Đề 4 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Nguyên lý thống kê

A A. Độ tin cậy đo lường tính chính xác, tính hiệu lực đo lường tính nhất quán B B. Độ tin cậy đo lường tính nhất quán, tính hiệu lực đo lường đo lường đúng cái cần đo C C. Cả độ tin cậy và tính hiệu lực đều đo lường tính chính xác của phép đo D D. Cả độ tin cậy và tính hiệu lực đều đo lường tính nhất quán của phép đo

A A. Trung bình của một quần thể B B. Phương sai của một quần thể C C. Sự độc lập giữa hai biến định tính D D. Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

A A. Một phương pháp kiểm định giả thuyết dựa trên phân phối chuẩn B B. Một phương pháp lấy mẫu lại (resampling) để ước tính phân phối lấy mẫu của một thống kê C C. Một kỹ thuật giảm chiều dữ liệu D D. Một phương pháp trực quan hóa dữ liệu đa chiều

A A. Giảm kích thước dữ liệu để dễ quản lý hơn B B. Cung cấp công cụ để trích xuất thông tin, mô hình hóa và đưa ra quyết định dựa trên lượng lớn dữ liệu C C. Thay thế các phương pháp phân tích dữ liệu truyền thống D D. Chỉ tập trung vào mô tả dữ liệu, không suy luận

A A. Khi biến phụ thuộc có phân phối chuẩn B B. Khi các biến độc lập có tương quan cao với nhau C C. Khi kích thước mẫu quá nhỏ D D. Khi mô hình hồi quy không tuyến tính

A A. Độ lệch chuẩn của quần thể B B. Độ lệch chuẩn của mẫu C C. Độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu D D. Sai số ngẫu nhiên trong phép đo

A A. Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng B B. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập C C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn nhóm độc lập D D. Phân tích sự thay đổi của một biến theo thời gian

A A. Xác suất của dữ liệu quan sát được B B. Xác suất ban đầu của giả thuyết trước khi xem xét dữ liệu C C. Xác suất của giả thuyết sau khi xem xét dữ liệu D D. Xác suất của lỗi Loại I

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn B B. Khi kích thước mẫu lớn C C. Khi các giả định về phân phối dữ liệu không được đáp ứng D D. Khi cần tính toán các tham số quần thể

A A. Tổng giá trị tuyệt đối của sai số B B. Tổng bình phương sai số C C. Giá trị trung bình của sai số D D. Giá trị lớn nhất của sai số

A A. Thống kê mô tả B B. Kiểm định giả thuyết C C. Học máy và xây dựng mô hình dự đoán D D. Lấy mẫu thống kê

A A. Kiểm định giả thuyết về một tham số quần thể B B. Ước lượng một khoảng giá trị có khả năng chứa tham số quần thể thực sự C C. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu mẫu D D. Mô tả đặc điểm của dữ liệu mẫu

A A. Trung vị B B. Phương sai C C. Tần số D D. Phần trăm

A A. Thống kê suy luận B B. Thống kê mô tả C C. Thống kê ứng dụng D D. Thống kê lý thuyết

A A. Khi so sánh trung bình của ba nhóm trở lên B B. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập và dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn (hoặc gần chuẩn) C C. Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính D D. Khi kiểm định phương sai của một quần thể

A A. Bias do chọn mẫu không ngẫu nhiên B B. Bias do bỏ qua các đối tượng hoặc mẫu không 'sống sót' hoặc không thành công trong quá trình quan sát C C. Bias do sai số đo lường D D. Bias do diễn giải sai kết quả thống kê

A A. Biến định tính có thể được đo bằng số, biến định lượng không thể B B. Biến định tính biểu thị thuộc tính hoặc nhóm, biến định lượng biểu thị số lượng hoặc đo lường C C. Biến định tính luôn có thứ tự, biến định lượng thì không D D. Biến định tính có thể thực hiện các phép toán số học, biến định lượng thì không

A A. Dự báo thời tiết B B. Phân tích thị trường chứng khoán C C. Đánh giá hiệu quả của các phương pháp điều trị và nghiên cứu dịch tễ học D D. Thiết kế cầu đường

A A. Kích thước mẫu B B. Số lượng biến trong mô hình C C. Số lượng giá trị trong dữ liệu có thể thay đổi tự do mà không vi phạm các ràng buộc nhất định D D. Mức độ tin cậy của một ước tính

A A. Xác suất mắc lỗi Loại I B B. Xác suất mắc lỗi Loại II C C. Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết null khi nó thực sự sai D D. Xác suất không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng

A A. Mức độ phụ thuộc nhân quả giữa hai biến B B. Mức độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến C C. Sự khác biệt về giá trị trung bình giữa hai biến D D. Độ phân tán của dữ liệu của từng biến riêng lẻ

A A. Phân phối Poisson B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Gaussian D D. Phân phối mũ

A A. Thay thế phân tích thống kê bằng hình ảnh B B. Làm cho dữ liệu phức tạp trở nên dễ hiểu và dễ truyền đạt thông tin hơn C C. Tăng độ chính xác của dữ liệu D D. Giảm kích thước dữ liệu

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng B B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai C C. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng D D. Bác bỏ giả thuyết đối thuyết khi nó thực sự đúng

A A. Mỗi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn khác nhau B B. Mỗi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn bằng nhau C C. Mẫu thu được luôn đại diện hoàn hảo cho quần thể D D. Mẫu thu được không có sai số lấy mẫu

A A. Phân phối của dữ liệu mẫu ban đầu B B. Phân phối lý thuyết của một thống kê (ví dụ: trung bình mẫu) được tính từ tất cả các mẫu có thể có cùng kích thước được rút ra từ quần thể C C. Phân phối của quần thể gốc D D. Phân phối của sai số lấy mẫu

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng B B. Xác suất quan sát được kết quả kiểm định, hoặc kết quả cực đoan hơn, nếu giả thuyết null là đúng C C. Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định D D. Xác suất mắc lỗi Loại II

A A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lai (outliers) C C. Khi dữ liệu có tính đối xứng D D. Khi dữ liệu rời rạc

A A. Sử dụng mô hình phức tạp nhất có thể để nắm bắt mọi chi tiết của dữ liệu B B. Ưu tiên mô hình đơn giản nhất có thể giải thích dữ liệu một cách đầy đủ C C. Luôn chọn mô hình có độ chính xác dự đoán cao nhất, bất kể độ phức tạp D D. Chỉ sử dụng các mô hình tuyến tính vì chúng đơn giản và dễ hiểu

A A. Sai số ngẫu nhiên trong phép đo B B. Sai số hệ thống có xu hướng làm cho kết quả ước tính lệch lạc khỏi giá trị thực tế C C. Độ phân tán của dữ liệu D D. Sự thiếu chính xác trong tính toán