Đề 1 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê ứng dụng

A A. Phân tích hành vi người tiêu dùng. B B. Dự báo thời tiết. C C. Kiểm soát quá trình sản xuất để đảm bảo chất lượng sản phẩm. D D. Nghiên cứu thị trường chứng khoán.

A A. Phân tích hiệu quả của quảng cáo trực tuyến. B B. Nghiên cứu tác động của ô nhiễm không khí đến sức khỏe cộng đồng. C C. Dự đoán doanh thu bán lẻ theo mùa. D D. Xác định độ hài lòng của khách hàng.

A A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các quan sát. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu. C C. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của dữ liệu đã được sắp xếp. D D. Độ lệch trung bình của dữ liệu so với giá trị trung bình.

A A. Khi có mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa hai biến. B B. Khi không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. C C. Khi hai biến hoàn toàn giống nhau. D D. Khi một trong hai biến có phương sai bằng 0.

A A. Khi muốn chọn mẫu một cách nhanh chóng và dễ dàng nhất. B B. Khi tổng thể đồng nhất và không có sự khác biệt giữa các nhóm. C C. Khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (strata) đồng nhất và muốn đảm bảo đại diện từ mỗi nhóm. D D. Khi không có danh sách đầy đủ của tổng thể.

A A. So sánh trung bình của nhiều nhóm. B B. Đo lường mức độ liên kết giữa hai biến định tính. C C. Mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một biến độc lập. D D. Phân loại đối tượng vào các nhóm khác nhau.

A A. Xác suất mà khoảng tin cậy chứa giá trị tham số tổng thể thực sự. B B. Độ chính xác của ước lượng điểm. C C. Kích thước của mẫu nghiên cứu. D D. Sai số chuẩn của trung bình mẫu.

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên độc lập khi giả định phân phối chuẩn không được đáp ứng. C C. Để so sánh trung bình của hai nhóm liên quan. D D. Để kiểm định tính độc lập giữa hai biến định tính.

A A. Phân tích hồi quy đa biến. B B. Kiểm định Chi-bình phương. C C. Thống kê mô tả (trung bình, độ lệch chuẩn). D D. Phân tích nội dung (content analysis).

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện cho tổng thể. D D. Tính toán sai giá trị thống kê kiểm định.

A A. Kiểm định Mann-Whitney U. B B. Kiểm định Wilcoxon signed-rank. C C. Kiểm định Kruskal-Wallis. D D. Kiểm định Friedman.

A A. Để so sánh tần số của các danh mục. B B. Để hiển thị phân phối của một biến số duy nhất. C C. Để khám phá mối quan hệ giữa hai biến số liên tục. D D. Để so sánh trung bình của các nhóm.

A A. Có mối quan hệ giữa hai biến định tính. B B. Không có mối quan hệ giữa hai biến định tính (hai biến độc lập). C C. Tần số quan sát bằng tần số kỳ vọng. D D. Dữ liệu tuân theo phân phối Chi-bình phương.

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính. B B. Kiểm định t-Student độc lập. C C. Phân tích phương sai (ANOVA). D D. Tương quan Pearson.

A A. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. B B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa các biến độc lập với nhau. C C. Dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn. D D. Mô hình hồi quy không phù hợp với dữ liệu.

A A. Phân tích hiệu suất cầu thủ và đội bóng. B B. Dự đoán kết quả trận đấu. C C. Nghiên cứu ảnh hưởng của âm nhạc đến tâm trạng. D D. Xây dựng chiến lược thi đấu dựa trên dữ liệu.

A A. Thay thế dữ liệu bị thiếu. B B. Chuyển đổi dữ liệu về cùng một thang đo để so sánh và phân tích dễ dàng hơn. C C. Loại bỏ các giá trị ngoại lai. D D. Mã hóa dữ liệu định tính thành dạng số.

A A. Hiển thị tần số của các giá trị trong dữ liệu. B B. So sánh trung bình của các nhóm. C C. Mô tả phân phối và các giá trị ngoại lai (outliers) của một biến số. D D. Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số liên tục.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quảExtreme hơn kết quả mẫu, giả định giả thuyết null đúng. C C. Mức ý nghĩa thống kê được chọn trước. D D. Sai số loại I.

A A. Tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu. B B. Đảm bảo độ chính xác tuyệt đối và loại bỏ hoàn toàn sai số. C C. Có thể thực hiện nghiên cứu sâu rộng hơn với nguồn lực hạn chế. D D. Giảm thiểu tác động của việc kiểm tra phá hủy (nếu có).

A A. Tính toán trung bình cộng điểm kiểm tra của học sinh. B B. Phân tích dữ liệu bán hàng để xác định xu hướng và dự báo nhu cầu. C C. Mô tả đặc điểm dân số của một quốc gia. D D. Đo lường nhiệt độ cơ thể bệnh nhân.

A A. Giảm thiểu hoàn toàn sai số trong phân tích. B B. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu và thực hiện các phân tích phức tạp. C C. Loại bỏ sự cần thiết phải hiểu về thống kê. D D. Đảm bảo kết quả phân tích luôn đúng và chính xác tuyệt đối.

A A. Tổng số người sống trong một khu vực địa lý. B B. Tập hợp tất cả các đối tượng hoặc cá thể mà chúng ta quan tâm nghiên cứu. C C. Một nhóm nhỏ được chọn từ tổng thể để nghiên cứu. D D. Dữ liệu thu thập được từ mẫu.

A A. Khi muốn suy rộng kết quả từ mẫu lên tổng thể. B B. Khi cần kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến. C C. Khi muốn tóm tắt và trình bày các đặc điểm chính của dữ liệu. D D. Khi muốn dự báo giá trị của một biến dựa trên biến khác.

A A. Sai số β (Beta error). B B. Sai số α (Alpha error). C C. Sai số lấy mẫu. D D. Sai số đo lường.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi kích thước mẫu lớn. C C. Khi giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng. D D. Khi cần tính toán khoảng tin cậy.

A A. Phân tích dữ liệu thử nghiệm lâm sàng để đánh giá hiệu quả thuốc mới. B B. Dự báo số lượng bệnh nhân nhập viện để lập kế hoạch nguồn lực. C C. Xây dựng mô hình kinh tế vĩ mô để dự đoán tăng trưởng GDP. D D. Nghiên cứu dịch tễ học để xác định yếu tố nguy cơ gây bệnh.

A A. Phân tích dữ liệu khảo sát để nghiên cứu thái độ của cử tri. B B. Sử dụng mô hình hồi quy để xác định yếu tố ảnh hưởng đến tội phạm. C C. Tính toán xác suất để dự đoán kết quả xổ số. D D. Nghiên cứu mối quan hệ giữa thu nhập và mức độ hạnh phúc.

A A. Có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của các nhóm. B B. Không có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của các nhóm. C C. Các nhóm có phương sai bằng nhau. D D. Dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

A A. Dự báo giá cổ phiếu và rủi ro đầu tư. B B. Phân tích dữ liệu địa lý để lập bản đồ tội phạm. C C. Nghiên cứu hiệu quả của các phương pháp giảng dạy. D D. Kiểm soát chất lượng sản phẩm trong sản xuất.