Đề 15 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê ứng dụng

A A. Mốt chỉ có thể được sử dụng cho dữ liệu định tính. B B. Mốt rất nhạy cảm với giá trị ngoại lệ. C C. Một tập dữ liệu có thể không có mốt hoặc có nhiều hơn một mốt. D D. Mốt luôn khác với trung bình và trung vị.

A A. Dữ liệu thứ cấp luôn có chất lượng thấp hơn dữ liệu sơ cấp. B B. Dữ liệu thứ cấp được thu thập cho mục đích nghiên cứu hiện tại, trong khi dữ liệu sơ cấp đã được thu thập trước đó cho mục đích khác. C C. Dữ liệu sơ cấp do nhà nghiên cứu tự thu thập trực tiếp, còn dữ liệu thứ cấp đã được thu thập bởi người khác. D D. Dữ liệu sơ cấp chỉ bao gồm dữ liệu định lượng, còn dữ liệu thứ cấp bao gồm cả định tính và định lượng.

A A. Việc tính toán hệ số tương quan luôn không chính xác. B B. Việc hai biến có tương quan thống kê không tự động chứng minh rằng một biến gây ra sự thay đổi ở biến kia. C C. Tương quan chỉ có thể được sử dụng cho dữ liệu định lượng. D D. Nhân quả chỉ có thể được xác định bằng thực nghiệm ngẫu nhiên.

A A. Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng khoảng tin cậy giảm xuống. C C. Độ rộng khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Không thể xác định được sự thay đổi.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Giá trị p của mô hình hồi quy. D D. Độ dốc của đường hồi quy.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Căn bậc hai của độ lệch chuẩn. C C. Trung bình của bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với trung bình. D D. Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu.

A A. Chỉ thu thập dữ liệu. B B. Xác định câu hỏi nghiên cứu và thu thập dữ liệu. C C. Xử lý các giá trị thiếu, loại bỏ dữ liệu trùng lặp, và sửa lỗi dữ liệu. D D. Chỉ phân tích dữ liệu và rút ra kết luận.

A A. Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu. B B. Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0. C C. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị. D D. Mức độ tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

A A. Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau. B B. Giảm chiều dữ liệu bằng cách tìm ra các thành phần chính giải thích phần lớn phương sai trong dữ liệu. C C. Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập. D D. Kiểm định giả thuyết về trung bình của quần thể.

A A. Ăn kem gây ra đuối nước. B B. Đuối nước làm tăng nhu cầu ăn kem. C C. Có thể có một biến thứ ba, chẳng hạn như thời tiết nóng, ảnh hưởng đến cả doanh số bán kem và số vụ đuối nước. D D. Không có mối quan hệ thực sự giữa doanh số bán kem và đuối nước.

A A. Tính toán trung bình cộng của quần thể. B B. Ước lượng độ tin cậy của ước lượng thống kê (ví dụ: khoảng tin cậy) thông qua việc lấy mẫu lại có hoàn lại từ dữ liệu mẫu ban đầu. C C. Kiểm định sự khác biệt giữa trung bình của hai quần thể. D D. Phân tích mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

A A. Sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính. B B. Sự khác biệt về trung bình giữa hai biến. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu của mỗi biến. D D. Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.

A A. Phân phối của dữ liệu mẫu. B B. Niềm tin ban đầu (trước khi có dữ liệu) về tham số quần thể. C C. Phân phối của thống kê mẫu. D D. Phân phối của sai số trong mô hình.

A A. Thống kê suy diễn (Inferential statistics). B B. Thống kê mô tả (Descriptive statistics). C C. Phân tích hồi quy (Regression analysis). D D. Kiểm định giả thuyết (Hypothesis testing).

A A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn. B B. Khi dữ liệu có tính đối xứng. C C. Khi dữ liệu bị lệch (skewed) hoặc có giá trị ngoại lệ. D D. Khi kích thước mẫu nhỏ.

A A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn (normal distribution). B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers). D D. Khi dữ liệu là biến định tính.

A A. Ước lượng giá trị chính xác của tham số quần thể. B B. Cung cấp một khoảng giá trị mà tham số quần thể có khả năng nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định. C C. Kiểm định giả thuyết về tham số quần thể. D D. Đo lường độ phân tán của dữ liệu mẫu.

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính. B B. Kiểm định t-test. C C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test). D D. Phân tích phương sai (ANOVA).

A A. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling). B B. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling). C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling). D D. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling).

A A. Xác định trung bình của mỗi nhóm. B B. Kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể về trung bình giữa các nhóm hay không. C C. Tính độ lệch chuẩn của mỗi nhóm. D D. Xác định mối tương quan giữa các biến.

A A. Khi dữ liệu là biến định tính. B B. Khi muốn so sánh các danh mục khác nhau. C C. Khi dữ liệu là biến định lượng liên tục. D D. Khi muốn thể hiện tỷ lệ phần trăm.

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu. B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của dữ liệu. D D. Vị trí trung tâm của dữ liệu.

A A. Luôn cho kết quả chính xác hơn phương pháp tham số. B B. Ít bị ảnh hưởng bởi các giả định về phân phối dữ liệu (ví dụ: phân phối chuẩn). C C. Dễ tính toán và diễn giải hơn phương pháp tham số. D D. Chỉ có thể sử dụng cho dữ liệu định tính.

A A. Giả thuyết mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh là đúng. B B. Giả thuyết về sự khác biệt hoặc hiệu ứng. C C. Giả thuyết mặc định về việc không có sự khác biệt hoặc không có hiệu ứng. D D. Giả thuyết thay thế cho giả thuyết nghiên cứu.

A A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng biến định tính. B B. Hồi quy đa biến dự đoán biến phụ thuộc dựa trên nhiều biến độc lập. C C. Hồi quy đa biến không thể sử dụng dữ liệu số. D D. Hồi quy đa biến luôn cho kết quả chính xác hơn.

A A. Marketing và bán hàng. B B. Tài chính và kinh tế. C C. Y tế và sinh học. D D. Kỹ thuật và sản xuất.

A A. Dữ liệu số có thể đo lường được. B B. Dữ liệu thể hiện thuộc tính hoặc đặc điểm, không phải số. C C. Dữ liệu thời gian được thu thập theo chuỗi. D D. Dữ liệu thứ tự có khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại hoặc kết quả cực đoan hơn nếu giả thuyết null là đúng. C C. Mức độ quan trọng thực tế của kết quả. D D. Xác suất mắc lỗi Loại II.

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. D D. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai.

A A. Xác suất mắc lỗi Loại II là 5%. B B. Chúng ta chấp nhận giả thuyết null với xác suất 95%. C C. Chúng ta sẵn sàng chấp nhận rủi ro 5% mắc lỗi Loại I (bác bỏ giả thuyết null đúng). D D. Xác suất giả thuyết null là đúng là 5%.