Đề 3 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê trong kinh tế và kinh doanh

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng. B B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng. C C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai. D D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.

A A. Để thể hiện tần số xuất hiện của các giá trị trong dữ liệu định tính. B B. Để so sánh trung bình giữa các nhóm. C C. Để hiển thị phân phối và các giá trị ngoại lệ (outliers) của dữ liệu định lượng. D D. Để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Khi dữ liệu bị phân phối lệch. B B. Khi dữ liệu có nhiều giá trị ngoại lệ. C C. Khi muốn xác định giá trị phổ biến nhất trong tập dữ liệu, đặc biệt với dữ liệu định tính. D D. Khi muốn tính tổng giá trị của tất cả các quan sát.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả kiểm định cực đoan ít nhất bằng kết quả đã quan sát, giả sử giả thuyết null là đúng. C C. Xác suất sai số loại I. D D. Mức ý nghĩa của kiểm định.

A A. Phân tích phương sai (ANOVA). B B. Phân tích hồi quy chuỗi thời gian (Time series regression analysis). C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test). D D. Phân tích thành phần chính (Principal component analysis).

A A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc. B B. Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu. C C. Sự thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị. D D. Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng không.

A A. Xu hướng (Trend). B B. Tính mùa vụ (Seasonality). C C. Chu kỳ (Cyclicality). D D. Ngẫu nhiên (Irregularity/Randomness).

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. B B. Lấy mẫu phân tầng. C C. Lấy mẫu cụm. D D. Lấy mẫu thuận tiện.

A A. Tính trung bình (Mean). B B. Tính độ lệch chuẩn (Standard deviation). C C. Kiểm định t (t-test). D D. Xây dựng biểu đồ tần số (Frequency histogram).

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng. C C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai. D D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.

A A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng. C C. Khi kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu với phân phối lý thuyết. D D. Khi kiểm tra xem có mối liên hệ giữa hai biến định tính hay không.

A A. Có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của tất cả các nhóm. B B. Không có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của ít nhất hai nhóm. C C. Trung bình của tất cả các nhóm đều bằng nhau. D D. Phương sai của tất cả các nhóm đều khác nhau.

A A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các quan sát. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp. D D. Giá trị trung bình của hai giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.

A A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng biến định tính. B B. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến phụ thuộc. C C. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến độc lập. D D. Hồi quy tuyến tính đơn giản không sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu.

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính (Linear regression). B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA). D D. Kiểm định t (t-test).

A A. Dự đoán các xu hướng tương lai. B B. Rút ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu. C C. Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu. D D. Kiểm định các giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến.

A A. 10%. B B. 5%. C C. 1%. D D. Mức ý nghĩa có thể là bất kỳ giá trị nào tùy ý.

A A. Hiển thị tần số của dữ liệu định tính. B B. So sánh các phần trong một tổng thể. C C. Khám phá mối quan hệ giữa hai biến định lượng. D D. Hiển thị sự thay đổi của một biến theo thời gian.

A A. Đo lường độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính. B B. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu. C C. Đo lường tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. D D. Đo lường độ chính xác của dự báo.

A A. Chỉ để tạo báo cáo nội bộ. B B. Chủ yếu để tuân thủ các quy định pháp lý. C C. Hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu, phân tích thị trường, dự báo, và quản lý rủi ro. D D. Thay thế hoàn toàn kinh nghiệm và trực giác của nhà quản lý.

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu. B B. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh trung vị. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. D D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của dữ liệu.

A A. Từ 0 đến 1. B B. Từ -1 đến 0. C C. Từ -1 đến 1. D D. Từ 0 đến vô cùng.

A A. Xác định tính mùa vụ. B B. Dự báo xu hướng dài hạn. C C. Làm mịn dữ liệu và loại bỏ nhiễu ngắn hạn để làm nổi bật xu hướng. D D. Phân tích thành phần ngẫu nhiên.

A A. Giảm kích thước dữ liệu để dễ quản lý hơn. B B. Loại bỏ dữ liệu nhiễu và không liên quan. C C. Cung cấp các phương pháp để tóm tắt, phân tích, và rút ra thông tin hữu ích từ lượng lớn dữ liệu. D D. Thay thế các phương pháp phân tích định tính.

A A. Khi biến phụ thuộc là biến định lượng liên tục. B B. Khi biến phụ thuộc là biến định tính nhị phân (binary). C C. Khi biến độc lập là biến định tính. D D. Khi muốn dự báo chuỗi thời gian.

A A. Bất đối xứng (skewed). B B. Hai đỉnh (bimodal). C C. Đối xứng và hình chuông. D D. Đường thẳng nằm ngang.

A A. Biến định lượng luôn được đo bằng số nguyên. B B. Biến định lượng biểu thị các thuộc tính hoặc phẩm chất, không phải số lượng. C C. Biến định lượng biểu thị số lượng hoặc giá trị đo lường được. D D. Biến định tính có thể được sắp xếp theo thứ tự.

A A. Trung bình < Trung vị < Mốt. B B. Trung bình = Trung vị = Mốt. C C. Trung bình > Trung vị > Mốt. D D. Mốt < Trung bình < Trung vị.

A A. Lỗi do nhập liệu sai. B B. Lỗi do chọn phương pháp thống kê không phù hợp. C C. Sự khác biệt giữa thống kê mẫu và tham số tổng thể do tính ngẫu nhiên của việc lấy mẫu. D D. Lỗi do kích thước mẫu quá nhỏ.

A A. Để xác định giá trị chính xác của tham số tổng thể. B B. Để ước lượng một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong với một mức độ tin cậy nhất định. C C. Để kiểm định giả thuyết về tham số tổng thể. D D. Để mô tả các đặc điểm của mẫu.