Đề 7 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Nguyên lý thống kê

A A. Vị trí phần trăm của điểm dữ liệu trong tập dữ liệu. B B. Điểm dữ liệu đó là giá trị ngoại lệ hay không. C C. Điểm dữ liệu đó cách giá trị trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn. D D. Xác suất để quan sát được điểm dữ liệu đó.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất mắc sai lầm Loại II. C C. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả quan sát được, giả sử giả thuyết null là đúng. D D. Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

A A. Xác suất mắc sai lầm Loại II cũng giảm xuống. B B. Xác suất mắc sai lầm Loại II tăng lên. C C. Xác suất mắc sai lầm Loại II không thay đổi. D D. Không có mối quan hệ rõ ràng giữa alpha và beta.

A A. Có 95% khả năng giá trị tham số thực tế nằm ngoài khoảng tin cậy. B B. Có 95% khả năng mẫu nghiên cứu là đại diện cho quần thể. C C. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính toán khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị tham số thực tế của quần thể. D D. Khoảng tin cậy này chứa 95% dữ liệu mẫu.

A A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. B B. Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu. C C. Giá trị ở giữa của tập dữ liệu khi được sắp xếp theo thứ tự. D D. Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

A A. Thống kê suy luận chỉ sử dụng dữ liệu định lượng, trong khi thống kê mô tả chỉ sử dụng dữ liệu định tính. B B. Thống kê suy luận đưa ra kết luận về quần thể dựa trên mẫu, trong khi thống kê mô tả chỉ mô tả dữ liệu mẫu. C C. Thống kê suy luận luôn chính xác hơn thống kê mô tả. D D. Thống kê suy luận sử dụng các phương pháp toán học phức tạp hơn thống kê mô tả.

A A. Lệch trái. B B. Lệch phải. C C. Hình chuông đối xứng. D D. Hình chữ nhật.

A A. Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. So sánh phương sai của hai quần thể. C C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều nhóm (quần thể). D D. Đo lường độ phân tán của dữ liệu.

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu. B B. Căn bậc hai của độ lệch chuẩn. C C. Trung bình của bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với giá trị trung bình. D D. Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Sai số chuẩn của ước lượng hồi quy. D D. Mức ý nghĩa thống kê của mô hình.

A A. Mối quan hệ nhân quả chắc chắn giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. B B. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc cho mỗi giá trị của biến độc lập. C C. Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. D D. Sai số ngẫu nhiên trong dữ liệu.

A A. Thời gian sống của các thiết bị điện tử. B B. Số lượng sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. C C. Chiều cao trung bình của người trưởng thành. D D. Kết quả của việc tung đồng xu nhiều lần.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Chấp nhận giả thuyết đối khi nó thực sự sai. C C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. D D. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

A A. Dự đoán giá trị tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ. B B. Thu thập, tóm tắt và trình bày dữ liệu. C C. Kiểm định giả thuyết về tổng thể dựa trên mẫu. D D. Xây dựng mô hình toán học để giải thích mối quan hệ giữa các biến.

A A. Một nhóm nhỏ các cá thể được chọn để nghiên cứu. B B. Tất cả các cá thể hoặc đối tượng mà chúng ta quan tâm nghiên cứu. C C. Chỉ những cá thể có thể tiếp cận được để thu thập dữ liệu. D D. Các cá thể được chọn ngẫu nhiên từ một nhóm lớn hơn.

A A. Xu hướng tập trung của dữ liệu. B B. Hình dạng phân phối của dữ liệu. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. D D. Vị trí trung tâm của dữ liệu.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến. B B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến. D D. Độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy.

A A. Nhiệt độ (°C). B B. Thu nhập (VNĐ). C C. Màu sắc (Đỏ, Xanh, Vàng). D D. Chiều cao (cm).

A A. Khi quần thể đồng nhất. B B. Khi quần thể có thể được chia thành các nhóm (tầng) khác nhau và muốn đảm bảo sự đại diện từ mỗi tầng. C C. Khi chi phí lấy mẫu cần được giảm thiểu. D D. Khi thời gian thu thập dữ liệu bị hạn chế.

A A. Quần thể đồng nhất và dễ tiếp cận. B B. Quần thể được chia thành các cụm tự nhiên và việc lấy mẫu toàn bộ cụm hiệu quả hơn. C C. Cần đảm bảo sự đại diện từ các tầng khác nhau của quần thể. D D. Muốn giảm thiểu sai số lấy mẫu.

A A. Số lượng quan sát trong tập dữ liệu. B B. Giá trị trung vị (median). C C. Các giá trị ngoại lệ (outliers). D D. Độ lệch chuẩn của dữ liệu.

A A. Cả hai đuôi của phân phối mẫu. B B. Chỉ một đuôi của phân phối mẫu. C C. Trung tâm của phân phối mẫu. D D. Vùng giữa của phân phối mẫu.

A A. Mỗi phần tử trong quần thể có xác suất chọn khác nhau. B B. Mẫu thu được chắc chắn đại diện hoàn hảo cho quần thể. C C. Mỗi phần tử trong quần thể có xác suất chọn bằng nhau. D D. Chỉ các phần tử dễ tiếp cận mới được chọn.

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. C C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. D D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng và chấp nhận giả thuyết đối khi nó sai.

A A. Định danh (Nominal). B B. Thứ bậc (Ordinal). C C. Khoảng (Interval). D D. Tỷ lệ (Ratio).

A A. Dữ liệu tỷ lệ có một điểm gốc 0 tuyệt đối. B B. Tỷ lệ giữa hai giá trị có ý nghĩa. C C. Dữ liệu nhiệt độ đo bằng độ Celsius là dữ liệu tỷ lệ. D D. Chiều cao và cân nặng là ví dụ về dữ liệu tỷ lệ.

A A. Phân phối của quần thể luôn là phân phối chuẩn. B B. Kích thước mẫu càng lớn, phương sai của mẫu càng nhỏ. C C. Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể hình dạng phân phối của quần thể gốc. D D. Trung bình của mẫu luôn bằng trung bình của quần thể.

A A. Hiển thị tần suất của dữ liệu định tính. B B. So sánh trung bình của nhiều nhóm. C C. Xác định giá trị ngoại lệ và phân phối của dữ liệu định lượng. D D. Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn. B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers). C C. Khi dữ liệu có dạng phân phối đối xứng. D D. Khi cần tính toán nhanh chóng.

A A. Cỡ mẫu càng lớn, sai số chuẩn của trung bình mẫu càng lớn. B B. Cỡ mẫu càng nhỏ, sai số chuẩn của trung bình mẫu càng nhỏ. C C. Cỡ mẫu càng lớn, sai số chuẩn của trung bình mẫu càng nhỏ. D D. Cỡ mẫu không ảnh hưởng đến sai số chuẩn của trung bình mẫu.