Đề 1 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Các công cụ trực quan hóa dữ liệu

A A. Quá trình xử lý dữ liệu trước khi trực quan hóa. B B. Khả năng nhận biết thông tin trực quan một cách nhanh chóng và vô thức. C C. Quá trình chú ý đặc biệt đến các chi tiết nhỏ trong biểu đồ. D D. Việc chuẩn bị dữ liệu trước khi đưa vào công cụ trực quan hóa.

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ cột (Bar chart) C C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) D D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ miền (Area chart) C C. Biểu đồ cột chồng (Stacked bar chart) D D. Biểu đồ cột nhóm (Grouped bar chart)

A A. Biểu đồ Venn B B. Biểu đồ cây (Tree diagram) C C. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) D D. Biểu đồ radar

A A. Sử dụng quá ít màu sắc. B B. Sử dụng màu sắc không tương phản. C C. Sử dụng màu sắc quá rực rỡ. D D. Sử dụng màu sắc theo sở thích cá nhân.

A A. Khi so sánh giá trị giữa các danh mục khác nhau. B B. Khi thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần so với tổng thể. C C. Khi muốn theo dõi sự thay đổi của một hoặc nhiều biến số theo thời gian. D D. Khi muốn thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số.

A A. Giảm chi phí in ấn báo cáo. B B. Cho phép người dùng khám phá dữ liệu theo cách riêng của họ. C C. Tăng tính thẩm mỹ của báo cáo. D D. Tự động tạo báo cáo định kỳ.

A A. Seaborn B B. Bokeh C C. ggplot2 D D. Plotly

A A. Tableau Server B B. QlikView C C. Power BI D D. Looker

A A. Tableau Server B B. Qlik Sense Enterprise C C. Jupyter Notebook kết hợp với thư viện Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly) D D. Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)

A A. Matplotlib B B. Seaborn C C. Tableau Prep D D. Qlik Sense

A A. Power BI B B. Tableau Public C C. Google Data Studio (Looker Studio) D D. Qlik Sense

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ cột (Bar chart) C C. Bản đồ nhiệt (Heat map) hoặc Bản đồ Choropleth D D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

A A. Power BI Desktop B B. Tableau Public C C. Qlik Sense Desktop D D. Looker Studio

A A. Sử dụng nhiều biểu đồ nhỏ giống nhau để so sánh các tập dữ liệu khác nhau. B B. Chia nhỏ một biểu đồ lớn thành nhiều phần nhỏ để dễ đọc hơn. C C. Sử dụng biểu đồ nhỏ gọn để tiết kiệm không gian. D D. Tạo ra các biểu đồ nhỏ để hiển thị trên thiết bị di động.

A A. Tăng tính thẩm mỹ của biểu đồ. B B. Làm cho biểu đồ dễ hiểu và tập trung vào dữ liệu. C C. Giảm kích thước file ảnh của biểu đồ. D D. Tiết kiệm thời gian thiết kế biểu đồ.

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ miền (Area chart) C C. Biểu đồ cột (Bar chart) D D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ cột (Bar chart) C C. Biểu đồ Histogram D D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

A A. Tỷ lệ giữa lượng dữ liệu được hiển thị và tổng diện tích biểu đồ. B B. Tỷ lệ giữa 'mực dữ liệu' (phần mực in thực sự hiển thị dữ liệu) và tổng 'mực biểu đồ' (tổng mực in được sử dụng trong biểu đồ). C C. Tỷ lệ giữa số lượng điểm dữ liệu và số lượng đường lưới trong biểu đồ. D D. Tỷ lệ giữa kích thước chữ và kích thước biểu đồ.

A A. Microsoft Excel B B. Tableau C C. Google Sheets D D. Microsoft Word

A A. Để thực hiện phân tích thống kê sâu. B B. Để cung cấp cái nhìn tổng quan về dữ liệu quan trọng theo thời gian thực. C C. Để tạo báo cáo chi tiết cho từng bộ phận. D D. Để lưu trữ dữ liệu lịch sử.

A A. Sử dụng trục tung quá dài, gây khó đọc. B B. Bắt đầu trục tung không từ 0, làm phóng đại sự khác biệt nhỏ. C C. Không hiển thị đơn vị đo trên trục tung. D D. Sử dụng quá nhiều chia độ trên trục tung.

A A. Biểu đồ đường xếp chồng (Stacked line chart) B B. Biểu đồ hộp (Box plot) C C. Biểu đồ cột nhóm (Grouped bar chart) D D. Biểu đồ tròn (Pie chart)

A A. Biểu đồ đường (Line chart) B B. Biểu đồ cột (Bar chart) C C. Biểu đồ tròn (Pie chart) D D. Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

A A. Khả năng tiếp cận dữ liệu nguồn. B B. Khả năng người dùng có khuyết tật (ví dụ, mù màu, khiếm thị) có thể hiểu và sử dụng trực quan hóa. C C. Khả năng tiếp cận công cụ trực quan hóa. D D. Khả năng tiếp cận các khóa đào tạo về trực quan hóa dữ liệu.

A A. Microsoft Excel B B. Tableau Desktop C C. D3.js D D. Google Sheets

A A. Khi muốn thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần so với tổng thể. B B. Khi có quá nhiều danh mục (ví dụ, hơn 5-7 danh mục). C C. Khi muốn so sánh giá trị tuyệt đối giữa các danh mục. D D. Khi dữ liệu là dữ liệu định tính.

A A. Nguyên tắc Tương đồng (Similarity) B B. Nguyên tắc Gần gũi (Proximity) C C. Nguyên tắc Liên tục (Continuity) D D. Nguyên tắc Đóng kín (Closure)

A A. Việc sử dụng dữ liệu để tạo ra các câu chuyện hư cấu. B B. Việc trình bày dữ liệu một cách hấp dẫn và dễ hiểu để truyền tải thông điệp. C C. Việc ẩn giấu dữ liệu phức tạp dưới dạng câu chuyện đơn giản. D D. Việc sử dụng giọng văn kể chuyện trong báo cáo dữ liệu.

A A. Power BI B B. Looker C C. Matplotlib D D. Qlik Sense