Đề 10 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác suất thống kê

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm. B B. Để kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính. C C. Để kiểm định trung bình của một quần thể. D D. Để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

A A. Bất đối xứng và có hai đỉnh. B B. Đối xứng, hình chuông, và được xác định bởi trung bình và độ lệch chuẩn. C C. Luôn luôn nằm hoàn toàn trên trục hoành. D D. Diện tích dưới đường cong bằng 2.

A A. Xác suất của một biến cố luôn nằm trong khoảng [0, 1]. B B. Tổng xác suất của tất cả các biến cố sơ cấp trong không gian mẫu bằng 1. C C. Xác suất của biến cố không thể lớn hơn 1. D D. Xác suất của biến cố chắc chắn xảy ra là 0.

A A. 2 phần B B. 3 phần C C. 4 phần D D. 5 phần

A A. Biến cố B B. Không gian mẫu C C. Xác suất D D. Mẫu số liệu

A A. Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai. B B. Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn. C C. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. D D. Phương sai và độ lệch chuẩn là hai khái niệm độc lập.

A A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất. C C. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa khi dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự. D D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.

A A. Biến liên tục có giá trị là số nguyên, biến rời rạc có giá trị là số thập phân. B B. Biến liên tục có thể nhận vô số giá trị trong một khoảng, biến rời rạc chỉ nhận một số giá trị đếm được. C C. Biến liên tục mô tả thuộc tính, biến rời rạc mô tả số lượng. D D. Biến liên tục luôn có phân phối chuẩn, biến rời rạc không.

A A. Mỗi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau. B B. Mẫu thu được phản ánh chính xác cấu trúc của quần thể. C C. Sai số lấy mẫu được loại bỏ hoàn toàn. D D. Việc lấy mẫu luôn được thực hiện nhanh chóng và dễ dàng.

A A. Phân phối chuẩn B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Poisson D D. Phân phối đều

A A. Mức độ phân tán của dữ liệu. B B. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng. C C. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến số. D D. Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến số.

A A. 95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng này. B B. Có 95% khả năng trung bình quần thể thực sự nằm trong khoảng này. C C. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa trung bình quần thể thực. D D. Khoảng này bao gồm 95% quần thể.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Bác bỏ giả thuyết đối khi nó thực sự đúng. D D. Chấp nhận giả thuyết đối khi nó thực sự sai.

A A. Giá trị của PDF luôn nằm giữa 0 và 1. B B. Diện tích dưới đường cong PDF trên toàn bộ miền giá trị bằng 1. C C. PDF cho biết xác suất tại một điểm cụ thể. D D. PDF luôn là hàm tăng.

A A. So sánh trung bình của hai quần thể. B B. So sánh phương sai của hai quần thể. C C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể. D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

A A. Tổng của tích các giá trị có thể và xác suất tương ứng. B B. Giá trị trung bình của các giá trị có thể. C C. Giá trị có tần suất xuất hiện cao nhất. D D. Giá trị trung vị của các giá trị có thể.

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi các giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng (ví dụ, không có phân phối chuẩn). D D. Khi cần tính toán nhanh chóng và đơn giản.

A A. Khi kích thước mẫu lớn hơn 30. B B. Khi độ lệch chuẩn quần thể đã biết. C C. Khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (thường dưới 30). D D. Khi kiểm định cho tỉ lệ thay vì trung bình.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả mẫu, hoặc kết quả cực đoan hơn, nếu giả thuyết null là đúng. C C. Xác suất giả thuyết đối là đúng. D D. Mức ý nghĩa của kiểm định.

A A. 0.9 B B. 0.2 C C. 0.1 D D. 0.02

A A. 2Var(X) + 3 B B. 4Var(X) + 9 C C. 4Var(X) D D. 2Var(X)

A A. Ảnh hưởng tổng thể của tất cả các biến độc lập lên biến phụ thuộc. B B. Ảnh hưởng của một biến độc lập cụ thể lên biến phụ thuộc, khi các biến độc lập khác được giữ không đổi. C C. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập. D D. Phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình.

A A. Có 5% xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Có 5% xác suất mắc sai lầm loại II. C C. Chúng ta sẵn sàng chấp nhận rủi ro 5% bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng (sai lầm loại I). D D. Có 95% xác suất giả thuyết đối là đúng.

A A. Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng khoảng tin cậy giảm xuống. C C. Độ rộng khoảng tin cậy không đổi. D D. Không thể dự đoán được sự thay đổi độ rộng.

A A. Thống kê mô tả sử dụng đồ thị, thống kê suy diễn sử dụng công thức. B B. Thống kê mô tả mô tả mẫu dữ liệu, thống kê suy diễn đưa ra kết luận về quần thể dựa trên mẫu. C C. Thống kê mô tả dễ hơn thống kê suy diễn. D D. Thống kê mô tả chỉ dùng cho dữ liệu định tính, thống kê suy diễn cho dữ liệu định lượng.

A A. Đường thẳng đi qua tất cả các điểm dữ liệu. B B. Đường thẳng cực đại hóa tổng khoảng cách từ các điểm dữ liệu đến đường thẳng. C C. Đường thẳng cực tiểu hóa tổng bình phương khoảng cách từ các điểm dữ liệu đến đường thẳng. D D. Đường thẳng trung bình của tất cả các điểm dữ liệu.

A A. Khi số thử nghiệm (n) lớn và xác suất thành công (p) lớn. B B. Khi số thử nghiệm (n) nhỏ và xác suất thành công (p) nhỏ. C C. Khi số thử nghiệm (n) lớn và xác suất thành công (p) nhỏ (sự kiện hiếm). D D. Khi xác suất thành công (p) bằng 0.5.

A A. Trung bình và độ lệch chuẩn. B B. Số thử nghiệm (n) và xác suất thành công (p) trong mỗi thử nghiệm. C C. Trung bình và phương sai. D D. Kích thước mẫu và kích thước quần thể.

A A. Độ lệch chuẩn của quần thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Sai số tối đa có thể có trong ước lượng trung bình.

A A. Giá trị trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Hình dạng phân phối của dữ liệu. D D. Tổng số quan sát trong dữ liệu.