Đề 13 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê cho khoa học xã hội

A A. Đo lường số lượng hoặc tần suất của một hiện tượng. B B. Phân loại đối tượng nghiên cứu vào các nhóm hoặc phạm trù khác nhau. C C. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các hiện tượng. D D. Tính toán giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của dữ liệu.

A A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0. B B. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy. D D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

A A. 95% mẫu từ tổng thể sẽ có trung bình nằm trong khoảng này. B B. Có 95% xác suất trung bình tổng thể nằm trong khoảng này. C C. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự. D D. Khoảng này chứa 95% dữ liệu trong mẫu.

A A. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling) B B. Chọn mẫu phân tầng (Stratified Sampling) C C. Chọn mẫu cụm (Cluster Sampling) D D. Chọn mẫu thuận tiện (Convenience Sampling)

A A. Giá trị trung bình (Mean) B B. Trung vị (Median) C C. Phương sai (Variance) D D. Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

A A. Khả năng khái quát hóa kết quả nghiên cứu cho tổng thể lớn hơn. B B. Mức độ chắc chắn rằng mối quan hệ nhân quả quan sát được trong nghiên cứu là thực sự và không bị ảnh hưởng bởi các yếu tố gây nhiễu. C C. Tính nhất quán và ổn định của kết quả nghiên cứu khi đo lường lặp lại. D D. Mức độ phù hợp của công cụ đo lường với khái niệm cần đo.

A A. Thí nghiệm trong phòng thí nghiệm. B B. Phỏng vấn sâu cá nhân. C C. Khảo sát bằng bảng hỏi (survey questionnaire) trên diện rộng. D D. Quan sát hành vi tự nhiên của sinh viên trong lớp học.

A A. Độ giá trị nội dung (content validity). B B. Độ giá trị tiêu chuẩn (criterion validity). C C. Hệ số Cronbach's alpha. D D. Phân tích nhân tố khám phá (exploratory factor analysis).

A A. Tổng phương sai của biến phụ thuộc. B B. Phương sai của phần dư (residuals). C C. Phần phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. D D. Phương sai của các biến độc lập.

A A. Chấp nhận giả thuyết нуле khi nó thực sự đúng. B B. Bác bỏ giả thuyết нуле khi nó thực sự đúng. C C. Chấp nhận giả thuyết нуле khi nó thực sự sai. D D. Bác bỏ giả thuyết нуле khi nó thực sự sai.

A A. Mỗi phần tử trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau. B B. Mẫu thu được phản ánh chính xác tỷ lệ các nhóm trong tổng thể. C C. Mẫu thu được là đại diện nhất cho tổng thể. D D. Việc chọn mẫu được thực hiện một cách hệ thống theo quy tắc nhất định.

A A. Xác định mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên độc lập. D D. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.

A A. Giảm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu. B B. Tăng tính đại diện của mẫu và giảm sai số chuẩn. C C. Đảm bảo dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. D D. Loại bỏ hoàn toàn sai số lấy mẫu.

A A. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu định tính với phân phối lý thuyết. C C. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. D D. Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể.

A A. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến. B B. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt về trung bình giữa hai nhóm. D D. Mức độ phù hợp của một mô hình hồi quy.

A A. Hai biến độc lập có mối tương quan tuyến tính với nhau. B B. Hai biến độc lập có tác động độc lập lên biến phụ thuộc. C C. Tác động của một biến độc lập lên biến phụ thuộc phụ thuộc vào giá trị của biến độc lập còn lại. D D. Tổng tác động của hai biến độc lập lên biến phụ thuộc bằng tổng tác động riêng lẻ của từng biến.

A A. Thang đo danh nghĩa (Nominal scale) B B. Thang đo thứ bậc (Ordinal scale) C C. Thang đo khoảng (Interval scale) D D. Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

A A. Mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. B B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa các biến độc lập với nhau. C C. Phân phối không chuẩn của phần dư (residuals). D D. Sự biến động lớn của sai số chuẩn.

A A. Kiểm định t-test mẫu độc lập (independent samples t-test). B B. Kiểm định ANOVA (Analysis of Variance). C C. Kiểm định Mann-Whitney U test (Wilcoxon rank-sum test). D D. Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation test).

A A. Xác suất giả thuyết нуле là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết нуле là đúng. C C. Xác suất giả thuyết thay thế là đúng. D D. Xác suất mắc lỗi Loại I.

A A. Trung bình của hai mẫu bằng nhau. B B. Phương sai của hai mẫu bằng nhau. C C. Không có sự khác biệt trung bình giữa hai mẫu. D D. Có sự khác biệt trung bình giữa hai mẫu.

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể.

A A. Xác suất mắc lỗi Loại I. B B. Xác suất mắc lỗi Loại II. C C. Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết нуле khi nó thực sự sai. D D. Xác suất chấp nhận đúng giả thuyết нуле khi nó thực sự đúng.

A A. Biến định lượng liên tục. B B. Biến định lượng rời rạc. C C. Biến định tính nhị phân (binary categorical variable). D D. Biến định tính đa danh mục (multi-categorical variable).

A A. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30). B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. C C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc thang đo thứ bậc/danh nghĩa. D D. Khi cần tính toán khoảng tin cậy hẹp.

A A. Tính hợp lệ (validity) của công cụ đo lường. B B. Tính tin cậy (reliability) của dữ liệu. C C. Bảo mật thông tin cá nhân và sự đồng ý có hiểu biết của người tham gia. D D. Tính khái quát hóa (generalizability) của kết quả nghiên cứu.

A A. Loại bỏ hoàn toàn sai sót trong phân tích dữ liệu. B B. Tăng tốc độ và hiệu quả phân tích dữ liệu phức tạp. C C. Thay thế hoàn toàn kiến thức và kỹ năng thống kê của nhà nghiên cứu. D D. Đảm bảo kết quả nghiên cứu luôn chính xác và khách quan.

A A. Hiển thị tần suất của các giá trị trong một biến. B B. So sánh phân phối của một biến số giữa các nhóm khác nhau. C C. Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng. D D. Tóm tắt xu hướng trung tâm và độ phân tán của dữ liệu theo thời gian.

A A. Giả thuyết нуле được chấp nhận ở mức ý nghĩa 5%. B B. Giả thuyết нуле bị bác bỏ ở mức ý nghĩa 5%, có bằng chứng thống kê có ý nghĩa ủng hộ giả thuyết thay thế. C C. Có 5% khả năng kết quả quan sát được là do ngẫu nhiên. D D. Có 95% khả năng kết quả quan sát được là đúng.

A A. Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng. B B. Gán nhãn hoặc tên gọi cho các đoạn dữ liệu để xác định chủ đề và mô hình. C C. Tính toán tần suất xuất hiện của các từ khóa trong văn bản. D D. Sử dụng phần mềm thống kê để phân tích dữ liệu văn bản.