Đề 13 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất thống kê

A A. Xác suất biên B B. Xác suất đồng thời C C. Xác suất có điều kiện (xác suất hậu nghiệm) D D. Xác suất tiên nghiệm

A A. Phân phối nhị thức B B. Phân phối Poisson C C. Phân phối chuẩn D D. Phân phối siêu bội

A A. Một phép thử. B B. Một số lượng cố định các phép thử. C C. Vô số phép thử. D D. Phép thử cho đến khi thành công đầu tiên.

A A. Xác suất mắc lỗi loại II là 5%. B B. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai là 5%. C C. Xác suất mắc lỗi loại I là 5%. D D. Mức độ tin cậy của kiểm định là 95%.

A A. Tính trung bình quần thể. B B. Ước lượng sai số chuẩn và khoảng tin cậy bằng cách lấy mẫu lại từ dữ liệu mẫu. C C. Kiểm định giả thuyết về trung bình quần thể. D D. Phân tích phương sai.

A A. Tỷ lệ dữ liệu nằm trong khoảng 1, 2 và 3 độ lệch chuẩn so với trung bình. B B. Quy tắc ước lượng khoảng tin cậy với mức độ tin cậy 68%, 95% và 99.7%. C C. Quy tắc xác định kích thước mẫu tối thiểu. D D. Quy tắc kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa 68%, 95% và 99.7%.

A A. Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng khoảng tin cậy giảm xuống. C C. Độ rộng khoảng tin cậy không đổi. D D. Không thể xác định được sự thay đổi.

A A. 5/14 B B. 10/56 C C. 10/28 D D. 25/64

A A. Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên. B B. Mức độ phân tán của biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị trung bình. C C. Giá trị lớn nhất mà biến ngẫu nhiên có thể nhận. D D. Xác suất biến ngẫu nhiên nhận giá trị cụ thể.

A A. Xác suất của một sự kiện luôn nằm trong khoảng từ 0 đến 1. B B. Tổng xác suất của tất cả các kết quả có thể trong không gian mẫu bằng 1. C C. Xác suất của sự kiện không thể xảy ra là -1. D D. Xác suất của sự kiện chắc chắn xảy ra là 1.

A A. Giá trị của một thống kê mẫu. B B. Giá trị của một tham số quần thể. C C. Sai số chuẩn của trung bình mẫu. D D. Kích thước mẫu cần thiết.

A A. Từ 0 đến 1 B B. Từ -1 đến 0 C C. Từ -1 đến 1 D D. Từ 0 đến vô cực

A A. Khi quần thể đồng nhất. B B. Khi quần thể có thể chia thành các nhóm (strata) đồng nhất và khác biệt nhau. C C. Khi muốn lấy mẫu một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí. D D. Khi không có danh sách đầy đủ của quần thể.

A A. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai quần thể. B B. Kiểm tra sự khác biệt giữa phương sai của hai quần thể. C C. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể. D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

A A. Biến số B B. Biến phân loại (categorical variable) C C. Biến liên tục D D. Biến định lượng (quantitative variable)

A A. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của các nhóm. B B. Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính. C C. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. D D. Ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ quần thể.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chấp nhận giả thuyết đối khi nó thực sự sai. D D. Không đưa ra quyết định về giả thuyết null.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả mẫu, hoặc kết quả mẫu cực đoan hơn, nếu giả thuyết null là đúng. C C. Xác suất giả thuyết đối là đúng. D D. Mức ý nghĩa của kiểm định.

A A. Trung vị B B. Trung bình cộng C C. Mốt D D. Độ lệch chuẩn

A A. Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn. B B. Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai. C C. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. D D. Phương sai và độ lệch chuẩn là hai khái niệm hoàn toàn khác nhau.

A A. Ước lượng giá trị bên trong phạm vi dữ liệu đã quan sát. B B. Ước lượng giá trị bên ngoài phạm vi dữ liệu đã quan sát. C C. Loại bỏ dữ liệu ngoại lai. D D. Chuẩn hóa dữ liệu.

A A. Phân phối chuẩn B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Poisson D D. Phân phối đều

A A. Sai số chuẩn của trung bình mẫu tăng khi kích thước mẫu tăng. B B. Sai số chuẩn của trung bình mẫu giảm khi kích thước mẫu tăng. C C. Sai số chuẩn của trung bình mẫu không phụ thuộc vào kích thước mẫu. D D. Không có mối quan hệ cụ thể giữa chúng.

A A. Trung bình > Trung vị > Mốt B B. Trung bình < Trung vị < Mốt C C. Trung bình = Trung vị = Mốt D D. Không có mối quan hệ cụ thể giữa chúng.

A A. Độ dốc của đường hồi quy. B B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0. C C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy. D D. Sai số của các hệ số hồi quy.

A A. Độ dốc của đường hồi quy. B B. Mức độ tương quan giữa hai biến. C C. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. D D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.

A A. Xu hướng trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán hoặc biến động của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu. D D. Giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

A A. Phân phối chuẩn Z B B. Phân phối t-Student C C. Phân phối Chi bình phương D D. Phân phối F

A A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn. B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lai (outliers). C C. Khi dữ liệu đối xứng. D D. Khi kích thước mẫu lớn.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Giá trị chính giữa của tập dữ liệu khi đã sắp xếp. C C. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. D D. Tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu chia cho số lượng giá trị.