Đề 10 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê ứng dụng

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu rất lớn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không phân phối chuẩn, kích thước mẫu nhỏ). D D. Khi cần tính toán nhanh kết quả.

A A. Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling) B B. Lấy mẫu cụm (Cluster sampling) C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) D D. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

A A. Đo lường mức độ chính xác của dữ liệu đầu vào. B B. Đánh giá mức độ ảnh hưởng của sự thay đổi trong các giả định hoặc đầu vào đến kết quả của mô hình. C C. Xác định giá trị tối ưu của các biến quyết định. D D. Kiểm tra tính hợp lệ của mô hình thống kê.

A A. Loại bỏ xu hướng dài hạn khỏi dữ liệu. B B. Xác định và loại bỏ các biến động có tính chu kỳ hoặc lặp lại theo thời gian. C C. Dự đoán giá trị tương lai của chuỗi thời gian. D D. Đo lường mức độ biến động ngẫu nhiên trong dữ liệu.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả hiện tại, giả sử giả thuyết null là đúng. C C. Mức độ ý nghĩa thống kê được chọn trước. D D. Xác suất mắc lỗi Loại II.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Mức độ ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy. D D. Sai số chuẩn của ước lượng hồi quy.

A A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn (Normal distribution). B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (Outliers) đáng kể. C C. Khi dữ liệu có dạng rời rạc (Discrete data). D D. Khi dữ liệu có tính liên tục (Continuous data).

A A. Phân tích hồi quy (Regression analysis) B B. Hệ số Cronbach's Alpha (Cronbach's Alpha coefficient) C C. Phân tích phương sai (ANOVA) D D. Kiểm định t (t-test)

A A. Chỉ để mô tả dữ liệu. B B. Để khám phá mẫu, xu hướng, và mối quan hệ ẩn trong lượng lớn dữ liệu, cũng như dự đoán và ra quyết định. C C. Để thay thế hoàn toàn các phương pháp thống kê truyền thống. D D. Chỉ để tạo ra các báo cáo trực quan hóa dữ liệu.

A A. Ước tính giá trị chính xác của tham số quần thể. B B. Cung cấp một khoảng giá trị mà tham số quần thể có khả năng nằm trong đó, với một mức độ tin cậy nhất định. C C. Xác định kích thước mẫu cần thiết cho một nghiên cứu. D D. Kiểm định giả thuyết về tham số quần thể.

A A. Luôn loại bỏ tất cả các quan sát có dữ liệu bị thiếu. B B. Thay thế dữ liệu bị thiếu bằng giá trị trung bình của biến. C C. Sử dụng các phương pháp thay thế dữ liệu (Imputation) hoặc phân tích dữ liệu bị thiếu một cách trực tiếp (ví dụ: Maximum Likelihood). D D. Bỏ qua vấn đề dữ liệu bị thiếu và tiến hành phân tích như bình thường.

A A. Ngoại suy là ước tính giá trị bên trong phạm vi dữ liệu đã biết, nội suy là ước tính giá trị bên ngoài phạm vi đó. B B. Ngoại suy là ước tính giá trị bên ngoài phạm vi dữ liệu đã biết, nội suy là ước tính giá trị bên trong phạm vi đó. C C. Nội suy sử dụng mô hình tuyến tính, ngoại suy sử dụng mô hình phi tuyến tính. D D. Không có sự khác biệt, cả hai đều là phương pháp ước tính giá trị dựa trên dữ liệu đã biết.

A A. Nhận phương pháp điều trị hoặc can thiệp đang được thử nghiệm. B B. Không nhận phương pháp điều trị và được sử dụng làm cơ sở so sánh. C C. Được chọn ngẫu nhiên từ quần thể nghiên cứu. D D. Được sử dụng để tăng kích thước mẫu.

A A. Xu hướng trung tâm của dữ liệu. B B. Độ phân tán hoặc biến động của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. C C. Mức độ bất đối xứng của phân phối dữ liệu. D D. Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

A A. Đưa ra kết luận về quần thể dựa trên mẫu. B B. Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu mẫu. C C. Dự đoán các giá trị tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ. D D. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.

A A. Thống kê Bayes chỉ sử dụng dữ liệu mẫu. B B. Thống kê Bayes kết hợp thông tin tiên nghiệm (prior beliefs) với dữ liệu để đưa ra kết luận. C C. Thống kê tần suất sử dụng xác suất chủ quan. D D. Thống kê Bayes không sử dụng giá trị p.

A A. Dữ liệu định danh (Nominal data) B B. Dữ liệu thứ bậc (Ordinal data) C C. Dữ liệu khoảng (Interval data) D D. Dữ liệu tỷ lệ (Ratio data)

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm. B B. Để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính. C C. Để kiểm tra sự khác biệt giữa phương sai của hai nhóm. D D. Để dự đoán giá trị của một biến liên tục.

A A. Trung vị (Median) B B. Trung bình (Mean) C C. Mốt (Mode) D D. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

A A. Phân tích hồi quy (Regression analysis) B B. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA) C C. Phân tích phương sai (ANOVA) D D. Kiểm định t (t-test)

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Để so sánh trung bình của cùng một nhóm trước và sau can thiệp. C C. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính. D D. Để kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu với phân phối chuẩn.

A A. Sự thiếu tuyến tính trong mối quan hệ giữa các biến. B B. Mối tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình. C C. Sự không đồng nhất phương sai của sai số. D D. Sự vi phạm giả định về phân phối chuẩn của sai số.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện cho quần thể. D D. Tính toán sai giá trị thống kê kiểm định.

A A. Phân phối chuẩn (Normal distribution) B B. Phân phối nhị thức (Binomial distribution) C C. Phân phối Poisson (Poisson distribution) D D. Phân phối mũ (Exponential distribution)

A A. Chỉ theo dõi dịch bệnh. B B. Theo dõi dịch bệnh, đánh giá hiệu quả can thiệp y tế, phân tích yếu tố nguy cơ sức khỏe và dự báo xu hướng sức khỏe cộng đồng. C C. Chỉ phân tích dữ liệu bệnh viện. D D. Chỉ nghiên cứu về dược phẩm.

A A. Biểu đồ cột (Bar chart) B B. Biểu đồ tròn (Pie chart) C C. Biểu đồ tần suất (Histogram) D D. Biểu đồ hộp (Box plot)

A A. So sánh trung bình của hai nhóm. B B. So sánh phương sai của hai nhóm. C C. So sánh trung bình của ba nhóm trở lên. D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

A A. Để giảm chi phí thu thập dữ liệu. B B. Để đảm bảo tính đại diện của mẫu và độ chính xác của ước tính. C C. Để đơn giản hóa quá trình phân tích dữ liệu. D D. Để tăng tốc độ thu thập dữ liệu.

A A. Chỉ giá trị trung bình và độ lệch chuẩn. B B. Giá trị trung vị, các tứ phân vị, và giá trị ngoại lệ. C C. Phân phối tần số chi tiết của dữ liệu. D D. Mối quan hệ giữa hai biến liên tục.

A A. Cho rằng tương quan bằng với nhân quả (Causation). B B. Không tính đến các biến số gây nhiễu. C C. Chỉ sử dụng tương quan cho dữ liệu tuyến tính. D D. Tất cả các đáp án trên.