Đề 14 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu

A A. Biểu đồ hộp (Box plot) B B. Biểu đồ tần suất (Histogram) C C. Biểu đồ đường (Line chart) D D. Biểu đồ vùng (Area chart)

A A. Microsoft PowerPoint B B. Adobe Illustrator C C. Power BI D D. GIMP

A A. Khi muốn thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần so với tổng thể. B B. Khi có quá nhiều danh mục (ví dụ: hơn 5-7 danh mục). C C. Khi muốn so sánh giá trị tuyệt đối giữa các danh mục. D D. Khi các danh mục có giá trị rất khác nhau.

A A. Khi muốn so sánh giá trị giữa các danh mục. B B. Khi muốn thể hiện xu hướng theo thời gian. C C. Khi muốn khám phá mối quan hệ giữa hai biến số liên tục. D D. Khi muốn thể hiện tỷ lệ phần trăm của một tổng thể.

A A. Google Sheets B B. Google Slides C C. Google Data Studio (Looker Studio) D D. Google Forms

A A. Quá trình chuẩn bị dữ liệu trước khi trực quan hóa. B B. Khả năng não bộ xử lý một số thuộc tính thị giác (ví dụ: màu sắc, hình dạng) một cách nhanh chóng và tự động mà không cần ý thức. C C. Quá trình đánh giá và cải thiện chất lượng trực quan hóa dữ liệu. D D. Việc sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu tiên tiến nhất.

A A. Seaborn B B. Plotly C C. Matplotlib D D. Bokeh

A A. Sử dụng quá nhiều màu sắc. B B. Cắt cụt trục tung (truncated y-axis). C C. Sử dụng phông chữ quá nhỏ. D D. Thiếu tiêu đề và nhãn.

A A. ggplot2 B B. Seaborn C C. Plotly D D. Bokeh

A A. Sử dụng màu sắc nhất quán để mã hóa dữ liệu. B B. Làm cho biểu đồ trở nên phức tạp và chứa nhiều thông tin nhất có thể. C C. Đảm bảo nhãn và tiêu đề rõ ràng, dễ đọc. D D. Chọn loại biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu và mục tiêu truyền đạt.

A A. Biểu đồ tròn (Pie chart) B B. Biểu đồ đường (Line chart) C C. Biểu đồ hộp (Box plot) D D. Biểu đồ cột (Bar chart)

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ cột (Bar chart) C C. Biểu đồ hộp song song (Side-by-side box plot) D D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

A A. Khả năng kết nối với các nguồn dữ liệu cần thiết. B B. Số lượng tính năng phức tạp mà công cụ cung cấp. C C. Dễ sử dụng và phù hợp với kỹ năng của người dùng. D D. Loại biểu đồ và trực quan hóa mà công cụ hỗ trợ.

A A. Để tạo ra các biểu đồ phức tạp hơn. B B. Để cải thiện tính thẩm mỹ của biểu đồ. C C. Để giúp người xem nhận thức và hiểu thông tin từ biểu đồ một cách trực quan và hiệu quả hơn. D D. Để giảm số lượng màu sắc sử dụng trong biểu đồ.

A A. Làm cho dashboard trở nên đẹp mắt hơn. B B. Giảm số lượng biểu đồ trên dashboard. C C. Cho phép so sánh dễ dàng cùng một loại biểu đồ trên các phân nhóm dữ liệu khác nhau. D D. Tăng độ phức tạp của dashboard để hiển thị nhiều thông tin hơn.

A A. Biểu đồ đường xếp chồng (Stacked line chart) B B. Biểu đồ cột chồng (Stacked bar chart) C C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) D D. Biểu đồ hộp (Box plot)

A A. Matplotlib B B. Seaborn C C. ggplot2 D D. Plotly

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ tròn (Pie chart) C C. Biểu đồ cột (Bar chart) D D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

A A. Microsoft Excel B B. Tableau C C. Google Sheets D D. Matplotlib (Python)

A A. Matplotlib (Python) B B. Seaborn (Python) C C. D3.js D D. ggplot2 (R)

A A. Trực quan hóa tương tác luôn đẹp mắt hơn. B B. Trực quan hóa tương tác cho phép người dùng khám phá dữ liệu theo nhiều cách khác nhau. C C. Trực quan hóa tĩnh dễ tạo hơn. D D. Trực quan hóa tĩnh luôn chính xác hơn.

A A. Chỉ đơn giản là trình bày dữ liệu một cách đẹp mắt. B B. Sử dụng trực quan hóa để truyền đạt một thông điệp hoặc câu chuyện có ý nghĩa từ dữ liệu. C C. Tạo ra các biểu đồ phức tạp và khó hiểu để gây ấn tượng. D D. Sử dụng dữ liệu để tạo ra các câu chuyện hư cấu.

A A. Microsoft Excel B B. Tableau C C. ParaView D D. Google Sheets

A A. Microsoft Word B B. Google Docs C C. Tableau và các thư viện Python như Seaborn, Matplotlib D D. Adobe Photoshop

A A. Các biểu đồ được tạo ra bởi các công cụ không đáng tin cậy. B B. Các yếu tố trang trí không cần thiết trong biểu đồ làm giảm khả năng truyền đạt thông tin. C C. Dữ liệu bị lỗi hoặc không chính xác được sử dụng trong biểu đồ. D D. Các biểu đồ có quá nhiều màu sắc và hình ảnh bắt mắt.

A A. Sử dụng càng ít màu sắc càng tốt. B B. Tập trung vào việc truyền đạt thông tin quan trọng nhất một cách rõ ràng và súc tích. C C. Sử dụng càng ít loại biểu đồ càng tốt. D D. Giảm thiểu kích thước phông chữ.

A A. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) B B. Biểu đồ đường (Line chart) C C. Biểu đồ cột (Bar chart) D D. Biểu đồ hộp (Box plot)

A A. Khi muốn so sánh giá trị riêng lẻ giữa các danh mục. B B. Khi muốn nhấn mạnh tổng giá trị tích lũy theo thời gian. C C. Khi muốn thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số. D D. Khi muốn hiển thị phân bố dữ liệu.

A A. Để làm cho biểu đồ trở nên đẹp mắt hơn. B B. Để mã hóa một chiều dữ liệu bổ sung vào biểu đồ. C C. Để phân biệt các loại biểu đồ khác nhau. D D. Để giảm độ phức tạp của biểu đồ.

A A. Khả năng tương tác của người dùng với biểu đồ. B B. Các thuộc tính thiết kế của biểu đồ gợi ý cách người dùng có thể tương tác với nó. C C. Mức độ dễ dàng để hiểu thông tin từ biểu đồ. D D. Tính thẩm mỹ và hấp dẫn của biểu đồ.