Đề 13 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

A A. Tăng số lượng nhà cung cấp để giảm rủi ro. B B. Dự báo nhu cầu chính xác hơn và tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho. C C. Giảm chi phí vận chuyển bằng cách sử dụng phương tiện chậm hơn. D D. Giảm chất lượng sản phẩm để tiết kiệm chi phí sản xuất.

A A. Sự thiếu hụt các thuật toán học máy hiệu quả. B B. Vấn đề về chất lượng và sự sẵn có của dữ liệu. C C. Chi phí đầu tư vào phần cứng và phần mềm quá cao. D D. Sự phản đối từ nhân viên không quen với công nghệ.

A A. Thời điểm chính xác xảy ra khủng hoảng kinh tế. B B. Khả năng xảy ra biến động giá tài sản và mức độ rủi ro. C C. Lãi suất ngân hàng trung ương trong tương lai. D D. Xu hướng tăng trưởng kinh tế toàn cầu trong dài hạn.

A A. Sử dụng robot để thay thế nhân viên thu ngân. B B. Thu thập dữ liệu từ cảm biến trong cửa hàng để tối ưu hóa bố trí sản phẩm và trải nghiệm khách hàng. C C. Sử dụng máy in 3D để sản xuất sản phẩm tại chỗ. D D. Chấp nhận thanh toán bằng tiền điện tử.

A A. Phân tích hồi quy tuyến tính. B B. Phân cụm (Clustering). C C. Kiểm định giả thuyết. D D. Phân tích phương sai (ANOVA).

A A. Mô hình quá phức tạp, khớp quá tốt với dữ liệu huấn luyện nhưng kém hiệu quả trên dữ liệu mới. B B. Mô hình quá đơn giản, không nắm bắt được các đặc trưng quan trọng của dữ liệu. C C. Dữ liệu huấn luyện không đủ lớn để mô hình học hiệu quả. D D. Thuật toán học máy không phù hợp với loại dữ liệu.

A A. Tăng tốc độ tính toán của mô hình AI. B B. Làm cho các quyết định của mô hình AI trở nên dễ hiểu và có thể giải thích được cho con người. C C. Giảm chi phí phát triển mô hình AI. D D. Tự động hóa hoàn toàn quy trình phát triển AI.

A A. Dự báo giá cổ phiếu. B B. Đánh giá ý kiến khách hàng về sản phẩm, dịch vụ hoặc thương hiệu. C C. Phân tích cấu trúc thị trường. D D. Tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

A A. Tăng cường chi phí hoạt động doanh nghiệp. B B. Giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử. C C. Cải thiện quá trình ra quyết định dựa trên bằng chứng. D D. Hạn chế khả năng dự báo xu hướng thị trường.

A A. Lựa chọn thuật toán học máy phù hợp nhất. B B. Xây dựng và biến đổi các biến đầu vào để cải thiện hiệu suất mô hình. C C. Đánh giá hiệu suất mô hình và tinh chỉnh tham số. D D. Thu thập và làm sạch dữ liệu thô.

A A. Microsoft Excel. B B. Apache Hadoop và Spark. C C. Microsoft Word. D D. Adobe Photoshop.

A A. Tăng cường hiệu quả hoạt động kinh doanh. B B. Đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm giải trình khi sử dụng thuật toán, tránh phân biệt đối xử và xâm phạm quyền riêng tư. C C. Giảm chi phí nhân sự bằng cách tự động hóa nhiều công việc. D D. Tối đa hóa lợi nhuận cho cổ đông.

A A. Sự thay đổi giá cả hàng hóa theo thời gian. B B. Quá trình chuyển đổi trạng thái của khách hàng (ví dụ: từ 'khách hàng tiềm năng' sang 'khách hàng mua hàng'). C C. Phân bố thu nhập trong xã hội. D D. Cấu trúc ngành công nghiệp.

A A. Phân tích dữ liệu hình ảnh. B B. Dự báo các biến số kinh tế và tài chính theo thời gian. C C. Phân tích dữ liệu văn bản. D D. Phân tích dữ liệu không gian.

A A. 2V (Volume, Velocity). B B. 3V (Volume, Velocity, Variety). C C. 4V (Volume, Velocity, Variety, Veracity). D D. 5V (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value).

A A. Thời tiết hàng ngày. B B. Lạm phát, tăng trưởng GDP, tỷ lệ thất nghiệp và các chỉ số kinh tế vĩ mô khác. C C. Giá cổ phiếu của từng công ty riêng lẻ. D D. Sở thích cá nhân của người tiêu dùng.

A A. Cây quyết định (Decision Tree). B B. K-Means Clustering. C C. Mạng nơ-ron (Neural Network) cho bài toán phân loại. D D. Hồi quy logistic (Logistic Regression).

A A. Phân tích dữ liệu hình ảnh kinh tế. B B. Giảm chiều dữ liệu và tìm ra các thành phần chính giải thích phương sai lớn nhất trong dữ liệu kinh tế. C C. Phân tích dữ liệu văn bản kinh tế. D D. Dự báo chuỗi thời gian kinh tế.

A A. Tăng độ phức tạp của mô hình. B B. Cải thiện khả năng diễn giải mô hình và giảm chi phí tính toán. C C. Tăng cường độ chính xác của dự đoán bằng cách thêm nhiều biến. D D. Đảm bảo tính bảo mật của dữ liệu.

A A. Phân tích báo cáo tài chính công khai. B B. Xác định các mẫu hành vi bất thường trong giao dịch. C C. Dự đoán biến động lãi suất. D D. Đánh giá rủi ro tín dụng dựa trên lịch sử tín dụng.

A A. Mô hình hoạt động nhanh hơn. B B. Mô hình dự đoán chính xác hơn trên mọi tập dữ liệu. C C. Mô hình có thể đưa ra dự đoán không công bằng hoặc phân biệt đối xử đối với một số nhóm đối tượng. D D. Mô hình dễ dàng diễn giải hơn.

A A. Phân tích dữ liệu hình ảnh. B B. Mô hình hóa rủi ro và sự không chắc chắn trong các quyết định kinh tế và tài chính. C C. Phân tích dữ liệu văn bản. D D. Dự báo chuỗi thời gian deterministically.

A A. Loại bỏ hoàn toàn rủi ro tín dụng. B B. Đánh giá chính xác hơn khả năng trả nợ của khách hàng và giảm thiểu rủi ro nợ xấu. C C. Tăng lãi suất cho vay để bù đắp rủi ro. D D. Từ chối mọi yêu cầu vay vốn từ khách hàng mới.

A A. Tỷ lệ dự đoán đúng trên tổng số dự đoán. B B. Tỷ lệ dự đoán đúng dương tính trên tổng số thực tế là dương tính. C C. Tỷ lệ dự đoán đúng âm tính trên tổng số thực tế là âm tính. D D. Tỷ lệ dự đoán sai trên tổng số dự đoán.

A A. Giảm kích thước dữ liệu. B B. Tăng cường độ chính xác và ổn định của mô hình dự đoán. C C. Cải thiện khả năng diễn giải mô hình. D D. Xử lý dữ liệu bị thiếu.

A A. Thông tin về cơ sở hạ tầng mạng internet. B B. Hành vi duyệt web và tương tác của người dùng trên website thương mại điện tử. C C. Thông tin về giao dịch tài chính của công ty. D D. Thông tin về đối thủ cạnh tranh.

A A. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu của máy tính. B B. Giúp con người dễ dàng hiểu và nhận diện các xu hướng, mẫu hình trong dữ liệu phức tạp. C C. Tự động tạo ra các mô hình dự đoán chính xác. D D. Thay thế hoàn toàn vai trò của các nhà phân tích dữ liệu.

A A. Mô hình hóa dữ liệu phức tạp. B B. Thống kê suy luận và kiểm định giả thuyết. C C. Phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực. D D. Khai thác dữ liệu văn bản phi cấu trúc.

A A. Giảm số lượng quảng cáo hiển thị. B B. Nhắm mục tiêu quảng cáo chính xác hơn đến đối tượng khách hàng tiềm năng. C C. Tăng chi phí quảng cáo để tiếp cận nhiều người hơn. D D. Sử dụng quảng cáo một cách ngẫu nhiên, không theo phân tích dữ liệu.

A A. Tăng giá sản phẩm để tối đa hóa lợi nhuận. B B. Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và tăng doanh số bán hàng. C C. Giảm chi phí vận chuyển và kho bãi. D D. Tự động hóa quy trình thanh toán.