Đề 3 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Nguyên lý thống kê

A A. Tóm tắt dữ liệu mẫu. B B. Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ. C C. Đưa ra kết luận hoặc dự đoán về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu. D D. Tính toán các thống kê mô tả.

A A. Đo lường xu hướng trung tâm của dữ liệu. B B. Chia dữ liệu thành bốn phần bằng nhau. C C. Tính tổng các giá trị lớn nhất và nhỏ nhất. D D. Xác định giá trị trung bình cộng.

A A. Trung bình < Trung vị < Mốt B B. Trung bình = Trung vị = Mốt C C. Mốt < Trung vị < Trung bình D D. Trung vị < Mốt < Trung bình

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện. D D. Tính toán sai giá trị p.

A A. Không có thứ tự giữa các giá trị. B B. Chỉ ra thứ tự hoặc xếp hạng, nhưng không có khoảng cách bằng nhau giữa các bậc. C C. Có khoảng cách bằng nhau và điểm gốc 0 tuyệt đối. D D. Chỉ dùng cho dữ liệu định lượng.

A A. Số lần thành công trong một số lần thử cố định. B B. Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. C C. Biến liên tục có dạng hình chuông. D D. Xác suất của hai kết quả có thể xảy ra.

A A. Giả thuyết mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh là đúng. B B. Giả thuyết về sự khác biệt hoặc mối quan hệ. C C. Giả thuyết về sự không khác biệt hoặc không có mối quan hệ. D D. Giả thuyết luôn luôn đúng.

A A. Có thể đo lường bằng số. B B. Biểu thị đặc điểm hoặc thuộc tính. C C. Luôn có giá trị liên tục. D D. Chỉ được sử dụng trong thống kê mô tả.

A A. Phân phối Poisson B B. Phân phối nhị thức (Binomial distribution) C C. Phân phối hình chuông (Bell curve) D D. Phân phối đều (Uniform distribution)

A A. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling) B B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling) C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) D D. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

A A. Trung bình < Trung vị < Mốt B B. Trung bình = Trung vị = Mốt C C. Mốt < Trung vị < Trung bình D D. Trung vị < Mốt < Trung bình

A A. Tăng lên B B. Giảm xuống C C. Không đổi D D. Thay đổi không theo quy luật

A A. Đưa ra kết luận về quần thể dựa trên mẫu. B B. Tóm tắt và trình bày dữ liệu. C C. Kiểm định giả thuyết về quần thể. D D. Dự đoán giá trị tương lai.

A A. Không có thứ tự và điểm gốc 0 tuyệt đối. B B. Có thứ tự, khoảng cách bằng nhau và có điểm gốc 0 tuyệt đối. C C. Chỉ có thứ tự, không có khoảng cách bằng nhau. D D. Không có điểm gốc 0.

A A. Trung vị (Median) B B. Giá trị trung bình (Mean) C C. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) D D. Mốt (Mode)

A A. Có 5% xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Có 5% xác suất mắc sai số loại II. C C. Chúng ta sẵn sàng chấp nhận 5% xác suất mắc sai số loại I (bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng). D D. Có 95% xác suất giả thuyết null là sai.

A A. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong dữ liệu. B B. Giá trị trung bình của dữ liệu. C C. Giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu. D D. Giá trị nằm ở chính giữa của dữ liệu.

A A. Độ lệch chuẩn của quần thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Phương sai của mẫu.

A A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30). B B. Khi độ lệch chuẩn quần thể đã biết. C C. Khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và phải ước lượng từ mẫu. D D. Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.

A A. Mô tả dữ liệu bằng các thống kê tóm tắt. B B. Ước lượng và kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm. C C. Mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập. D D. Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau.

A A. Một giá trị điểm ước lượng cho tham số quần thể. B B. Một khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng tham số quần thể nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định. C C. Xác suất tham số quần thể bằng với giá trị ước lượng. D D. Kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu.

A A. Giá trị trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình, bình phương độ lệch chuẩn. C C. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất. D D. Số lần một giá trị xuất hiện trong dữ liệu.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Ngưỡng ý nghĩa thống kê. C C. Xác suất quan sát được kết quảExtreme ít nhất bằng kết quả đã quan sát, giả sử giả thuyết null là đúng. D D. Mức độ tin cậy của kết quả.

A A. Phân phối của quần thể luôn là phân phối chuẩn. B B. Với kích thước mẫu đủ lớn, phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn, bất kể hình dạng phân phối của quần thể. C C. Trung bình mẫu luôn bằng trung bình quần thể. D D. Phương sai mẫu luôn bằng phương sai quần thể.

A A. Không có thứ tự và khoảng cách bằng nhau. B B. Có thứ tự, khoảng cách bằng nhau, nhưng không có điểm gốc 0 tuyệt đối. C C. Có thứ tự, khoảng cách không bằng nhau. D D. Chỉ dùng cho dữ liệu định tính.

A A. Số lần sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian liên tục. B B. Xác suất thành công trong một thử nghiệm duy nhất. C C. Số lần thành công trong một số lượng thử nghiệm Bernoulli độc lập. D D. Dữ liệu liên tục tuân theo hình chuông.

A A. Xác suất khoảng tin cậy chứa giá trị thực của tham số quần thể. B B. Xác suất tham số quần thể nằm ngoài khoảng tin cậy. C C. Độ chính xác của ước lượng điểm. D D. Kích thước mẫu cần thiết.

A A. Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. So sánh trung bình của hai nhóm. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Phân tích tần số của biến định tính.

A A. Có thứ tự và khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị. B B. Chỉ phân loại dữ liệu vào các nhóm không có thứ tự. C C. Có điểm gốc 0 tuyệt đối. D D. Cho phép so sánh tỷ lệ giữa các giá trị.

A A. Mức độ biến thiên của dữ liệu. B B. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số. C C. Giá trị trung bình của hai biến số. D D. Độ lệch chuẩn của hai biến số.