Đề 6 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê học

A A. Độ mạnh của mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. B B. Tỷ lệ phương sai trong biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập. C C. Độ dốc của đường hồi quy. D D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

A A. Một thước đo độ lệch trung bình. B B. Một thước đo độ phân tán tương đối, được biểu thị bằng tỷ lệ giữa độ lệch chuẩn và trung bình. C C. Một thước đo độ xiên của phân phối. D D. Một thước đo độ nhọn của phân phối.

A A. Độ dốc của đường hồi quy tuyến tính B B. Mức độ mạnh mẽ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm D D. Tỷ lệ phương sai được giải thích bởi mô hình hồi quy

A A. Sự biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. B B. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong khoảng thời gian cố định. C C. Sự thay đổi dài hạn và chung trong dữ liệu theo thời gian. D D. Sự biến động do yếu tố mùa vụ.

A A. Chúng ta bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Chúng ta chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chúng ta không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. D D. Chúng ta bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. B B. Lấy mẫu phân tầng. C C. Lấy mẫu theo cụm. D D. Lấy mẫu định mức (Quota sampling).

A A. Giá trị trung tâm của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình, được tính bằng bình phương độ lệch chuẩn. C C. Hình dạng của phân phối dữ liệu. D D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

A A. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. B B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa hai hoặc nhiều biến độc lập. C C. Sự không tuyến tính trong mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. D D. Sự tồn tại của giá trị ngoại lai trong dữ liệu.

A A. 25% B B. 50% C C. 75% D D. 100%

A A. Khi quần thể đồng nhất. B B. Khi muốn đảm bảo đại diện cho các nhóm con khác nhau trong quần thể. C C. Khi kích thước quần thể nhỏ. D D. Khi không có danh sách đầy đủ của quần thể.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị ở giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp. D D. Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.

A A. Khi kích thước mẫu đủ lớn. B B. Khi phương sai của quần thể đã biết. C C. Khi giá trị kỳ vọng (expected value) của trung bình mẫu bằng trung bình quần thể. D D. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm. B B. Để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Để kiểm tra xem có mối quan hệ giữa hai biến định tính hay không. D D. Để ước tính khoảng tin cậy cho trung bình quần thể.

A A. Kiểm định t (t-test) B B. Phân tích phương sai (ANOVA) C C. Hồi quy tuyến tính (Linear regression) D D. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

A A. Mô tả và tóm tắt dữ liệu mẫu. B B. Thu thập và tổ chức dữ liệu. C C. Rút ra kết luận về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu. D D. Tính toán các thống kê mô tả như trung bình và độ lệch chuẩn.

A A. Chúng ta bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Chúng ta chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chúng ta không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. D D. Chúng ta bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

A A. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling) B B. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling) C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) D D. Lấy mẫu theo cụm (Cluster sampling)

A A. Định lý chỉ áp dụng cho phân phối chuẩn. B B. Định lý nói rằng phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu lớn, bất kể hình dạng phân phối gốc của quần thể. C C. Định lý nói rằng phương sai của mẫu sẽ bằng phương sai của quần thể. D D. Định lý chỉ áp dụng cho kích thước mẫu nhỏ.

A A. Số lần thành công trong một số lần thử cố định. B B. Thời gian cho đến sự kiện thành công đầu tiên. C C. Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. D D. Phân phối của trung bình mẫu khi kích thước mẫu lớn.

A A. Phân phối Poisson B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Gaussian D D. Phân phối mũ

A A. Trung bình < Trung vị < Mode B B. Mode < Trung vị < Trung bình C C. Trung bình ≈ Trung vị ≈ Mode D D. Trung vị < Mode < Trung bình

A A. Độ lệch chuẩn. B B. Phương sai. C C. Khoảng tứ phân vị (IQR). D D. Trung vị.

A A. Biểu đồ cột (Bar chart) B B. Biểu đồ tròn (Pie chart) C C. Biểu đồ tần suất (Histogram) D D. Biểu đồ hộp (Box plot)

A A. Thống kê mô tả tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của tập dữ liệu. B B. Thống kê mô tả bao gồm các thước đo như trung bình, trung vị, mode, độ lệch chuẩn. C C. Thống kê mô tả được sử dụng để đưa ra kết luận về quần thể dựa trên mẫu. D D. Biểu đồ tần suất và biểu đồ hộp là các công cụ thống kê mô tả.

A A. Vị trí trung tâm của dữ liệu B B. Hình dạng phân phối dữ liệu C C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình D D. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất thu được kết quả quan sát hoặc cực đoan hơn, giả sử giả thuyết null là đúng. C C. Xác suất giả thuyết đối (alternative hypothesis) là đúng. D D. Mức độ quan trọng thực tế của kết quả.

A A. Trung bình số học B B. Trung vị C C. Mode (Mốt) D D. Trung bình hình học

A A. Giá trị chính xác của tham số quần thể B B. Một phạm vi giá trị có khả năng chứa tham số quần thể thực sự C C. Xác suất giả thuyết null là đúng D D. Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả

A A. Độ lệch chuẩn của quần thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Sai số lớn nhất có thể có trong ước tính trung bình mẫu.

A A. Khi chúng ta quan tâm đến sự khác biệt theo cả hai hướng (lớn hơn hoặc nhỏ hơn). B B. Khi chúng ta chỉ quan tâm đến sự khác biệt theo một hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn). C C. Khi chúng ta không có giả thuyết cụ thể về hướng của sự khác biệt. D D. Khi kích thước mẫu nhỏ.