Đề 3 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. Chỉ tập trung vào kết quả có ý nghĩa thống kê B B. Bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật thông tin của người tham gia nghiên cứu C C. Luôn sử dụng các phương pháp thống kê phức tạp nhất D D. Báo cáo kết quả theo hướng có lợi cho nhà tài trợ nghiên cứu

A A. Chọn mẫu thuận tiện B B. Sử dụng nhóm chứng (control group) C C. Tăng kích thước mẫu D D. Sử dụng thống kê mô tả

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn B B. Khi kích thước mẫu lớn C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không phân phối chuẩn) D D. Khi muốn tính toán khoảng tin cậy

A A. Phân tích hồi quy B B. Phân tích phương sai (ANOVA) C C. Phân tích nội dung (Content analysis) D D. Kiểm định t (t-test)

A A. Mẫu thuận tiện (Convenience sampling) B B. MẫuSnowball (Snowball sampling) C C. Mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) D D. Mẫu phân tầng (Stratified sampling)

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập B B. Để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng C C. Để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính D D. Để so sánh phương sai của hai quần thể

A A. Giá trị trung bình cộng B B. Giá trị chính giữa khi dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự C C. Giá trị xuất hiện nhiều nhất D D. Giá trị trung bình của phần tư thứ nhất và thứ ba

A A. Biểu đồ tròn (Pie chart) B B. Biểu đồ cột (Bar chart) C C. Biểu đồ tần suất (Histogram) D D. Biểu đồ hộp (Box plot)

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng B B. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng C C. Mức ý nghĩa thống kê được chọn trước D D. Kích thước của hiệu ứng thực tế

A A. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến B B. So sánh trung bình của hai nhóm C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên D D. Phân tích phương sai của một biến duy nhất

A A. Sự khác biệt về trung bình giữa hai biến B B. Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính C C. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến D D. Mức độ ảnh hưởng của một biến lên biến kia

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ tán xạ (Scatter plot) C C. Biểu đồ tròn (Pie chart) D D. Biểu đồ hộp (Box plot)

A A. Kiểm định giả thuyết về quần thể B B. Ước lượng một khoảng giá trị mà tham số quần thể có khả năng nằm trong đó C C. Mô tả đặc điểm của mẫu D D. Xác định kích thước mẫu cần thiết

A A. Khi quần thể rất đồng nhất B B. Khi quần thể có các nhóm con (strata) khác biệt rõ rệt và chúng ta muốn đảm bảo đại diện từ mỗi nhóm C C. Khi việc tiếp cận quần thể là khó khăn D D. Khi muốn chọn mẫu một cách nhanh chóng và dễ dàng

A A. Độ lệch chuẩn của quần thể B B. Độ lệch chuẩn của mẫu C C. Độ biến động của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau lấy từ cùng một quần thể D D. Sai số do đo lường không chính xác

A A. Định danh (Nominal) B B. Thứ bậc (Ordinal) C C. Khoảng (Interval) D D. Tỷ lệ (Ratio)

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai C C. Chọn mẫu không đại diện cho quần thể D D. Sử dụng kiểm định thống kê không phù hợp

A A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn B B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn C C. Khoảng tin cậy không thay đổi D D. Khoảng tin cậy trở nên không xác định

A A. Mức độ nhất quán của kết quả đo lường qua thời gian B B. Mức độ công cụ đo lường thực sự đo lường khái niệm mà nó được thiết kế để đo lường C C. Khả năng áp dụng công cụ đo lường trong nhiều bối cảnh khác nhau D D. Mức độ dễ dàng sử dụng công cụ đo lường

A A. Chỉ khi muốn suy rộng kết quả mẫu ra quần thể B B. Khi muốn tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của một tập dữ liệu C C. Chỉ khi dữ liệu là định lượng và liên tục D D. Khi muốn kiểm định các mối quan hệ nhân quả phức tạp

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu B B. Giá trị ở giữa tập dữ liệu khi được sắp xếp C C. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu D D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị

A A. Giá trị trung bình B B. Độ lệch chuẩn C C. Giá trị p (p-value) D D. Hệ số tương quan

A A. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập B B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa các biến độc lập với nhau C C. Dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn D D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy quá lớn

A A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc B B. Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị C C. Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0 D D. Độ mạnh của mối quan hệ giữa hai biến

A A. Mô tả dữ liệu mẫu B B. Tóm tắt dữ liệu mẫu C C. Suy rộng kết quả từ mẫu ra quần thể D D. Trực quan hóa dữ liệu

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập khi dữ liệu phân phối chuẩn B B. Để so sánh trung bình của hai nhóm liên quan (paired) khi dữ liệu không phân phối chuẩn C C. Để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên D D. Để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

A A. Power giảm B B. Power tăng C C. Power không thay đổi D D. Power trở nên không xác định

A A. Mẫu có thể quá lớn B B. Mẫu có thể không đại diện cho quần thể mục tiêu C C. Phương pháp này tốn kém thời gian và nguồn lực D D. Phương pháp này chỉ áp dụng cho dữ liệu định lượng

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu B B. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình C C. Giá trị lớn nhất trong dữ liệu D D. Vị trí trung tâm của dữ liệu

A A. Mức độ công cụ đo lường đo lường đúng khái niệm cần đo B B. Mức độ nhất quán và ổn định của kết quả đo lường khi sử dụng công cụ nhiều lần C C. Khả năng tổng quát hóa kết quả nghiên cứu cho quần thể khác D D. Tính dễ sử dụng và thực tế của công cụ đo lường