Đề 2 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác Suất Thống Kê Y Học

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Để so sánh phương sai của hai nhóm độc lập. C C. Để kiểm tra sự phù hợp giữa dữ liệu quan sát và dữ liệu kỳ vọng. D D. Để kiểm tra mối tương quan giữa hai biến liên tục.

A A. Xác suất của dữ liệu quan sát được. B B. Xác suất của giả thuyết sau khi quan sát dữ liệu. C C. Xác suất của giả thuyết trước khi quan sát dữ liệu. D D. Xác suất của giả thuyết khi giả thuyết không đúng.

A A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn. B B. Khoảng tin cậy không thay đổi. C C. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn. D D. Không thể xác định.

A A. Biến liên tục. B B. Biến phân loại (categorical). C C. Biến thứ bậc (ordinal). D D. Biến đếm (count).

A A. $ar{x} pm z_{alpha/2} cdot frac{sigma}{sqrt{n}}$ B B. $ar{x} pm t_{alpha/2, n-1} cdot frac{s}{sqrt{n}}$ C C. $ar{x} pm z_{alpha} cdot frac{s}{sqrt{n}}$ D D. $ar{x} pm t_{alpha, n-1} cdot frac{sigma}{sqrt{n}}$

A A. Ít nhất một trong các trung bình quần thể là khác nhau. B B. Tất cả các trung bình quần thể đều bằng nhau. C C. Phương sai giữa các nhóm là khác nhau. D D. Phương sai trong các nhóm là khác nhau.

A A. Xác suất một người có kết quả xét nghiệm dương tính thực sự mắc bệnh. B B. Xác suất một người có kết quả xét nghiệm âm tính thực sự không mắc bệnh. C C. Xác suất một người mắc bệnh có kết quả xét nghiệm dương tính. D D. Xác suất một người không mắc bệnh có kết quả xét nghiệm âm tính.

A A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. B B. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự đúng. C C. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai. D D. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.

A A. Kiểm định t (t-test). B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Hiệu chỉnh Bonferroni (Bonferroni correction). D D. Phân tích hồi quy (Regression analysis).

A A. $ar{x} pm z_{alpha/2} cdot frac{sigma}{sqrt{n}}$ B B. $ar{x} pm t_{alpha/2, n-1} cdot frac{s}{sqrt{n}}$ C C. $ar{x} pm z_{alpha} cdot frac{sigma}{sqrt{n}}$ D D. $ar{x} pm t_{alpha, n-1} cdot frac{s}{sqrt{n}}$

A A. Giá trị P tăng lên. B B. Giá trị P không thay đổi. C C. Giá trị P giảm xuống. D D. Không thể xác định.

A A. Xác suất một người mắc bệnh có kết quả xét nghiệm dương tính. B B. Tỷ lệ số người có kết quả xét nghiệm dương tính trên tổng số người được xét nghiệm. C C. Tỷ lệ số người có kết quả xét nghiệm âm tính trên tổng số người được xét nghiệm. D D. Xác suất một người không mắc bệnh có kết quả xét nghiệm âm tính.

A A. Từ 0 đến 1. B B. Từ -1 đến 0. C C. Từ -1 đến 1. D D. Từ 0 đến vô cùng.

A A. Đo lường mức độ quan trọng lâm sàng của một kết quả. B B. Xác định kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu. C C. Đánh giá bằng chứng chống lại giả thuyết không. D D. Ước lượng khoảng tin cậy cho một tham số.

A A. Đo lường sự khác biệt về trung bình giữa hai nhóm. B B. Ước lượng nguy cơ tương đối của một sự kiện xảy ra. C C. Đánh giá mối liên hệ giữa hai biến phân loại. D D. Dự đoán giá trị của một biến liên tục.

A A. Xác suất một người không mắc bệnh có kết quả xét nghiệm âm tính. B B. Xác suất một người mắc bệnh có kết quả xét nghiệm dương tính. C C. Tỷ lệ số người có kết quả xét nghiệm dương tính trên tổng số người được xét nghiệm. D D. Tỷ lệ số người có kết quả xét nghiệm âm tính trên tổng số người được xét nghiệm.

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Để so sánh trung bình của hai nhóm phụ thuộc. C C. Để kiểm tra sự phù hợp giữa dữ liệu quan sát và dữ liệu kỳ vọng. D D. Để kiểm tra mối tương quan giữa hai biến liên tục.

A A. Độ dốc của đường hồi quy. B B. Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0. C C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy. D D. Sai số chuẩn của ước lượng.

A A. (Số dương tính thật + Số âm tính thật) / Tổng số B B. (Số dương tính thật) / (Số dương tính thật + Số âm tính giả) C C. (Số âm tính thật) / (Số âm tính thật + Số dương tính giả) D D. (Số dương tính thật + Số âm tính giả) / Tổng số

A A. Ước lượng hàm nguy cơ (hazard function). B B. Ước lượng hàm sống còn (survival function). C C. So sánh trung bình thời gian sống giữa hai nhóm. D D. Kiểm tra tính độc lập giữa hai biến phân loại.

A A. Phân phối chuẩn (Normal distribution). B B. Phân phối Poisson (Poisson distribution). C C. Phân phối mũ (Exponential distribution). D D. Phân phối nhị thức (Binomial distribution).

A A. Phân tích hồi quy (Regression analysis). B B. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA). C C. Phân tích phương sai (ANOVA). D D. Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test).

A A. Xác suất mắc sai số loại I. B B. Xác suất mắc sai số loại II. C C. Xác suất bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai. D D. Xác suất chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự đúng.

A A. Odds ratio (OR). B B. Tỷ số rủi ro (Hazard ratio). C C. Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence). D D. Tỷ lệ mắc mới (Incidence).

A A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. B B. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai. C C. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. D D. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.