Đề 2 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Thống kê trong kinh tế và kinh doanh

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng. C C. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai. D D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

A A. Hồi quy đa biến chỉ sử dụng biến định tính. B B. Hồi quy đa biến có nhiều hơn một biến độc lập. C C. Hồi quy đa biến chỉ dự đoán giá trị tương lai. D D. Hồi quy đa biến luôn cho kết quả chính xác hơn.

A A. Biến động dài hạn. B B. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. C C. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong một khoảng thời gian cố định (ví dụ: hàng năm, hàng quý). D D. Sự thay đổi không có quy luật.

A A. Hiển thị tần số của các giá trị dữ liệu. B B. So sánh giá trị trung bình giữa các nhóm. C C. Mô tả phân phối và phát hiện giá trị ngoại lệ (outliers) trong một tập dữ liệu. D D. Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

A A. Biến số. B B. Biến phân loại (categorical variable). C C. Biến liên tục. D D. Biến rời rạc.

A A. Độ chính xác cao hơn. B B. Phù hợp với mọi mục tiêu nghiên cứu. C C. Tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập. D D. Kiểm soát hoàn toàn chất lượng dữ liệu.

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến. B B. Phân tích phương sai (ANOVA). C C. Mô hình ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). D D. Kiểm định Chi-square.

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. C C. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai. D D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

A A. Phân phối của dữ liệu trong mẫu. B B. Phân phối của một thống kê mẫu (ví dụ: trung bình mẫu) được tính từ tất cả các mẫu có thể có cùng kích thước từ một tổng thể. C C. Phân phối của tổng thể. D D. Phân phối của sai số.

A A. Lãi suất. B B. Đầu tư. C C. Thời gian. D D. GDP.

A A. Tăng cỡ mẫu. B B. Chuẩn hóa dữ liệu. C C. Loại bỏ một hoặc nhiều biến độc lập có tương quan cao. D D. Sử dụng biến phụ thuộc trễ.

A A. Để so sánh tần số của các danh mục. B B. Để hiển thị xu hướng theo thời gian. C C. Để khám phá mối quan hệ giữa hai biến định lượng. D D. Để mô tả phân phối của một biến duy nhất.

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được kết quả kiểm định hoặc kết quả cực đoan hơn, giả định giả thuyết null là đúng. C C. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó sai. D D. Mức ý nghĩa thống kê được chọn trước khi kiểm định.

A A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Khi cỡ mẫu lớn (n > 30). C C. Khi các giả định của kiểm định tham số (ví dụ: tính chuẩn) không được đáp ứng. D D. Khi muốn ước lượng tham số tổng thể.

A A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. B B. Mô hình biến động lặp đi lặp lại trong một khoảng thời gian cố định. C C. Sự thay đổi dài hạn và có hệ thống theo thời gian. D D. Ảnh hưởng của các sự kiện bất thường.

A A. α = 0.5 B B. α = 0.1 C C. α = 0.05 D D. α = 1.0

A A. Trung bình (Mean). B B. Trung vị (Median). C C. Mốt (Mode). D D. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation).

A A. Bất đối xứng. B B. Có hai đỉnh. C C. Đối xứng hình chuông quanh giá trị trung bình. D D. Dẹt và trải rộng.

A A. Ước lượng giá trị trung bình tổng thể. B B. Ước lượng sai số chuẩn và xây dựng khoảng tin cậy bằng cách lấy mẫu lại từ dữ liệu mẫu ban đầu. C C. Kiểm định giả thuyết về phương sai. D D. Phân tích phương sai.

A A. Mức độ biến động của hai biến. B B. Mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa hai biến. C C. Mức độ khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến. D D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

A A. Giá trị trung tâm của dữ liệu. B B. Hình dạng phân phối của dữ liệu. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. D D. Mức độ bất đối xứng của phân phối dữ liệu.

A A. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0. B B. Mức độ biến động của biến phụ thuộc. C C. Mức thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị. D D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Mức độ ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy. D D. Sai số chuẩn của ước lượng.

A A. Dự đoán giá trị tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ. B B. Mô tả và tóm tắt các đặc điểm chính của một tập dữ liệu. C C. Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến. D D. Ước lượng tham số của tổng thể dựa trên mẫu.

A A. Giá trị chính xác của tham số tổng thể. B B. Một khoảng giá trị ước tính chứa tham số tổng thể với một mức độ tin cậy nhất định. C C. Xác suất tham số tổng thể nằm trong một khoảng cụ thể. D D. Mức độ phân tán của dữ liệu mẫu.

A A. Để kiểm định sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến phụ thuộc. B B. Để kiểm định sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai nhóm độc lập. C C. Để kiểm định sự khác biệt giữa phương sai của hai nhóm. D D. Để kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định tính.

A A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. B B. Lấy mẫu phân tầng. C C. Lấy mẫu cụm. D D. Lấy mẫu thuận tiện.

A A. So sánh giá trị trung bình của hai nhóm. B B. Kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính. C C. Ước lượng hệ số hồi quy. D D. Phân tích phương sai.

A A. Phân tích tương quan. B B. Phân tích hồi quy. C C. Phân tích phương sai (ANOVA). D D. Kiểm định Chi-square.

A A. Ước lượng giá trị trung bình của một tổng thể. B B. Kiểm định sự khác biệt giữa phương sai của hai tổng thể. C C. Kiểm định sự khác biệt giữa giá trị trung bình của ba hoặc nhiều hơn các nhóm độc lập. D D. Xác định mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.