Đề 8 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

A A. Sàng lọc hồ sơ ứng viên và tự động lên lịch phỏng vấn. B B. Thay thế hoàn toàn vai trò của chuyên viên tuyển dụng. C C. Đảm bảo 100% ứng viên được tuyển dụng là phù hợp nhất. D D. Giảm hoàn toàn chi phí cho hoạt động tuyển dụng.

A A. Phân tích dữ liệu khách hàng để xác định các nhóm khách hàng có đặc điểm và nhu cầu tương đồng. B B. Tự động tạo ra các chiến dịch quảng cáo khác nhau cho từng phân khúc. C C. Giảm chi phí marketing. D D. Tăng cường khả năng sáng tạo của nhân viên marketing.

A A. Tối ưu hóa dự báo nhu cầu và quản lý hàng tồn kho. B B. Giảm sự phụ thuộc vào nhà cung cấp bên ngoài. C C. Loại bỏ hoàn toàn sự cần thiết của kho bãi. D D. Tăng cường tính bảo mật thông tin nội bộ công ty.

A A. Đề xuất các sản phẩm tài chính phù hợp với nhu cầu và tình hình tài chính của từng khách hàng. B B. Tự động hóa hoàn toàn các giao dịch ngân hàng. C C. Giảm lãi suất cho vay. D D. Tăng cường bảo mật thông tin cá nhân của khách hàng.

A A. Giải thích rõ ràng cách thức hoạt động và cơ chế ra quyết định của AI cho người dùng và các bên liên quan. B B. Giữ bí mật thuật toán và dữ liệu đào tạo AI. C C. Chỉ sử dụng AI cho các quyết định đơn giản. D D. Không chia sẻ bất kỳ thông tin nào về AI với bên ngoài.

A A. Giảm chi phí nhân sự và cung cấp hỗ trợ 24/7. B B. Tăng cường khả năng sáng tạo và đưa ra ý tưởng mới cho sản phẩm. C C. Cải thiện hiệu quả quản lý chuỗi cung ứng. D D. Tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm thiểu lỗi sản xuất.

A A. Việc sử dụng robot vật lý để tự động hóa các quy trình sản xuất. B B. Ứng dụng các hệ thống máy tính có khả năng mô phỏng trí thông minh của con người để giải quyết các vấn đề kinh doanh. C C. Phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM) tiên tiến. D D. Các công cụ phân tích dữ liệu thống kê truyền thống.

A A. Nguy cơ phân biệt đối xử và thiên vị trong quyết định của AI do dữ liệu đào tạo bị lệch lạc. B B. Chi phí đầu tư quá cao. C C. Khó khăn trong việc tích hợp AI với hệ thống cũ. D D. Sự phức tạp về mặt kỹ thuật.

A A. Dự đoán gian lận và rửa tiền hiệu quả hơn. B B. Tăng cường bảo mật vật lý cho các chi nhánh ngân hàng. C C. Tự động hóa hoàn toàn quy trình kiểm toán nội bộ. D D. Thay thế hoàn toàn con người trong việc ra quyết định đầu tư.

A A. Phân tích dữ liệu cảm biến để tối ưu hóa việc tưới tiêu và bón phân. B B. Sử dụng robot để thu hoạch nông sản tự động. C C. Dự đoán thời tiết chính xác hơn để lập kế hoạch canh tác. D D. Tự động hóa việc quản lý nhân sự trong trang trại.

A A. Recurrent Neural Networks (RNNs) và Long Short-Term Memory (LSTM) networks. B B. Convolutional Neural Networks (CNNs). C C. Generative Adversarial Networks (GANs). D D. K-Nearest Neighbors (KNN).

A A. Sử dụng AI một cách có trách nhiệm, công bằng và minh bạch, tránh gây ra các tác động tiêu cực đến xã hội và con người. B B. Phát triển AI với chi phí thấp nhất để tối đa hóa lợi nhuận. C C. Bảo vệ dữ liệu cá nhân của khách hàng khỏi bị lộ lọt. D D. Đảm bảo AI luôn hoạt động chính xác 100% và không bao giờ mắc lỗi.

A A. Xác định rõ mục tiêu kinh doanh và bài toán cụ thể cần giải quyết bằng AI. B B. Đầu tư vào công nghệ AI đắt tiền nhất. C C. Thuê chuyên gia AI nổi tiếng nhất. D D. Sao chép chiến lược AI của đối thủ cạnh tranh.

A A. Khả năng máy tính thực hiện các phép tính toán phức tạp với tốc độ cao. B B. Khả năng máy tính tự động học hỏi từ dữ liệu mà không cần được lập trình cụ thể cho từng tác vụ. C C. Việc sử dụng robot để thực hiện các công việc lặp đi lặp lại trong dây chuyền sản xuất. D D. Các thuật toán mã hóa và giải mã dữ liệu để bảo mật thông tin.

A A. Dữ liệu lịch sử giao dịch, dữ liệu khách hàng, dữ liệu hành vi trực tuyến. B B. Ý kiến chủ quan của chuyên gia. C C. Thông tin từ các nguồn tin tức không chính thống. D D. Dữ liệu ngẫu nhiên không có cấu trúc.

A A. Generative AI models (Mô hình AI tạo sinh), đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). B B. Expert Systems (Hệ chuyên gia). C C. Rule-based Systems (Hệ thống dựa trên luật). D D. Clustering algorithms (Thuật toán phân cụm).

A A. Computer Vision (Thị giác máy tính). B B. Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên). C C. Reinforcement Learning (Học tăng cường). D D. Rule-based Systems (Hệ thống dựa trên luật).

A A. Dự đoán nhu cầu năng lượng và điều chỉnh hệ thống cung cấp năng lượng tự động. B B. Thay thế hoàn toàn năng lượng hóa thạch bằng năng lượng tái tạo. C C. Giảm giá thành năng lượng. D D. Tăng cường bảo mật hệ thống điện lưới.

A A. Lập kế hoạch tuyến đường tối ưu và dự đoán thời gian giao hàng chính xác hơn. B B. Thay thế hoàn toàn tài xế xe tải bằng xe tự lái. C C. Giảm hoàn toàn chi phí nhiên liệu. D D. Tăng tốc độ di chuyển của xe tải.

A A. Computer Vision (Thị giác máy tính). B B. Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên). C C. Robotics (Robot học). D D. Expert Systems (Hệ chuyên gia).

A A. Đề xuất sản phẩm cá nhân hóa và cung cấp chatbot hỗ trợ khách hàng. B B. Tự động đóng gói và vận chuyển hàng hóa nhanh hơn. C C. Giảm giá thành sản phẩm. D D. Tăng cường bảo mật thông tin thanh toán trực tuyến.

A A. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng dựa trên phân tích dữ liệu hành vi. B B. Tự động hóa các chiến dịch email marketing và quản lý tương tác trên mạng xã hội. C C. Dự báo xu hướng thị trường và hành vi người tiêu dùng để tối ưu hóa chiến lược quảng cáo. D D. Thay thế hoàn toàn nhân viên marketing bằng chatbot và hệ thống tự động.

A A. Điều chỉnh tốc độ học, nội dung và phương pháp giảng dạy phù hợp với từng học sinh. B B. Thay thế hoàn toàn giáo viên bằng hệ thống AI. C C. Đảm bảo tất cả học sinh đạt điểm tuyệt đối. D D. Giảm chi phí giáo dục xuống mức thấp nhất.

A A. Đánh giá khả năng trả nợ của người vay vốn chính xác hơn. B B. Tự động phê duyệt các khoản vay mà không cần con người can thiệp. C C. Giảm lãi suất cho vay. D D. Tăng cường bảo mật thông tin cá nhân của người vay vốn.

A A. Nguy cơ mất việc làm do tự động hóa. B B. Chi phí bảo trì hệ thống AI quá thấp. C C. AI hoạt động quá nhanh và hiệu quả. D D. Dữ liệu đào tạo AI quá dễ thu thập.

A A. Chi phí đầu tư ban đầu và thiếu hụt nhân lực có kỹ năng AI. B B. Sự phản đối từ phía người lao động. C C. Khó khăn trong việc tích hợp AI với các hệ thống công nghệ thông tin hiện có. D D. Quy định pháp lý và đạo đức liên quan đến sử dụng AI.

A A. Phân tích hình ảnh y tế (X-quang, MRI, CT scan) để phát hiện dấu hiệu bệnh. B B. Thay thế hoàn toàn bác sĩ trong việc đưa ra chẩn đoán. C C. Thực hiện phẫu thuật thay cho bác sĩ. D D. Tự động kê đơn thuốc cho bệnh nhân.

A A. Tạo ra các nhân vật đối thủ (NPC) thông minh và phản ứng linh hoạt với người chơi. B B. Tự động thiết kế game. C C. Kiểm tra lỗi game tự động. D D. Tất cả các ứng dụng trên.

A A. Tăng cường năng suất và hiệu quả trong nhiều ngành nghề, tạo ra các sản phẩm và dịch vụ mới. B B. Thay thế hoàn toàn con người trong mọi công việc. C C. Giải quyết mọi vấn đề của xã hội. D D. Loại bỏ hoàn toàn sự cần thiết của lao động trí óc con người.

A A. Dự đoán thời điểm hỏng hóc của máy móc và thiết bị để lên kế hoạch bảo trì trước. B B. Tự động điều chỉnh dây chuyền sản xuất để tăng năng suất. C C. Kiểm tra chất lượng sản phẩm tự động bằng hình ảnh. D D. Điều khiển robot công nghiệp thay thế công nhân.