Đề 5 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Microsoft Excel C C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) D D. Biểu đồ cột (Bar chart)

A A. Khi muốn so sánh giá trị tại các điểm dữ liệu cụ thể B B. Khi muốn nhấn mạnh tổng giá trị hoặc sự tích lũy theo thời gian C C. Khi dữ liệu có nhiều biến động D D. Khi muốn thể hiện mối tương quan giữa hai biến số

A A. Sử dụng nhiều loại biểu đồ phức tạp B B. Tập trung vào tính thẩm mỹ cao C C. Cung cấp thông tin tổng quan và dễ hiểu, tập trung vào mục tiêu chính D D. Sử dụng hiệu ứng động và hoạt hình

A A. Đặt chú thích gần các yếu tố dữ liệu tương ứng B B. Sử dụng màu sắc trong chú thích tương ứng với biểu đồ C C. Sử dụng quá nhiều màu sắc và phông chữ khác nhau trong chú thích D D. Đảm bảo chú thích rõ ràng và dễ đọc

A A. Sử dụng biểu đồ phức tạp để thể hiện độ sâu của phân tích B B. Tập trung vào tính chính xác tuyệt đối và chi tiết kỹ thuật của dữ liệu C C. Sử dụng ngôn ngữ đơn giản, trực quan và tập trung vào thông điệp chính D D. Sử dụng nhiều thuật ngữ chuyên ngành để tăng tính chuyên nghiệp

A A. Khi so sánh nhiều danh mục với nhau B B. Khi muốn thể hiện xu hướng dữ liệu theo thời gian C C. Khi muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm của các phần so với tổng thể D D. Khi cần biểu diễn dữ liệu địa lý

A A. Dashboard chỉ hiển thị dữ liệu lịch sử, còn report hiển thị dữ liệu thời gian thực B B. Dashboard mang tính tương tác và cập nhật liên tục, report thường tĩnh và tập trung vào phân tích sâu C C. Dashboard sử dụng nhiều văn bản hơn biểu đồ, report ngược lại D D. Dashboard chỉ dành cho quản lý cấp cao, report dành cho nhân viên phân tích

A A. Tăng số lượng chiều dữ liệu để biểu diễn chi tiết hơn B B. Giảm số chiều dữ liệu để dễ dàng hiển thị và phân tích C C. Thay đổi định dạng dữ liệu đầu vào D D. Tăng độ chính xác của dữ liệu

A A. Một loại phông chữ đặc biệt B B. Một biểu tượng hoặc hình dạng nhỏ được sử dụng để biểu diễn dữ liệu C C. Một kỹ thuật làm mịn dữ liệu D D. Một loại biểu đồ 3D

A A. Biểu đồ cột và biểu đồ đường B B. Biểu đồ hộp và biểu đồ mật độ C C. Biểu đồ phân tán và biểu đồ đường D D. Biểu đồ tròn và biểu đồ cột

A A. ggplot2 B B. plotly C C. leaflet D D. scikit-learn

A A. Tableau Desktop B B. Power BI Pro C C. Kibana D D. Qlik Sense

A A. Giá thành của công cụ B B. Tính năng và khả năng của công cụ phải phù hợp với loại dữ liệu và mục tiêu phân tích C C. Giao diện người dùng đẹp mắt và hiện đại D D. Số lượng biểu đồ và đồ thị có sẵn

A A. Sử dụng màu sắc rực rỡ và tương phản mạnh B B. Tập trung vào yếu tố thẩm mỹ và hiệu ứng 3D C C. Cung cấp mô tả văn bản thay thế (alternative text) và sử dụng các phương tiện trực quan khác như âm thanh, xúc giác D D. Sử dụng biểu đồ tròn là chủ yếu vì chúng dễ hiểu

A A. Microsoft Word B B. Google Docs C C. Tableau Public D D. Notepad

A A. Sử dụng màu sắc tương phản B B. Cách con người nhận thức và nhóm các yếu tố thị giác thành một thể thống nhất C C. Đảm bảo tính chính xác tuyệt đối của dữ liệu D D. Tối ưu hóa tốc độ tải của biểu đồ trực tuyến

A A. Biểu đồ tròn (Pie chart) B B. Biểu đồ hộp (Box plot) C C. Biểu đồ Histogram D D. Biểu đồ cột (Bar chart)

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ tròn (Pie chart) C C. Biểu đồ cột (Bar chart) D D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

A A. Matplotlib B B. Seaborn C C. Pandas D D. Plotly

A A. Khi muốn so sánh dữ liệu theo thời gian B B. Khi muốn so sánh cùng một loại biểu đồ trên nhiều nhóm hoặc danh mục khác nhau C C. Khi dữ liệu có quá nhiều chiều D D. Khi muốn tạo biểu đồ tương tác

A A. Sử dụng dữ liệu lớn để tạo ra các biểu đồ phức tạp B B. Kết hợp trực quan hóa dữ liệu với ngữ cảnh và diễn giải để truyền đạt thông điệp C C. Tự động hóa quá trình tạo biểu đồ từ dữ liệu D D. Tối ưu hóa biểu đồ cho thiết bị di động

A A. Sử dụng màu sắc nhất quán B B. Đơn giản hóa thông tin phức tạp C C. Gây hiểu nhầm do chọn loại biểu đồ không phù hợp D D. Chú thích rõ ràng các trục và tiêu đề

A A. Tỷ lệ giữa lượng mực in (hoặc pixel) được sử dụng để hiển thị dữ liệu so với tổng lượng mực in (hoặc pixel) trên biểu đồ B B. Tỷ lệ giữa số lượng điểm dữ liệu so với số lượng trục trong biểu đồ C C. Tỷ lệ giữa kích thước phông chữ so với kích thước biểu đồ D D. Tỷ lệ giữa thời gian tạo biểu đồ so với thời gian phân tích dữ liệu

A A. Thông điệp chính của biểu đồ có rõ ràng không? B B. Biểu đồ có đẹp mắt và hấp dẫn không? C C. Người xem có thể nhanh chóng hiểu biểu đồ về cái gì không? D D. Các yếu tố trực quan có dễ dàng phân biệt không?

A A. Xu hướng thay đổi theo thời gian B B. Phân phối và độ lệch của dữ liệu C C. Tỷ lệ phần trăm của các phần trong tổng thể D D. So sánh giá trị trung bình giữa các nhóm

A A. Biểu đồ tròn (Pie chart) B B. Biểu đồ đường (Line chart) C C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) D D. Biểu đồ cột (Bar chart)

A A. Biểu đồ trở nên dễ nhìn và hấp dẫn hơn B B. Biểu đồ trở nên rõ ràng và dễ hiểu hơn C C. Biểu đồ có thể trở nên rối mắt và khó hiểu D D. Không có ảnh hưởng đáng kể đến tính dễ đọc của biểu đồ

A A. Biểu đồ tròn (Pie chart) B B. Bản đồ Choropleth C C. Biểu đồ đường (Line chart) D D. Biểu đồ hộp (Box plot)

A A. Khi so sánh dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau B B. Khi muốn hiển thị hai tập dữ liệu có đơn vị đo và thang đo khác nhau trên cùng một biểu đồ C C. Khi cần làm nổi bật một xu hướng cụ thể D D. Khi dữ liệu có quá nhiều điểm

A A. Hiển thị dữ liệu theo thứ tự thời gian B B. So sánh các danh mục rời rạc C C. Phát hiện các mẫu và mật độ trong dữ liệu lớn D D. Thể hiện tỷ lệ phần trăm một cách trực quan