Đề 5 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Dữ liệu lớn (BigData)

A A. Volume (Khối lượng) B B. Velocity (Tốc độ) C C. Variety (Đa dạng) D D. Veracity (Độ tin cậy)

A A. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu. B B. Cải thiện độ chính xác của dữ liệu. C C. Giúp con người dễ dàng hiểu và khám phá thông tin, mẫu và xu hướng ẩn chứa trong dữ liệu phức tạp. D D. Giảm chi phí lưu trữ dữ liệu.

A A. Lưu trữ dữ liệu lớn phân tán. B B. Quản lý cơ sở dữ liệu NoSQL. C C. Xử lý và phân tích dữ liệu lớn trong bộ nhớ (in-memory processing) với tốc độ cao. D D. Trực quan hóa dữ liệu.

A A. Khối lượng dữ liệu phải đủ lớn. B B. Tốc độ xử lý dữ liệu phải nhanh. C C. Giá trị kinh doanh và lợi ích mà Big Data mang lại cho tổ chức. D D. Độ tin cậy của dữ liệu phải cao.

A A. Quá trình lựa chọn thuật toán Machine Learning phù hợp. B B. Quá trình làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu. C C. Quá trình chọn lọc, biến đổi và tạo ra các thuộc tính (features) phù hợp từ dữ liệu thô để cải thiện hiệu suất của mô hình học máy. D D. Quá trình đánh giá hiệu suất của mô hình Machine Learning.

A A. Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. B B. Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo chất lượng. C C. Phân tích dữ liệu để khám phá ra các mẫu, xu hướng và thông tin hữu ích. D D. Trực quan hóa dữ liệu để dễ dàng trình bày và hiểu.

A A. Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau. B B. Lưu trữ dữ liệu trong Data Lake. C C. Giúp tự động hóa việc phân tích dữ liệu, phát hiện mẫu, dự đoán và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu lớn. D D. Trực quan hóa dữ liệu dưới dạng đồ thị.

A A. Data Silos giúp bảo mật dữ liệu tốt hơn. B B. Data Silos giúp tăng tốc độ truy cập dữ liệu. C C. Data Silos cản trở việc tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, làm giảm giá trị tiềm năng của dữ liệu. D D. Data Silos giúp giảm chi phí lưu trữ dữ liệu.

A A. Tăng cường bảo mật dữ liệu. B B. Khả năng mở rộng linh hoạt, chi phí hiệu quả và truy cập tài nguyên tính toán mạnh mẽ theo yêu cầu. C C. Giảm độ trễ trong xử lý dữ liệu. D D. Đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu.

A A. Data Lakehouse chỉ lưu trữ dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc. B B. Data Lakehouse cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu thô, linh hoạt như Data Lake, đồng thời cung cấp các tính năng quản lý, truy vấn và hiệu suất của Data Warehouse. C C. Data Lakehouse chỉ sử dụng công nghệ NoSQL. D D. Data Lakehouse có chi phí cao hơn cả Data Lake và Data Warehouse.

A A. Khi cần phản hồi ngay lập tức với dữ liệu. B B. Khi dữ liệu được tạo ra liên tục với tốc độ cao. C C. Khi có thể chờ đợi một khoảng thời gian để thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu cùng một lúc, và độ trễ không phải là yếu tố quan trọng. D D. Khi cần trực quan hóa dữ liệu thời gian thực.

A A. Giảm chi phí lưu trữ dữ liệu. B B. Tăng tốc độ truy cập và xử lý dữ liệu do dữ liệu được lưu trữ và xử lý chủ yếu trong bộ nhớ RAM thay vì trên đĩa cứng. C C. Cải thiện độ chính xác của dữ liệu. D D. Đơn giản hóa quá trình thu thập dữ liệu.

A A. Khi cần lưu trữ dữ liệu lớn. B B. Khi cần xử lý dữ liệu liên tục được tạo ra với tốc độ cao, gần như thời gian thực. C C. Khi cần trực quan hóa dữ liệu. D D. Khi cần làm sạch dữ liệu.

A A. Khả năng xử lý giao dịch phức tạp tốt hơn SQL. B B. Khả năng mở rộng linh hoạt và xử lý dữ liệu phi cấu trúc tốt hơn so với cơ sở dữ liệu quan hệ. C C. Chi phí triển khai và vận hành thấp hơn SQL. D D. Tính bảo mật cao hơn so với cơ sở dữ liệu SQL.

A A. Mô tả những gì đã xảy ra trong quá khứ. B B. Giải thích tại sao một sự kiện đã xảy ra. C C. Dự đoán những gì có thể xảy ra trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử và hiện tại. D D. Trực quan hóa dữ liệu hiện tại.

A A. Extract, Transform, Load (Trích xuất, Biến đổi, Tải) B B. Evaluate, Test, Learn (Đánh giá, Kiểm thử, Học) C C. Encrypt, Transmit, Log (Mã hóa, Truyền tải, Ghi nhật ký) D D. Error, Trace, Locate (Lỗi, Theo dõi, Định vị)

A A. Data Warehouse Appliance chỉ lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, còn Data Warehouse Software lưu trữ mọi loại dữ liệu. B B. Data Warehouse Appliance là một giải pháp phần cứng và phần mềm tích hợp, được tối ưu hóa cho hiệu suất truy vấn kho dữ liệu, trong khi Data Warehouse Software chỉ là phần mềm cần được cài đặt trên phần cứng. C C. Data Warehouse Appliance sử dụng công nghệ NoSQL, còn Data Warehouse Software sử dụng SQL truyền thống. D D. Data Warehouse Appliance có chi phí thấp hơn Data Warehouse Software.

A A. Columnar Database tốt hơn cho việc xử lý giao dịch (transactional processing). B B. Columnar Database hiệu quả hơn trong việc truy vấn và phân tích dữ liệu trên một số lượng lớn cột, vì chúng chỉ cần đọc các cột liên quan đến truy vấn. C C. Columnar Database dễ dàng cập nhật dữ liệu hơn. D D. Columnar Database tiết kiệm chi phí lưu trữ hơn.

A A. Phân tích hành vi khách hàng trong thương mại điện tử để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm. B B. Dự báo thời tiết dựa trên dữ liệu từ vệ tinh, radar và trạm thời tiết. C C. Quản lý hồ sơ bệnh nhân điện tử trong một bệnh viện nhỏ. D D. Phát hiện gian lận trong giao dịch tài chính trực tuyến.

A A. Chỉ thống kê và toán học. B B. Chỉ khoa học máy tính và lập trình. C C. Thống kê, toán học, khoa học máy tính, kiến thức lĩnh vực chuyên môn và kỹ năng giao tiếp. D D. Chỉ kinh tế và tài chính.

A A. Khả năng bảo mật dữ liệu. B B. Khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau. C C. Khả năng xử lý khối lượng dữ liệu ngày càng tăng và nhu cầu tính toán ngày càng cao mà không làm giảm hiệu suất. D D. Khả năng trực quan hóa dữ liệu.

A A. Thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau. B B. Lưu trữ dữ liệu vào hệ thống cơ sở dữ liệu. C C. Làm sạch, chuyển đổi và cấu trúc lại dữ liệu để phù hợp cho phân tích. D D. Trình bày kết quả phân tích dữ liệu dưới dạng báo cáo hoặc biểu đồ.

A A. Một ngôn ngữ lập trình để phân tích dữ liệu. B B. Một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ. C C. Một framework phần mềm nguồn mở để lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn phân tán. D D. Một loại cảm biến để thu thập dữ liệu môi trường.

A A. Thiếu phần cứng mạnh mẽ để xử lý Big Data. B B. Thiếu nhân lực có kỹ năng chuyên môn về Big Data, như khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, và phân tích dữ liệu. C C. Chi phí lưu trữ dữ liệu quá cao. D D. Khó khăn trong việc thu thập dữ liệu.

A A. Lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ. B B. Xử lý dữ liệu với tốc độ nhanh. C C. Đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của dữ liệu, đặc biệt khi dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau. D D. Quản lý sự đa dạng của các loại dữ liệu.

A A. Lưu trữ dữ liệu lớn hiệu quả. B B. Xử lý dữ liệu thời gian thực (real-time) và dữ liệu batch (batch processing) một cách đồng thời và nhất quán. C C. Đảm bảo an ninh dữ liệu. D D. Trực quan hóa dữ liệu phức tạp.

A A. Công nghệ lưu trữ dữ liệu. B B. Đảm bảo chất lượng, bảo mật, tuân thủ quy định và quản lý vòng đời dữ liệu một cách hiệu quả. C C. Tốc độ xử lý dữ liệu. D D. Sự đa dạng của nguồn dữ liệu.

A A. Kích thước tổng thể của tập dữ liệu. B B. Tốc độ dữ liệu được tạo ra và xử lý. C C. Độ chính xác và tin cậy của dữ liệu. D D. Sự đa dạng về loại và nguồn dữ liệu.

A A. Data Lake chỉ lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, trong khi Data Warehouse lưu trữ mọi loại dữ liệu. B B. Data Lake lưu trữ dữ liệu ở dạng thô, chưa qua xử lý, trong khi Data Warehouse lưu trữ dữ liệu đã được làm sạch và chuyển đổi. C C. Data Lake được thiết kế để truy vấn dữ liệu nhanh, còn Data Warehouse chậm hơn. D D. Data Lake sử dụng công nghệ NoSQL, còn Data Warehouse sử dụng SQL truyền thống.

A A. Việc lưu trữ quá nhiều dữ liệu. B B. Khả năng thu thập, tổng hợp và phân tích lượng lớn dữ liệu cá nhân từ nhiều nguồn khác nhau, có thể dẫn đến việc tiết lộ thông tin nhạy cảm. C C. Tốc độ xử lý dữ liệu quá nhanh. D D. Sự đa dạng của dữ liệu.