Đề 10 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. Độ lệch chuẩn. B B. Phương sai. C C. Khoảng tứ phân vị (Interquartile range - IQR). D D. Biên độ (Range).

A A. Kiểm định t độc lập (Independent t-test). B B. Kiểm định ANOVA. C C. Kiểm định Mann-Whitney U (Wilcoxon rank-sum test). D D. Kiểm định tương quan Pearson.

A A. Chỉ tập trung vào kết quả có ý nghĩa thống kê (p < 0.05). B B. Báo cáo cả kết quả có ý nghĩa và không có ý nghĩa thống kê, cùng với kích thước hiệu ứng và hạn chế của nghiên cứu. C C. Chỉ báo cáo kết quả ủng hộ giả thuyết nghiên cứu ban đầu. D D. Bỏ qua kích thước mẫu và phương pháp lấy mẫu.

A A. Khả năng khái quát hóa kết quả nghiên cứu cho tổng thể lớn hơn. B B. Sự ổn định và nhất quán của kết quả đo lường. C C. Tính chính xác của các phép tính thống kê. D D. Mức độ phù hợp của phương pháp nghiên cứu với câu hỏi nghiên cứu.

A A. Định danh (Nominal). B B. Thứ bậc (Ordinal). C C. Khoảng (Interval). D D. Tỷ lệ (Ratio).

A A. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác.

A A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Khi so sánh trung bình của hai nhóm có liên quan (ví dụ, đo lường trước và sau can thiệp trên cùng một nhóm). C C. Khi so sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Khi kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính.

A A. Phân tích tần số và phần trăm. B B. Thống kê mô tả (ví dụ: trung bình, độ lệch chuẩn). C C. Phân tích nội dung (content analysis) và mã hóa (coding). D D. Phân tích hồi quy.

A A. Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng. B B. Sắp xếp và gán nhãn cho các đoạn dữ liệu để xác định chủ đề và mô hình. C C. Tính toán các thống kê mô tả cho dữ liệu văn bản. D D. Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa các chủ đề.

A A. Lấy mẫu thuận tiện. B B. Lấy mẫu phân tầng. C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. D D. Lấy mẫu cụm.

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi giả định về phân phối chuẩn của dữ liệu không được đáp ứng hoặc dữ liệu có thang đo thứ bậc hoặc định danh. D D. Khi muốn tăng cường sức mạnh thống kê của kiểm định.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Vị trí trung tâm của dữ liệu. D D. Hình dạng phân phối của dữ liệu.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. B B. Lấy mẫu phân tầng. C C. Lấy mẫu cụm. D D. Lấy mẫu thuận tiện.

A A. Giá trị p của kiểm định thống kê. B B. Độ lớn của sự khác biệt hoặc mối quan hệ giữa các biến, độc lập với kích thước mẫu. C C. Kích thước mẫu cần thiết để đạt ý nghĩa thống kê. D D. Độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.

A A. Dự đoán về tổng thể dựa trên mẫu. B B. Mô tả và tóm tắt dữ liệu từ một mẫu hoặc tổng thể. C C. Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến. D D. Xây dựng mô hình toán học phức tạp để giải thích hành vi xã hội.

A A. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. Sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm. C C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy. D D. Tỷ lệ phương sai được giải thích bởi mô hình.

A A. Mô tả các đặc điểm của mẫu nghiên cứu. B B. Tổng quát hóa kết quả từ mẫu lên tổng thể. C C. Thu thập dữ liệu từ tổng thể. D D. Tính toán các thước đo xu hướng trung tâm và độ phân tán.

A A. Hệ số tương quan Pearson. B B. Kiểm định t (t-test). C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test). D D. Phân tích phương sai (ANOVA).

A A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai. C C. Chọn kích thước mẫu quá nhỏ. D D. Sử dụng kiểm định thống kê không phù hợp.

A A. Biến phụ thuộc. B B. Biến dự báo. C C. Biến kiểm soát. D D. Biến trung gian.

A A. Mức độ phù hợp tổng thể của mô hình hồi quy. B B. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tương ứng thay đổi một đơn vị, khi các biến độc lập khác không đổi. C C. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình. D D. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.

A A. Mẫu nghiên cứu quá lớn. B B. Mẫu nghiên cứu không đại diện cho tổng thể. C C. Kết quả nghiên cứu có độ tin cậy cao. D D. Sử dụng phương pháp thống kê không phù hợp.

A A. Mức độ nhất quán của kết quả đo lường qua thời gian. B B. Mức độ mà công cụ đo lường đo lường đúng khái niệm cần đo. C C. Mức độ dễ dàng thực hiện nghiên cứu. D D. Kích thước mẫu cần thiết để đạt độ tin cậy.

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn. B B. Khi dữ liệu chứa giá trị ngoại lai (outliers). C C. Khi dữ liệu được đo trên thang đo khoảng hoặc tỷ lệ. D D. Khi muốn tính tổng giá trị của dữ liệu.

A A. Chọn phương pháp thống kê phức tạp để gây ấn tượng. B B. Đảm bảo tính bảo mật và ẩn danh của thông tin người tham gia. C C. Tăng kích thước mẫu lớn nhất có thể để tăng độ chính xác. D D. Chỉ công bố kết quả có lợi cho nhà tài trợ nghiên cứu.

A A. Luôn đối xứng và có hai đỉnh. B B. Có hình dạng chữ U. C C. Đối xứng, hình chuông và được xác định bởi trung bình và độ lệch chuẩn. D D. Luôn lệch phải.

A A. Đo lường độ lớn của hiệu ứng nghiên cứu. B B. Xác định mức độ quan trọng thực tiễn của kết quả. C C. Đánh giá khả năng xảy ra kết quả quan sát được nếu giả thuyết không đúng. D D. Tính toán kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu.

A A. Xác suất giả thuyết không là đúng. B B. Một khoảng giá trị ước tính chứa tham số tổng thể với một mức độ tin cậy nhất định. C C. Độ lệch chuẩn của mẫu. D D. Giá trị trung bình của mẫu.

A A. Sử dụng càng nhiều bảng và biểu đồ càng tốt để minh họa dữ liệu. B B. Chỉ sử dụng bảng và biểu đồ khi thực sự cần thiết để làm rõ thông tin và tránh lạm dụng. C C. Không nên sử dụng bảng và biểu đồ, chỉ trình bày kết quả bằng văn bản. D D. Sử dụng bảng và biểu đồ phức tạp để thể hiện trình độ phân tích.

A A. Kích thước mẫu càng lớn càng tốt, bất kể phương pháp lấy mẫu. B B. Phương pháp lấy mẫu phải là ngẫu nhiên và mẫu phải đại diện cho tổng thể. C C. Sử dụng các phương pháp thống kê phức tạp nhất. D D. Chỉ thực hiện nghiên cứu trên tổng thể, không cần mẫu.