C. Biến định lượng - Giá trị p. D D. Kiểm định giả thuyết - Khoảng tin cậy.

A A. Kích thước mẫu. B B. Số lượng biến trong mô hình. C C. Số lượng giá trị độc lập có thể thay đổi trong tính toán thống kê. D D. Mức ý nghĩa trong kiểm định giả thuyết.

A A. Xác suất mắc sai số loại I. B B. Xác suất mắc sai số loại II. C C. Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không khi giả thuyết không thực sự sai. D D. Xác suất không bác bỏ giả thuyết không khi giả thuyết không thực sự đúng.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính. B B. Phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình. C C. Độ dốc của đường hồi quy. D D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.

A A. Đưa ra dự đoán về tổng thể dựa trên mẫu. B B. Mô tả và tóm tắt dữ liệu. C C. Kiểm định các giả thuyết về tổng thể. D D. Xây dựng mô hình hồi quy.

A A. Độ lệch chuẩn luôn là một giá trị không âm. B B. Độ lệch chuẩn càng lớn, dữ liệu càng phân tán. C C. Độ lệch chuẩn bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai ít hơn phương sai. D D. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

A A. Xác suất giả thuyết đối (alternative hypothesis) là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả đã quan sát, giả sử giả thuyết không (null hypothesis) là đúng. C C. Mức ý nghĩa (significance level) của kiểm định. D D. Sai số loại II (Type II error).

A A. Giá trị trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Hình dạng phân phối của dữ liệu. D D. Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

A A. Mục tiêu là chứng minh giả thuyết không là đúng. B B. Mục tiêu là chứng minh giả thuyết đối là đúng. C C. Mục tiêu là đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng mẫu về việc bác bỏ hay không bác bỏ giả thuyết không. D D. Kiểm định giả thuyết luôn cho kết quả chắc chắn đúng hoặc sai.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, mẫu nhỏ). D D. Khi muốn tính khoảng tin cậy.

A A. Tóm tắt dữ liệu mẫu. B B. Mô tả đặc điểm của mẫu. C C. Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên thông tin từ mẫu. D D. Thu thập dữ liệu từ tổng thể.

A A. Biến số. B B. Biến phân loại. C C. Biến liên tục. D D. Biến rời rạc.

A A. Hiển thị tần suất của các giá trị. B B. So sánh trung bình của các nhóm. C C. Mô tả phân phối và xác định giá trị ngoại lai của một biến định lượng. D D. Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Định danh và thứ bậc. B B. Rời rạc và liên tục. C C. Phụ thuộc và độc lập. D D. Nominal và interval.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến. B B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. D D. Độ phân tán của dữ liệu.

A A. Kích thước mẫu lớn hơn dẫn đến khoảng tin cậy rộng hơn. B B. Kích thước mẫu nhỏ hơn dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn. C C. Kích thước mẫu lớn hơn dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn. D D. Kích thước mẫu không ảnh hưởng đến độ rộng của khoảng tin cậy.

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ biến động của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác. D D. Phương sai của mẫu.

A A. Trung vị luôn bằng giá trị trung bình. B B. Trung vị là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu. C C. Trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp. D D. Trung vị bị ảnh hưởng mạnh bởi giá trị ngoại lai.

A A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn khác nhau. B B. Mẫu thu được phản ánh chính xác tỷ lệ các nhóm trong tổng thể. C C. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn bằng nhau và độc lập với nhau. D D. Chỉ chọn các phần tử dễ tiếp cận nhất.

A A. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. Mối quan hệ đơn điệu (monotonic) giữa hai biến thứ bậc hoặc định lượng không tuân theo phân phối chuẩn. C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. D D. Độ phân tán của dữ liệu định tính.

A A. Tổng thể là đồng nhất. B B. Muốn đảm bảo mẫu đại diện cho các nhóm (strata) khác nhau trong tổng thể. C C. Không có danh sách đầy đủ các phần tử của tổng thể. D D. Muốn tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu.

A A. Khi phân phối dữ liệu bị lệch trái. B B. Khi phân phối dữ liệu bị lệch phải. C C. Khi phân phối dữ liệu đối xứng (ví dụ: phân phối chuẩn). D D. Khi dữ liệu có nhiều giá trị ngoại lai.

A A. Kích thước mẫu. B B. Độ lệch chuẩn. C C. Giá trị ngoại lai (outlier). D D. Trung vị (median).

A A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai. B B. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. C C. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. D D. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.

A A. Một giá trị điểm ước lượng chính xác cho tham số tổng thể. B B. Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng cao nằm trong đó. C C. Xác suất tham số tổng thể bằng một giá trị cụ thể. D D. Độ lệch chuẩn của mẫu.

A A. Kiểm định t cặp cặp (Paired t-test). B B. Kiểm định ANOVA. C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) về tính độc lập. D D. Kiểm định z cho hai tỷ lệ (Two-proportion z-test).