Đề 6 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê ứng dụng

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA). D D. Kiểm định t (t-test).

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất mắc sai số loại I. C C. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả quan sát được, nếu giả thuyết null là đúng. D D. Xác suất mắc sai số loại II.

A A. Mức độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến. B B. Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập. C C. Sai số chuẩn của ước lượng hồi quy. D D. Ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy.

A A. So sánh trung bình của hai nhóm. B B. So sánh phương sai của hai nhóm. C C. Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính hoặc so sánh phân phối tần số quan sát được với phân phối kỳ vọng. D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

A A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên trong chuỗi thời gian. B B. Sự biến động theo mùa hoặc chu kỳ cố định. C C. Sự thay đổi dài hạn và có hệ thống của chuỗi thời gian theo thời gian. D D. Các sự kiện bất thường hoặc đột biến trong chuỗi thời gian.

A A. Ước tính giá trị bên trong phạm vi dữ liệu đã quan sát. B B. Ước tính giá trị bên ngoài phạm vi dữ liệu đã quan sát. C C. Loại bỏ giá trị ngoại lệ khỏi dữ liệu. D D. Chia dữ liệu thành các nhóm nhỏ hơn để phân tích.

A A. Mức độ biến thiên của một biến khi biến kia thay đổi. B B. Mức độ quan hệ nhân quả giữa hai biến. C C. Mức độ quan hệ tuyến tính và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. D D. Sự khác biệt trung bình giữa hai biến.

A A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các số liệu. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu khi đã được sắp xếp. D D. Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu.

A A. Ước tính tỷ lệ rủi ro (Hazard ratio). B B. Ước tính hàm sống còn (Survival function) theo thời gian. C C. So sánh thời gian sống trung bình giữa các nhóm. D D. Xác định các yếu tố tiên lượng ảnh hưởng đến thời gian sống.

A A. Khi dữ liệu có kích thước mẫu lớn. B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. C C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ. D D. Khi muốn tính toán khoảng tin cậy.

A A. Phân tích phương sai (ANOVA) B B. Kiểm định t (t-test) độc lập C C. Hồi quy tuyến tính D D. Tương quan Pearson

A A. Khi dữ liệu có phân lớp cân bằng (balanced classes). B B. Khi chi phí của sai số dương tính giả (false positive) và âm tính giả (false negative) là như nhau. C C. Khi dữ liệu có phân lớp không cân bằng (imbalanced classes). D D. Khi chỉ quan tâm đến số lượng dự đoán đúng.

A A. Thống kê ứng dụng sử dụng các phương pháp thống kê để giải quyết các vấn đề thực tế trong nhiều lĩnh vực. B B. Thống kê ứng dụng chỉ tập trung vào lý thuyết thống kê, ít quan tâm đến ứng dụng thực tế. C C. Thống kê ứng dụng bao gồm cả thống kê mô tả và thống kê suy diễn. D D. Thống kê ứng dụng có thể hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

A A. Phân phối của dữ liệu quan sát được. B B. Phân phối của tham số sau khi quan sát dữ liệu. C C. Niềm tin ban đầu về phân phối của tham số trước khi quan sát dữ liệu. D D. Phân phối của sai số ngẫu nhiên.

A A. Phân tích phương sai (ANOVA) B B. Kiểm định t (t-test) C C. Hồi quy đa biến (Multiple regression) D D. Phân tích tương quan (Correlation analysis)

A A. Biến định tính có thể đo lường bằng số, biến định lượng thì không. B B. Biến định tính biểu thị thuộc tính hoặc phẩm chất, biến định lượng biểu thị số lượng. C C. Biến định tính luôn có ít giá trị hơn biến định lượng. D D. Biến định tính được sử dụng trong thống kê mô tả, biến định lượng trong thống kê suy diễn.

A A. Tăng độ chính xác của ước tính. B B. Giảm chi phí thu thập dữ liệu. C C. Sai lệch do không phản hồi (Non-response bias), làm giảm tính đại diện của mẫu. D D. Khó khăn trong việc phân tích thống kê.

A A. Trung bình cộng (Mean) B B. Trung vị (Median) C C. Trung bình hình học (Geometric Mean) D D. Mode (Mode)

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. C C. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai. D D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

A A. Để giảm chi phí thu thập dữ liệu. B B. Để đảm bảo mẫu có kích thước lớn nhất có thể. C C. Để mẫu đại diện cho tổng thể, giảm thiểu sai lệch. D D. Để dễ dàng phân tích dữ liệu hơn.

A A. Xu hướng trung tâm (Mean, Median). B B. Mối quan hệ giữa hai biến số. C C. Độ phân tán, khoảng tứ phân vị (IQR), và giá trị ngoại lệ. D D. Tần số xuất hiện của các giá trị.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) B B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling) C C. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling) D D. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

A A. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. B B. Kiểm tra sự khác biệt giữa phương sai của hai nhóm. C C. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

A A. Biểu đồ cột B B. Biểu đồ tròn C C. Biểu đồ đường D D. Biểu đồ tần suất (Histogram)

A A. Độ lệch chuẩn càng nhỏ, dữ liệu càng phân tán rộng. B B. Độ lệch chuẩn đo lường vị trí trung tâm của dữ liệu. C C. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. D D. Độ lệch chuẩn luôn có giá trị âm.

A A. Khi dữ liệu có dạng phân phối chuẩn. B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers) đáng kể. C C. Khi kích thước mẫu lớn. D D. Khi muốn tính toán độ lệch chuẩn.

A A. Ý nghĩa thống kê quan trọng hơn ý nghĩa thực tiễn. B B. Ý nghĩa thực tiễn đề cập đến tầm quan trọng hoặc tác động của kết quả trong thực tế, trong khi ý nghĩa thống kê chỉ ra tính không ngẫu nhiên của kết quả. C C. Ý nghĩa thống kê luôn đảm bảo ý nghĩa thực tiễn. D D. Ý nghĩa thực tiễn được xác định bởi giá trị p, ý nghĩa thống kê thì không.

A A. Dữ liệu lớn luôn chứa nhiều lỗi. B B. Phân tích toàn bộ dữ liệu lớn thường tốn kém thời gian và tài nguyên tính toán. C C. Các phương pháp thống kê truyền thống không áp dụng được cho dữ liệu lớn. D D. Lấy mẫu giúp tăng độ chính xác của kết quả phân tích.

A A. Xác suất giá trị tham số tổng thể nằm trong khoảng đó. B B. Khoảng giá trị mà chúng ta chắc chắn tham số tổng thể nằm trong đó. C C. Khoảng giá trị ước tính chứa tham số tổng thể với một độ tin cậy nhất định. D D. Sai số chuẩn của ước lượng điểm.

A A. Có 5% khả năng giả thuyết null là đúng. B B. Có 5% khả năng mắc sai số loại II. C C. Chúng ta chấp nhận 5% rủi ro bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng (sai số loại I). D D. Có 95% khả năng giả thuyết null là đúng.