Đề 5 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Xác Suất Thống Kê Y Học

A A. Giá trị trung bình của mẫu là 5. B B. Phương sai của mẫu là 5. C C. Các giá trị trong mẫu có xu hướng phân tán khoảng 5 đơn vị so với giá trị trung bình. D D. Khoảng 95% các giá trị trong mẫu nằm trong khoảng 5 đơn vị.

A A. Hệ số tương quan Pearson B B. Kiểm định t C C. Kiểm định Chi bình phương D D. Phân tích phương sai (ANOVA)

A A. Khoảng tin cậy là một giá trị duy nhất ước tính cho tham số quần thể. B B. Khoảng tin cậy là một khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng tham số quần thể nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định. C C. Khoảng tin cậy càng hẹp thì độ tin cậy càng thấp. D D. Khoảng tin cậy không bị ảnh hưởng bởi cỡ mẫu.

A A. Odds ratio B B. Hazard ratio C C. Relative risk D D. Attributable risk

A A. Hệ số tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. B B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu. C C. Sai số chuẩn của ước lượng. D D. Độ dốc của đường hồi quy.

A A. 0.5 B B. 0.24 C C. 0.9 D D. 0.1

A A. Trung bình (Mean) B B. Độ lệch chuẩn (Standard deviation) C C. Trung vị (Median) D D. Phương sai (Variance)

A A. Khi cỡ mẫu lớn (n > 30). B B. Khi độ lệch chuẩn của quần thể đã biết. C C. Khi cỡ mẫu nhỏ (n < 30) và độ lệch chuẩn của quần thể chưa biết. D D. Khi muốn so sánh hai quần thể độc lập.

A A. Xét nghiệm có khả năng phát hiện bệnh cao. B B. Xét nghiệm có khả năng loại trừ người không mắc bệnh cao. C C. Xét nghiệm luôn cho kết quả chính xác. D D. Xét nghiệm có giá trị dự đoán dương tính cao.

A A. Tăng cỡ mẫu. B B. Phân nhóm ngẫu nhiên (randomization). C C. Áp dụng mù đơn (single-blinding). D D. Sử dụng kiểm định thống kê mạnh mẽ.

A A. Sự khác biệt ngẫu nhiên giữa mẫu và quần thể. B B. Sự khác biệt có hệ thống giữa kết quả nghiên cứu và sự thật. C C. Độ lệch chuẩn của mẫu. D D. Mức ý nghĩa thống kê.

A A. Từ 105 mmHg đến 135 mmHg B B. Từ 75 mmHg đến 165 mmHg C C. Từ 90 mmHg đến 150 mmHg D D. Từ 60 mmHg đến 180 mmHg

A A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. B B. Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai. C C. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng. D D. Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.

A A. Phân phối chuẩn có dạng hình chuông đối xứng. B B. Trung bình, trung vị và mốt của phân phối chuẩn bằng nhau. C C. Diện tích dưới đường cong phân phối chuẩn bằng 1. D D. Phân phối chuẩn hoàn toàn được xác định bởi độ lệch chuẩn.

A A. Có bằng chứng mạnh mẽ rằng điều trị mới hiệu quả hơn. B B. Không có đủ bằng chứng để kết luận rằng điều trị mới hiệu quả hơn. C C. Điều trị mới chắc chắn không hiệu quả hơn. D D. Điều trị mới có hại cho bệnh nhân.

A A. Ước tính xác suất sống sót theo thời gian. B B. So sánh thời gian sống sót trung bình giữa hai nhóm. C C. Xác định các yếu tố tiên lượng ảnh hưởng đến thời gian sống sót. D D. Ước lượng tỷ lệ mắc bệnh.

A A. Kiểm định t (t-test) B B. Kiểm định Chi bình phương C C. Phân tích phương sai (ANOVA) D D. Hồi quy tuyến tính

A A. Khả năng xét nghiệm phát hiện đúng bệnh khi bệnh nhân thực sự mắc bệnh. B B. Khả năng xét nghiệm cho kết quả nhất quán khi được thực hiện lặp lại trên cùng một mẫu. C C. Khả năng xét nghiệm xác định đúng những người không mắc bệnh. D D. Khả năng xét nghiệm dự đoán bệnh trong tương lai.

A A. Hồi quy tuyến tính B B. Phân tích sống còn (survival analysis) C C. Kiểm định Chi bình phương D D. Phân tích phương sai (ANOVA)

A A. 95% số người có kết quả dương tính thực sự mắc bệnh. B B. 95% số người không mắc bệnh có kết quả âm tính. C C. 95% số người mắc bệnh có kết quả dương tính. D D. 95% số người có kết quả âm tính thực sự không mắc bệnh.

A A. Sử dụng cỡ mẫu lớn B B. Phân nhóm ngẫu nhiên C C. Áp dụng mù đôi D D. Ghép cặp (Matching)

A A. 0.20 B B. 0.19 C C. 0.80 D D. 0.90

A A. Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi so sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc. C C. Khi so sánh trung vị của hai mẫu độc lập không tuân theo phân phối chuẩn. D D. Khi so sánh phương sai của hai mẫu.

A A. Có thể có các yếu tố gây nhiễu (confounding factors) chưa được kiểm soát. B B. Không thể chứng minh mối quan hệ nhân quả. C C. Có thể có sai số do nhớ lại (recall bias). D D. Không thể ước tính khoảng tin cậy cho tỷ lệ mắc bệnh.

A A. Biến số có thể được phân loại thành các nhóm khác nhau. B B. Biến số có thể được đo bằng số. C C. Biến số biểu thị sự hiện diện hoặc vắng mặt của một đặc điểm. D D. Biến số chỉ có hai giá trị có thể.