Đề 14 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. Luôn có dạng hình chữ nhật B B. Đối xứng, có hình chuông, và nhiều thống kê suy luận dựa trên giả định dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn C C. Chỉ áp dụng cho dữ liệu định tính D D. Không có giá trị trung bình và độ lệch chuẩn xác định

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai C C. Chọn mẫu không đại diện D D. Tính toán sai giá trị p

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (simple random sampling) B B. Lấy mẫu phân tầng (stratified sampling) C C. Lấy mẫu cụm (cluster sampling) D D. Lấy mẫu thuận tiện (convenience sampling)

A A. Chỉ nhập dữ liệu vào phần mềm thống kê B B. Xác định và xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu ngoại lệ, và dữ liệu không nhất quán C C. Chỉ tính toán thống kê mô tả D D. Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ

A A. Có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của tất cả các nhóm B B. Không có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của ít nhất hai nhóm C C. Không có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của tất cả các nhóm D D. Các nhóm có phương sai khác nhau

A A. Mức độ phụ thuộc phi tuyến tính giữa hai biến B B. Mức độ quan hệ nhân quả giữa hai biến C C. Mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến D D. Sự khác biệt về trung bình giữa hai nhóm

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình C C. Giá trị trung vị của dữ liệu D D. Độ nhọn của phân phối dữ liệu

A A. Thứ hạng trong một cuộc thi chạy B B. Nhiệt độ đo bằng độ C C C. Giới tính (Nam, Nữ, Khác) D D. Điểm kiểm tra

A A. Cho rằng tương quan bằng quan hệ nhân quả B B. Bỏ qua giá trị p C C. Không kiểm tra độ tin cậy của dữ liệu D D. Sử dụng sai loại hệ số tương quan

A A. Kết quả nghiên cứu chắc chắn đúng trong thực tế B B. Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng về mặt thực tiễn C C. Kết quả nghiên cứu ít có khả năng xảy ra do ngẫu nhiên D D. Kết quả nghiên cứu chứng minh được quan hệ nhân quả

A A. Mô tả đặc điểm của một biến số duy nhất B B. Xác định sự khác biệt giữa các nhóm C C. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập D D. Đo lường độ phân tán của dữ liệu

A A. Kích thước mẫu B B. Giá trị thống kê kiểm định (ví dụ: t, F, Chi-square) C C. Độ lớn của hiệu ứng (effect size) và khoảng tin cậy D D. Phương pháp lấy mẫu

A A. Sai sót trong quá trình nhập liệu dữ liệu B B. Sự khác biệt giữa thống kê mẫu và tham số tổng thể do tính ngẫu nhiên của việc chọn mẫu C C. Sai sót do thiết kế nghiên cứu không phù hợp D D. Sai sót do người tham gia nghiên cứu trả lời không trung thực

A A. Mức độ quan hệ tuyến tính giữa tất cả các biến độc lập và biến phụ thuộc B B. Sự thay đổi trung bình trong biến phụ thuộc khi một biến độc lập thay đổi một đơn vị, giữ các biến độc lập khác không đổi C C. Tổng ảnh hưởng của tất cả các biến độc lập lên biến phụ thuộc D D. Mức độ quan trọng của một biến độc lập trong mô hình

A A. Mức độ công cụ đo lường đo lường chính xác khái niệm cần đo B B. Mức độ nhất quán và ổn định của kết quả đo lường khi sử dụng công cụ nhiều lần C C. Mức độ dễ sử dụng và dễ hiểu của công cụ đo lường D D. Mức độ phù hợp của công cụ đo lường với văn hóa và bối cảnh nghiên cứu

A A. Nhóm nhận can thiệp hoặc điều trị đang được nghiên cứu B B. Nhóm không nhận can thiệp hoặc điều trị, dùng làm cơ sở so sánh để đánh giá hiệu quả của can thiệp C C. Nhóm được chọn ngẫu nhiên từ tổng thể D D. Nhóm có đặc điểm giống hệt nhóm can thiệp

A A. Khi dữ liệu có phân phối chuẩn B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers) C C. Khi dữ liệu có tính đối xứng D D. Khi dữ liệu được thu thập từ một mẫu lớn

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng B B. Xác suất quan sát được kết quả như vậy (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng C C. Xác suất giả thuyết thay thế là đúng D D. Mức độ quan trọng thực tế của kết quả

A A. Biến phụ thuộc B B. Biến độc lập C C. Biến nhiễu D D. Biến kiểm soát

A A. Khi cỡ mẫu lớn B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn C C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc thang đo không phải là khoảng hoặc tỷ lệ D D. Khi muốn tăng độ mạnh của kiểm định

A A. Hệ số tương quan Pearson B B. Hệ số tương quan Spearman (Spearman's rho) C C. Phân tích hồi quy tuyến tính D D. Kiểm định t độc lập

A A. Giảm chi phí thu thập dữ liệu B B. Tăng tính đại diện của mẫu cho tổng thể và giảm sai số lấy mẫu C C. Đơn giản hóa phân tích dữ liệu D D. Loại bỏ hoàn toàn sai số trong nghiên cứu

A A. T-test B B. Phân tích hồi quy tuyến tính C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) D D. Hệ số tương quan Pearson

A A. Để so sánh trung bình của hai biến số trên cùng một nhóm đối tượng B B. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập C C. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính D D. Để phân tích phương sai của nhiều nhóm

A A. Một biến số được đo lường không chính xác B B. Một biến số gây ra sai số ngẫu nhiên C C. Một biến số có liên quan đến cả biến độc lập và biến phụ thuộc, gây ra mối quan hệ giả tạo giữa chúng D D. Một biến số không có ảnh hưởng đến kết quả nghiên cứu

A A. Kiểm định giả thuyết null B B. Ước tính một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định C C. Đo lường độ lệch chuẩn của mẫu D D. Tính giá trị p

A A. Tính nhất quán của kết quả nghiên cứu B B. Mức độ kết quả nghiên cứu phản ánh đúng sự thật trong thế giới thực và khái quát hóa được cho tổng thể lớn hơn C C. Tính dễ dàng thực hiện và chi phí thấp của nghiên cứu D D. Mức độ được công nhận và trích dẫn của nghiên cứu trong cộng đồng khoa học

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu B B. Căn bậc hai của độ lệch chuẩn C C. Trung bình của bình phương độ lệch so với giá trị trung bình D D. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu

A A. Thống kê không có vai trò trong phân tích dữ liệu định tính B B. Thống kê chỉ được sử dụng để mô tả dữ liệu định tính C C. Thống kê có thể hỗ trợ định lượng hóa một số khía cạnh của dữ liệu định tính và kiểm tra các giả thuyết D D. Thống kê là phương pháp duy nhất để phân tích dữ liệu định tính

A A. Khi muốn đảm bảo mỗi cá nhân trong tổng thể có cơ hội được chọn như nhau B B. Khi tổng thể có các nhóm con (strata) và muốn đảm bảo mỗi nhóm được đại diện tương xứng trong mẫu C C. Khi không có danh sách đầy đủ về tổng thể nghiên cứu D D. Khi muốn thu thập dữ liệu định tính