Đề 15 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Nguyên lý thống kê

A A. Khi dữ liệu bị lệch trái. B B. Khi dữ liệu bị lệch phải. C C. Khi dữ liệu có phân phối đối xứng (ví dụ: phân phối chuẩn). D D. Khi dữ liệu có nhiều mốt.

A A. Tổng thể đồng nhất. B B. Tổng thể có thể chia thành các nhóm (tầng) đồng nhất bên trong nhưng khác biệt giữa các tầng. C C. Mục tiêu là chọn mẫu một cách nhanh chóng và dễ dàng nhất. D D. Không có danh sách đầy đủ về tổng thể.

A A. Một giá trị điểm ước lượng chính xác cho tham số tổng thể. B B. Một khoảng giá trị mà trong đó tham số tổng thể có khả năng cao nằm trong. C C. Xác suất tham số tổng thể nằm trong một khoảng cụ thể. D D. Độ lệch chuẩn của mẫu.

A A. Các giá trị có thể được sắp xếp theo thứ tự và khoảng cách giữa chúng có ý nghĩa. B B. Các giá trị chỉ có thể được phân loại vào các nhóm không có thứ tự. C C. Các giá trị có thể được sắp xếp theo thứ tự, nhưng khoảng cách giữa chúng không có ý nghĩa. D D. Có một điểm 0 tuyệt đối.

A A. Kiểm định t (t-test) cho mẫu độc lập. B B. Kiểm định Chi-bình phương. C C. Kiểm định ANOVA. D D. Kiểm định Mann-Whitney U.

A A. Có 5% xác suất mắc lỗi Loại II. B B. Có 5% xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng (mắc lỗi Loại I). C C. Có 95% xác suất giả thuyết null là đúng. D D. Có 95% xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.

A A. Số lượng sản phẩm bị lỗi trong một lô hàng. B B. Điểm kiểm tra của sinh viên. C C. Chiều cao của cây. D D. Màu mắt của người.

A A. Độ lệch chuẩn của tổng thể. B B. Độ lệch chuẩn của mẫu. C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. D D. Phương sai của mẫu.

A A. Biểu đồ cột (bar chart). B B. Biểu đồ đường (line chart). C C. Biểu đồ hộp (boxplot). D D. Biểu đồ phân tán (scatter plot) dùng để hồi quy.

A A. Phân phối của dữ liệu gốc luôn là phân phối chuẩn. B B. Trung bình mẫu luôn bằng trung bình tổng thể. C C. Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể hình dạng phân phối gốc. D D. Phương sai mẫu luôn bằng phương sai tổng thể.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả đã quan sát, giả sử giả thuyết null là đúng. C C. Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định. D D. Xác suất mắc lỗi Loại II.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu rất lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không phân phối chuẩn, kích thước mẫu nhỏ). D D. Khi muốn tính toán khoảng tin cậy.

A A. Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn. B B. Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn. C C. Khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Khoảng tin cậy trở nên không xác định.

A A. Thống kê suy luận sử dụng mẫu để đưa ra kết luận về tổng thể. B B. Kiểm định giả thuyết và ước lượng khoảng là các công cụ của thống kê suy luận. C C. Thống kê suy luận chỉ tập trung vào việc mô tả dữ liệu mẫu. D D. Thống kê suy luận giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

A A. Mẫu luôn chính xác hơn tổng thể. B B. Tiết kiệm thời gian và chi phí thu thập dữ liệu. C C. Mẫu loại bỏ hoàn toàn sai số. D D. Kết quả từ mẫu luôn khái quát hóa được cho mọi tổng thể.

A A. Số lượng quan sát trong mẫu. B B. Độ lệch chuẩn của dữ liệu. C C. Giá trị trung vị (median). D D. Giá trị ngoại lệ (outlier).

A A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau. B B. Mẫu được chọn đại diện hoàn hảo cho tổng thể. C C. Việc chọn mẫu được thực hiện một cách hệ thống. D D. Mẫu chỉ bao gồm các phần tử dễ tiếp cận nhất.

A A. Trung vị luôn bằng trung bình. B B. Trung vị là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu. C C. Trung vị là giá trị ở giữa của một tập dữ liệu đã sắp xếp. D D. Trung vị bị ảnh hưởng mạnh bởi các giá trị ngoại lệ.

A A. Giá trị trung tâm của dữ liệu. B B. Độ lệch trung bình tuyệt đối. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. D D. Mức độ tập trung của dữ liệu.

A A. Phân phối Poisson. B B. Phân phối nhị thức. C C. Phân phối Gauss. D D. Phân phối đều.

A A. Độ dốc của đường hồi quy. B B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu. C C. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập. D D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.

A A. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm. B B. Kiểm tra sự khác biệt giữa phương sai của hai nhóm. C C. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

A A. Hồi quy tuyến tính. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test). D D. Hệ số tương quan Pearson.

A A. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. B B. Độ dốc của đường hồi quy. C C. Mức độ biến thiên của một biến. D D. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm.

A A. Chiều cao của sinh viên. B B. Cân nặng của sản phẩm. C C. Màu sắc của ô tô. D D. Nhiệt độ phòng.

A A. Dữ liệu càng tập trung xung quanh giá trị trung bình. B B. Dữ liệu càng ít biến động. C C. Dữ liệu càng phân tán rộng rãi hơn. D D. Giá trị trung bình càng chính xác.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chọn một kích thước mẫu quá nhỏ. D D. Sử dụng kiểm định thống kê không phù hợp.

A A. Mỗi phép thử có hai kết quả có thể: thành công hoặc thất bại. B B. Các phép thử là độc lập với nhau. C C. Xác suất thành công (p) thay đổi qua các phép thử. D D. Số lượng phép thử (n) là cố định.

A A. Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau. B B. Mô tả mối quan hệ phi tuyến giữa các biến. C C. Mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập. D D. Tính toán xác suất của các sự kiện.

A A. Đưa ra dự đoán về tổng thể dựa trên mẫu. B B. Thu thập, tóm tắt và trình bày dữ liệu. C C. Kiểm định các giả thuyết về tổng thể. D D. Xây dựng mô hình toán học cho dữ liệu.