Đề 1 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác Suất Thống Kê Y Học

A A. So sánh trung bình của hai nhóm. B B. Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính. C C. Phân tích phương sai. D D. Ước lượng khoảng tin cậy.

A A. Nghiên cứu cắt ngang thu thập dữ liệu tại một thời điểm, trong khi nghiên cứu dọc thu thập dữ liệu theo thời gian. B B. Nghiên cứu cắt ngang chỉ nghiên cứu một nhóm người, trong khi nghiên cứu dọc nghiên cứu nhiều nhóm người. C C. Nghiên cứu cắt ngang sử dụng phương pháp định tính, trong khi nghiên cứu dọc sử dụng phương pháp định lượng. D D. Nghiên cứu cắt ngang luôn rẻ hơn nghiên cứu dọc.

A A. Yếu tố nghiên cứu làm tăng nguy cơ mắc bệnh. B B. Yếu tố nghiên cứu làm giảm nguy cơ mắc bệnh. C C. Không có mối liên hệ giữa yếu tố nghiên cứu và nguy cơ mắc bệnh. D D. Chưa đủ thông tin để kết luận.

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu. C C. Giá trị nằm ở giữa của dữ liệu đã được sắp xếp. D D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.

A A. Có một mối tương quan tuyến tính mạnh giữa hai biến. B B. Không có mối tương quan tuyến tính giữa hai biến. C C. Chỉ có mối tương quan phi tuyến tính giữa hai biến. D D. Chưa đủ thông tin để kết luận.

A A. Có 95% khả năng tham số thực sự nằm trong khoảng này. B B. Có 5% khả năng tham số thực sự nằm ngoài khoảng này. C C. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa tham số thực sự. D D. Tất cả các đáp án trên đều đúng.

A A. Xác suất xét nghiệm cho kết quả dương tính khi bệnh nhân thực sự mắc bệnh. B B. Xác suất xét nghiệm cho kết quả âm tính khi bệnh nhân thực sự mắc bệnh. C C. Xác suất xét nghiệm cho kết quả dương tính khi bệnh nhân thực sự không mắc bệnh. D D. Xác suất xét nghiệm cho kết quả âm tính khi bệnh nhân thực sự không mắc bệnh.

A A. Dữ liệu phải tuân theo phân phối chuẩn. B B. Phương sai của hai mẫu phải bằng nhau. C C. Các mẫu phải độc lập với nhau. D D. Tất cả các điều kiện trên.

A A. Xác suất mắc sai lầm loại I. B B. Xác suất bác bỏ giả thuyết $H_0$ khi $H_0$ sai. C C. Xác suất chấp nhận giả thuyết $H_0$ khi $H_0$ đúng. D D. Xác suất mắc sai lầm loại II.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ. D D. Khi cần so sánh trung bình của hai nhóm.

A A. Xác suất giả thuyết $H_0$ là đúng. B B. Xác suất mắc sai lầm loại II. C C. Xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết $H_0$ là đúng. D D. Xác suất chấp nhận giả thuyết $H_0$.

A A. Kiểm định Chi bình phương. B B. Kiểm định t (t-test) cho hai mẫu độc lập. C C. Kiểm định ANOVA. D D. Phân tích hồi quy tuyến tính.

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu. B B. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. D D. Giá trị lớn nhất của dữ liệu.

A A. Để đảm bảo rằng tất cả bệnh nhân đều nhận được điều trị. B B. Để giảm thiểu thiên vị (bias) trong việc đánh giá kết quả. C C. Để tăng kích thước mẫu. D D. Để giảm chi phí của thử nghiệm.

A A. Phân phối chuẩn là phân phối rời rạc. B B. Phân phối chuẩn có dạng bất đối xứng. C C. Phân phối chuẩn được xác định bởi hai tham số: trung bình ($mu$) và độ lệch chuẩn ($sigma$). D D. Phân phối chuẩn luôn có trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1.

A A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm. B B. Khi so sánh trung bình của ba nhóm trở lên. C C. Khi kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính. D D. Khi phân tích hồi quy tuyến tính.

A A. Giá trị trung bình của mẫu. B B. Xác suất tiên nghiệm (prior probability) dựa trên dữ liệu mới. C C. Độ lệch chuẩn của mẫu. D D. Phương sai của mẫu.

A A. Giảm kích thước mẫu. B B. Tăng mức ý nghĩa ($alpha$). C C. Giảm sự khác biệt thực sự giữa các nhóm. D D. Tăng sai số chuẩn.

A A. Bác bỏ giả thuyết $H_0$ khi $H_0$ sai. B B. Chấp nhận giả thuyết $H_0$ khi $H_0$ đúng. C C. Chấp nhận giả thuyết $H_0$ khi $H_0$ sai. D D. Bác bỏ giả thuyết $H_0$ khi $H_0$ đúng.

A A. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập. C C. Sai số chuẩn của ước lượng. D D. Giá trị p của mô hình hồi quy.

A A. Xác suất một người có kết quả xét nghiệm dương tính thực sự mắc bệnh. B B. Xác suất một người có kết quả xét nghiệm âm tính thực sự không mắc bệnh. C C. Xác suất xét nghiệm cho kết quả dương tính khi bệnh nhân thực sự mắc bệnh. D D. Xác suất xét nghiệm cho kết quả âm tính khi bệnh nhân thực sự không mắc bệnh.

A A. Xác suất xét nghiệm cho kết quả dương tính khi bệnh nhân thực sự không mắc bệnh. B B. Xác suất xét nghiệm cho kết quả âm tính khi bệnh nhân thực sự mắc bệnh. C C. Xác suất xét nghiệm cho kết quả dương tính khi bệnh nhân thực sự mắc bệnh. D D. Xác suất xét nghiệm cho kết quả âm tính khi bệnh nhân thực sự không mắc bệnh.

A A. Xác suất một cá nhân chết trước thời điểm t. B B. Xác suất một cá nhân sống sót đến thời điểm t. C C. Tốc độ tử vong tại thời điểm t. D D. Thời gian sống trung bình của quần thể.

A A. Độ lệch chuẩn của quần thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Mức độ biến động của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau. D D. Giá trị trung bình của quần thể.

A A. Một loại kiểm định thống kê. B B. Một phương pháp tổng hợp kết quả của nhiều nghiên cứu để đưa ra kết luận chung. C C. Một phương pháp thu thập dữ liệu mới. D D. Một phương pháp đánh giá chất lượng của một nghiên cứu.