Đề 4 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê ứng dụng

A A. Xác suất của dữ liệu quan sát được. B B. Xác suất ban đầu về giả thuyết hoặc tham số trước khi xem xét dữ liệu. C C. Xác suất của giả thuyết sau khi xem xét dữ liệu. D D. Mức ý nghĩa thống kê.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu rất lớn. C C. Khi các giả định về phân phối của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ: dữ liệu không phân phối chuẩn). D D. Khi muốn tính toán khoảng tin cậy.

A A. Dữ liệu bảng chỉ thu thập tại một thời điểm duy nhất. B B. Dữ liệu bảng theo dõi nhiều đơn vị quan sát theo thời gian, kết hợp cả chiều không gian và thời gian. C C. Dữ liệu bảng chỉ chứa các biến định tính. D D. Dữ liệu bảng không thể sử dụng cho phân tích hồi quy.

A A. Nghiên cứu ảnh hưởng của biến đổi khí hậu. B B. Phân tích rủi ro đầu tư và dự báo giá cổ phiếu. C C. Đo lường mức độ hài lòng của khách hàng. D D. Kiểm soát chất lượng sản phẩm.

A A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Khi so sánh trung bình của cùng một nhóm trước và sau can thiệp, hoặc giữa các cặp quan sát có liên quan. C C. Khi kích thước mẫu lớn hơn 30. D D. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

A A. Luôn sử dụng kiểm định tham số. B B. Diễn giải tương quan (correlation) thành nhân quả (causation). C C. Chỉ sử dụng thống kê mô tả mà không suy diễn. D D. Thu thập quá nhiều dữ liệu.

A A. Là dữ liệu chính được sử dụng để phân tích. B B. Là dữ liệu mô tả về dữ liệu, cung cấp thông tin về nguồn gốc, định dạng, chất lượng và ngữ cảnh của dữ liệu. C C. Là kết quả phân tích dữ liệu. D D. Là dữ liệu đã được trực quan hóa.

A A. Khi dữ liệu phân phối chuẩn. B B. Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers). C C. Khi muốn tính tổng của tất cả các giá trị. D D. Khi dữ liệu là rời rạc.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập riêng lẻ. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Độ chính xác của các hệ số hồi quy ước lượng. D D. Ý nghĩa thống kê của từng biến độc lập trong mô hình.

A A. Kiểm định t-test. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Kiểm định Chi-square (χ²). D D. Phân tích hồi quy tuyến tính.

A A. Thu thập dữ liệu. B B. Làm sạch và tiền xử lý dữ liệu. C C. Phân tích và mô hình hóa dữ liệu. D D. Trực quan hóa dữ liệu.

A A. Mô tả đặc điểm của một biến duy nhất. B B. Xác định mối quan hệ nhân quả duy nhất giữa hai biến. C C. Mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập. D D. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

A A. 95% các giá trị trong mẫu nằm trong khoảng này. B B. Có 95% xác suất trung bình mẫu nằm trong khoảng này. C C. Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được xây dựng sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự. D D. Xác suất trung bình tổng thể thực sự nằm trong khoảng này là 95%.

A A. Mối quan hệ giữa hai biến định lượng. B B. Tần suất của các giá trị rời rạc. C C. Tóm tắt năm số (minimum, Q1, median, Q3, maximum) và phát hiện giá trị ngoại lệ. D D. Xu hướng theo thời gian của một biến.

A A. Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến. B B. Mối tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình. C C. Phương sai sai số thay đổi theo giá trị của biến độc lập. D D. Sự thiếu vắng biến quan trọng trong mô hình.

A A. Phân tích phương sai (ANOVA). B B. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA). C C. Phân tích hồi quy tuyến tính. D D. Kiểm định giả thuyết.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chọn một mức ý nghĩa thống kê quá cao. D D. Mẫu kích thước quá nhỏ.

A A. Kiểm định t ghép cặp. B B. Kiểm định t độc lập. C C. Phân tích phương sai một yếu tố (One-way ANOVA). D D. Phân tích hồi quy tuyến tính.

A A. Biểu đồ tròn (Pie chart) B B. Biểu đồ cột (Bar chart) C C. Biểu đồ tần suất (Histogram) D D. Biểu đồ đường (Line chart)

A A. Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể. B B. Ước lượng độ chính xác (ví dụ: sai số chuẩn, khoảng tin cậy) của các thống kê mẫu bằng cách lấy mẫu lại có hoàn lại từ mẫu gốc. C C. Giảm chiều dữ liệu. D D. Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.

A A. Thống kê mô tả B B. Thống kê suy diễn C C. Thống kê phi tham số D D. Thống kê Bayes

A A. Đảm bảo mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn bằng nhau. B B. Giảm sai số lấy mẫu và tăng tính đại diện của mẫu, đặc biệt khi tổng thể có các nhóm (strata) khác biệt. C C. Tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu. D D. Đơn giản hóa quá trình phân tích dữ liệu.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến. B B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai mẫu. D D. Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Vị trí trung tâm của tập dữ liệu. C C. Độ phân tán hoặc biến động của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. D D. Mức độ bất đối xứng của phân phối.

A A. Xác suất sống sót sau một khoảng thời gian nhất định. B B. Tỷ lệ bệnh nhân sống sót tại thời điểm cuối cùng của nghiên cứu. C C. Tỷ lệ tức thời của sự kiện (ví dụ: tử vong, tái phát bệnh) xảy ra tại một thời điểm nhất định, trong số những người có nguy cơ tại thời điểm đó. D D. Thời gian sống sót trung bình.

A A. Để so sánh trung bình của hai mẫu ghép cặp. B B. Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập khi giả định phân phối chuẩn không được đáp ứng. C C. Để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính. D D. Để so sánh phương sai của hai mẫu.

A A. Có ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau. B B. Tất cả các trung bình nhóm đều bằng nhau. C C. Phương sai của tất cả các nhóm đều khác nhau. D D. Có mối tương quan tuyến tính giữa các biến.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Ngưỡng ý nghĩa thống kê được chọn trước. C C. Xác suất quan sát được kết quả cực đoan như mẫu, giả định giả thuyết null là đúng. D D. Sai số loại I.

A A. Xu hướng dài hạn của chuỗi thời gian. B B. Biến động ngẫu nhiên không thể dự đoán được. C C. Các biến động lặp lại trong khoảng thời gian cố định, thường là hàng năm, hàng quý hoặc hàng tháng. D D. Các sự kiện bất thường, đột ngột ảnh hưởng đến chuỗi thời gian.

A A. Dự báo thị trường chứng khoán. B B. Phân tích hiệu quả của thuốc và phương pháp điều trị. C C. Thiết kế cầu đường. D D. Quản lý chuỗi cung ứng.