Đề 2 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Nguyên lý thống kê

A A. Mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. B B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa các biến độc lập với nhau. C C. Sự không tuyến tính trong mối quan hệ giữa các biến. D D. Sự thay đổi phương sai của sai số hồi quy.

A A. Tổng thể quá lớn và không thể tiếp cận hết. B B. Muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm khác nhau trong tổng thể. C C. Không có danh sách đầy đủ các phần tử của tổng thể. D D. Chi phí lấy mẫu cần được giảm thiểu.

A A. Có thể đo lường bằng số và có thứ tự. B B. Có thể đo lường bằng số và không có thứ tự. C C. Mô tả các đặc điểm hoặc thuộc tính, không phải là số. D D. Luôn có giá trị liên tục.

A A. Luôn luôn sai và cần phải loại bỏ. B B. Nằm gần giá trị trung bình. C C. Khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu. D D. Luôn là giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu.

A A. Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0. B B. Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy. D D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

A A. Xác suất tham số tổng thể nằm trong khoảng tin cậy cụ thể đã tính được. B B. Tỷ lệ các khoảng tin cậy được xây dựng từ các mẫu khác nhau mà chứa tham số tổng thể thực sự. C C. Xác suất sai số loại I. D D. Xác suất sai số loại II.

A A. Số lượng quan sát trong mẫu. B B. Giá trị trung vị (Median). C C. Các giá trị ngoại lệ (Outliers). D D. Độ lệch chuẩn.

A A. Luôn bằng giá trị trung bình cộng (Mean). B B. Là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu. C C. Là giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu đã sắp xếp. D D. Bị ảnh hưởng mạnh bởi các giá trị ngoại lệ.

A A. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh trung vị. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Vị trí trung tâm của dữ liệu. D D. Hình dạng phân phối của dữ liệu.

A A. Sai số chuẩn tăng lên. B B. Sai số chuẩn giảm xuống. C C. Sai số chuẩn không đổi. D D. Không có mối quan hệ rõ ràng.

A A. Thang đo định danh (Nominal) B B. Thang đo thứ bậc (Ordinal) C C. Thang đo khoảng (Interval) D D. Thang đo tỷ lệ (Ratio)

A A. Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu. B B. Trình bày và tóm tắt dữ liệu. C C. Dự đoán các giá trị tương lai. D D. Kiểm định các giả thuyết về tổng thể.

A A. Phân phối nhị thức. B B. Phân phối Poisson. C C. Phân phối chuẩn. D D. Phân phối đều.

A A. Luôn là một giá trị không âm. B B. Có cùng đơn vị đo với dữ liệu gốc. C C. Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu. D D. Là bình phương của độ lệch chuẩn.

A A. Sai sót do nhập liệu dữ liệu. B B. Sai sót do thiết kế nghiên cứu không tốt. C C. Sự khác biệt tự nhiên giữa thống kê mẫu và tham số tổng thể. D D. Sai sót do tính toán sai.

A A. Loại bỏ giá trị ngoại lệ. B B. Chuyển đổi dữ liệu về phân phối chuẩn. C C. Đưa các biến số về cùng thang đo để so sánh. D D. Tăng kích thước mẫu.

A A. Mức độ biến thiên của một biến số. B B. Mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa hai biến số. C C. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến số. D D. Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến số.

A A. Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai. B B. Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng. C C. Chấp nhận giả thuyết H1 khi H1 sai. D D. Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 đúng.

A A. Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng. B B. Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 đúng. C C. Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai. D D. Bác bỏ giả thuyết H1 khi H1 sai.

A A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể. B B. Ước lượng khoảng cho tham số tổng thể. C C. Mức độ ý nghĩa của kiểm định giả thuyết. D D. Sai số chuẩn của trung bình mẫu.

A A. Thống kê mẫu luôn bằng tham số tổng thể. B B. Tham số tổng thể được tính toán trực tiếp từ mẫu. C C. Thống kê mẫu là ước lượng cho tham số tổng thể. D D. Tham số tổng thể luôn được biết trước khi thu thập mẫu.

A A. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau. B B. Mẫu thu được chắc chắn đại diện cho tổng thể. C C. Sai số lấy mẫu được loại bỏ hoàn toàn. D D. Việc chọn mẫu dễ dàng và nhanh chóng.

A A. Một chuỗi các thử nghiệm độc lập Bernoulli. B B. Một quá trình liên tục theo thời gian. C C. Một tổng thể có kích thước lớn. D D. Một mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

A A. Xác suất giả thuyết H0 là đúng. B B. Xác suất giả thuyết H1 là đúng. C C. Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu H0 là đúng. D D. Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu H1 là đúng.

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng. C C. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính. D D. Để dự đoán giá trị của một biến số dựa trên biến số khác.

A A. Cả hai phía của phân phối. B B. Một phía của phân phối (hoặc phía bên trái hoặc phía bên phải). C C. Chính giữa phân phối. D D. Vùng có mật độ xác suất cao nhất.

A A. Ước lượng phương sai của tổng thể. B B. So sánh phương sai giữa các mẫu. C C. So sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm. D D. Phân tích mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

A A. Dữ liệu định tính. B B. Dữ liệu định lượng rời rạc. C C. Dữ liệu định lượng liên tục. D D. Dữ liệu thứ bậc.

A A. 0.5 B B. 0.1 C C. 0.05 D D. 1.0

A A. Lệch trái. B B. Lệch phải. C C. Đối xứng và hình chuông. D D. Đa đỉnh.