Đề 14 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê học

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả kiểm định hoặc kết quả cực đoan hơn nếu giả thuyết null là đúng. C C. Xác suất giả thuyết đối là đúng. D D. Ngưỡng ý nghĩa α.

A A. Xu hướng dài hạn của chuỗi thời gian. B B. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. C C. Mô hình biến động lặp lại trong khoảng thời gian cố định, thường là một năm. D D. Sự thay đổi đột ngột và không lường trước được.

A A. Đưa ra kết luận về quần thể dựa trên mẫu. B B. Mô tả và tóm tắt các đặc điểm chính của một tập dữ liệu. C C. Dự đoán giá trị tương lai của biến. D D. Kiểm định giả thuyết về quần thể.

A A. Một nghiên cứu can thiệp trong đó các đối tượng được phân ngẫu nhiên vào nhóm can thiệp và nhóm chứng. B B. Một nghiên cứu quan sát theo dõi một nhóm người theo thời gian để xem sự phát triển của một bệnh hoặc tình trạng cụ thể. C C. Một nghiên cứu cắt ngang (cross-sectional study) thu thập dữ liệu tại một thời điểm duy nhất. D D. Một nghiên cứu hồi cứu (retrospective study) xem xét dữ liệu đã thu thập trong quá khứ.

A A. Độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị. B B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả biến độc lập bằng 0. C C. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính. D D. Sai số chuẩn của ước lượng.

A A. Phân phối nhị thức. B B. Phân phối Poisson. C C. Phân phối chuẩn (phân phối Gaussian). D D. Phân phối đều.

A A. Lấy mẫu phân tầng B B. Lấy mẫu cụm C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản D D. Lấy mẫu thuận tiện

A A. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. D D. Mức độ phân tán của dữ liệu.

A A. Trung bình và độ lệch chuẩn của từng biến. B B. Hiệp phương sai giữa tất cả các cặp biến trong một tập hợp các biến. C C. Tương quan giữa tất cả các cặp biến trong một tập hợp các biến. D D. Phương sai của từng biến riêng lẻ.

A A. Biểu đồHistogram B B. Biểu đồ hộp (Box plot) C C. Biểu đồ tròn (Pie chart) D D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

A A. Dữ liệu mẫu thu thập được. B B. Phân phối xác suất của tham số quần thể trước khi xem xét dữ liệu mẫu. C C. Phân phối xác suất của dữ liệu mẫu. D D. Ngưỡng ý nghĩa α.

A A. Một phương pháp để tăng kích thước mẫu dữ liệu. B B. Một phương pháp lấy mẫu lại (resampling) để ước tính phân phối lấy mẫu của một thống kê hoặc xây dựng khoảng tin cậy. C C. Một phương pháp để chuẩn hóa dữ liệu. D D. Một phương pháp để kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm.

A A. Độ tin cậy kiểm tra-lại (test-retest reliability). B B. Độ tin cậy giữa người đánh giá (inter-rater reliability). C C. Cronbach's Alpha. D D. Giá trị P (p-value).

A A. Ước tính thời gian sống trung bình. B B. Ước tính hàm sống sót (survival function), tức là xác suất sống sót sau một thời điểm nhất định. C C. So sánh thời gian sống trung bình giữa hai nhóm. D D. Xác định các yếu tố tiên lượng ảnh hưởng đến thời gian sống.

A A. Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong tập dữ liệu. B B. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. C C. Giá trị nằm xa so với phần lớn các giá trị khác trong tập dữ liệu. D D. Giá trị trung vị của tập dữ liệu.

A A. Phân phối chuẩn B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Poisson D D. Phân phối đều

A A. Để làm cho dữ liệu dễ hiểu hơn. B B. Để điều chỉnh cho sự khác biệt về tầm quan trọng hoặc tần suất xuất hiện của các quan sát trong mẫu. C C. Để loại bỏ giá trị ngoại lệ. D D. Để đơn giản hóa tính toán.

A A. Một ngôn ngữ lập trình thống kê. B B. Một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. C C. Một framework phần mềm mã nguồn mở để lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn phân tán. D D. Một phương pháp trực quan hóa dữ liệu.

A A. Xác suất mắc sai lầm Loại I. B B. Xác suất mắc sai lầm Loại II. C C. Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết null khi nó thực sự sai. D D. Xác suất không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

A A. Độ lệch chuẩn của quần thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ biến động của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác. D D. Trung bình của các sai số trong mẫu.

A A. Để tăng kích thước tập dữ liệu huấn luyện. B B. Để đánh giá hiệu suất của mô hình trên dữ liệu chưa từng thấy và tránh hiện tượng quá khớp (overfitting). C C. Để chọn các biến quan trọng nhất cho mô hình. D D. Để trực quan hóa dữ liệu.

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test). D D. Phân tích tương quan Pearson.

A A. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. B B. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của ba nhóm trở lên. C C. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. D D. Mô tả phân phối của một biến duy nhất.

A A. Biến định lượng có thể được đo bằng số, còn biến định tính thì không. B B. Biến định tính có thể được đo bằng số, còn biến định lượng thì không. C C. Biến định lượng chỉ có thể có hai giá trị. D D. Biến định tính chỉ có thể có hai giá trị.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu rất lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ). D D. Khi muốn tính toán khoảng tin cậy.

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Phân tích thành phần chính (PCA - Principal Component Analysis). D D. Kiểm định t-test.

A A. Để loại bỏ giá trị ngoại lệ. B B. Để chuyển đổi dữ liệu về cùng một thang đo, giúp so sánh và phân tích dễ dàng hơn. C C. Để thay đổi hình dạng phân phối dữ liệu thành phân phối chuẩn. D D. Để tăng kích thước mẫu dữ liệu.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Bác bỏ giả thuyết đối khi nó thực sự đúng. D D. Không bác bỏ giả thuyết đối khi nó thực sự sai.

A A. Xác suất khoảng tin cậy chứa giá trị tham số quần thể thực sự. B B. Xác suất giá trị tham số quần thể nằm ngoài khoảng tin cậy. C C. Xác suất mẫu được chọn là đại diện cho quần thể. D D. Kích thước mẫu cần thiết để đạt được độ chính xác mong muốn.

A A. Trung vị B B. Độ lệch chuẩn C C. Trung bình D D. Mốt