Đề 10 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê trong kinh tế và kinh doanh

A A. Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến B B. So sánh trung bình của hai nhóm C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên D D. Đo lường mức độ tương quan giữa các biến

A A. Chỉ số số lượng B B. Chỉ số giá C C. Chỉ số giá trị D D. Chỉ số tổng hợp

A A. Lấy mẫu phân tầng B B. Lấy mẫu cụm C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản D D. Lấy mẫu thuận tiện

A A. Biến động ngắn hạn trong dữ liệu B B. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong khoảng thời gian cố định C C. Sự biến động ngẫu nhiên trong dữ liệu D D. Sự thay đổi dài hạn và nhất quán của dữ liệu theo thời gian

A A. Độ dốc của đường hồi quy B B. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc C C. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0 D D. Sự thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị

A A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng dữ liệu định tính B B. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến phụ thuộc C C. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến độc lập D D. Hồi quy đa biến không sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu

A A. Độ phức tạp của thuật toán B B. Thời gian chạy của thuật toán C C. Sai số dự báo (ví dụ: RMSE, MAE) D D. Số lượng biến đầu vào cần thiết

A A. Tần suất xuất hiện của các giá trị B B. Xu hướng theo thời gian của dữ liệu C C. Phân phối và các giá trị ngoại lệ (outliers) của một tập dữ liệu D D. Mối quan hệ giữa hai biến số

A A. Mức độ phụ thuộc lẫn nhau B B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính C C. Sự khác biệt về phương sai D D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

A A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến B B. Tồn tại mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa các biến độc lập C C. Phương sai của sai số thay đổi theo giá trị của biến độc lập (heteroscedasticity) D D. Thiếu biến quan trọng trong mô hình

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu B B. Mức độ phân tán hoặc biến động của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình C C. Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu D D. Vị trí trung tâm của dữ liệu

A A. Phân tích phương sai (ANOVA) B B. Phân tích chuỗi thời gian (time series analysis) C C. Kiểm định t độc lập D D. Hồi quy tuyến tính đơn giản

A A. Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng B B. Ngưỡng ý nghĩa thống kê C C. Xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng D D. Sai số loại I

A A. Phân tích hồi quy B B. Thống kê mô tả và kiểm định giả thuyết C C. Phân tích chuỗi thời gian D D. Phân tích phương sai (ANOVA)

A A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể B B. Một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định C C. Xác suất giả thuyết không đúng là đúng D D. Sai số chuẩn của trung bình mẫu

A A. Luôn đối xứng và có hai đỉnh B B. Được sử dụng cho dữ liệu định tính C C. Rất nhiều hiện tượng tự nhiên và kinh tế xã hội xấp xỉ phân phối chuẩn, và là cơ sở cho nhiều phương pháp thống kê tham số D D. Chỉ áp dụng cho kích thước mẫu nhỏ

A A. Biểu đồ phân tán (scatter plot) B B. Biểu đồ đường (line chart) C C. Biểu đồ cột (bar chart) hoặc biểu đồ tròn (pie chart) D D. Biểu đồ hộp (boxplot)

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu C C. Giá trị ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp D D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị

A A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính B B. Phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy C C. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy D D. Ý nghĩa thống kê của các biến độc lập

A A. Giảm kích thước dữ liệu để dễ quản lý hơn B B. Cung cấp các công cụ để tóm tắt, phân tích, và rút ra thông tin có giá trị từ lượng lớn dữ liệu phức tạp C C. Thay thế hoàn toàn các phương pháp phân tích truyền thống D D. Chỉ tập trung vào việc trực quan hóa dữ liệu

A A. Xác suất mắc sai số loại II là 5% B B. Xác suất bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng (sai số loại I) là 5% C C. Độ tin cậy của kết quả kiểm định là 95% D D. Giá trị p-value phải nhỏ hơn 0.05 để chấp nhận giả thuyết không đúng

A A. Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng B B. Không bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai C C. Chấp nhận giả thuyết đối thuyết khi nó thực sự sai D D. Tính toán sai giá trị p

A A. Dự báo doanh số bán hàng B B. Phân loại hàng tồn kho dựa trên giá trị C C. Đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng D D. Phân tích đối thủ cạnh tranh

A A. Thay thế phân tích thống kê B B. Làm cho dữ liệu trở nên đẹp mắt hơn C C. Giúp hiểu rõ hơn về dữ liệu, nhận diện mô hình, xu hướng và ngoại lệ một cách trực quan D D. Tính toán các chỉ số thống kê

A A. Sai sót trong quá trình thu thập dữ liệu B B. Sự khác biệt giữa thống kê mẫu và tham số tổng thể do tính ngẫu nhiên của việc lấy mẫu C C. Lỗi do tính toán sai các chỉ số thống kê D D. Sai sót trong việc nhập dữ liệu vào máy tính

A A. Phân tích phương sai (ANOVA) B B. Kiểm định t độc lập (Independent t-test) C C. Hồi quy tuyến tính D D. Kiểm định Chi-bình phương

A A. Thiết kế sản phẩm mới B B. Đo lường và giám sát chất lượng sản phẩm hoặc dịch vụ, xác định và khắc phục các vấn đề chất lượng C C. Quản lý nhân sự D D. Marketing và quảng cáo

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn B B. Khi kích thước mẫu lớn C C. Khi các giả định của thống kê tham số không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn) D D. Khi muốn tính toán trung bình và độ lệch chuẩn

A A. Dữ liệu định lượng B B. Dữ liệu định tính C C. Dữ liệu thứ bậc (ordinal) D D. Dữ liệu khoảng (interval)

A A. Trung bình (mean) B B. Trung vị (median) C C. Mốt (mode) D D. Phạm vi (range)