Đề 14 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Lý thuyết xác suất và thống kê

A A. Giá trị tổn thất tối đa có thể xảy ra. B B. Giá trị tổn thất trung bình vượt quá một ngưỡng rủi ro nhất định. C C. Xác suất xảy ra tổn thất vượt quá một ngưỡng nhất định. D D. Giá trị tổn thất ở mức phân vị thứ 95.

A A. Trung bình mẫu luôn bằng trung bình quần thể. B B. Phương sai mẫu luôn bằng phương sai quần thể. C C. Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể phân phối của quần thể gốc. D D. Tổng của các biến ngẫu nhiên độc lập luôn có phân phối chuẩn.

A A. P(A|B) = P(A ∩ B) / P(A) B B. P(A|B) = P(B) / P(A ∩ B) C C. P(A|B) = P(A ∪ B) / P(B) D D. P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)

A A. Khi quần thể đồng nhất. B B. Khi muốn đảm bảo mẫu đại diện cho các nhóm khác nhau trong quần thể. C C. Khi không có danh sách đầy đủ về quần thể. D D. Khi muốn lấy mẫu một cách nhanh chóng và dễ dàng.

A A. Thống kê mô tả chỉ sử dụng dữ liệu định tính, còn thống kê suy diễn sử dụng dữ liệu định lượng. B B. Thống kê mô tả tập trung vào việc tóm tắt và mô tả dữ liệu mẫu, còn thống kê suy diễn sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận về quần thể. C C. Thống kê mô tả chính xác hơn thống kê suy diễn. D D. Thống kê mô tả chỉ sử dụng đồ thị, còn thống kê suy diễn chỉ sử dụng số liệu.

A A. Giá trị trung bình bằng 1 và độ lệch chuẩn bằng 0. B B. Giá trị trung bình và phương sai bằng nhau. C C. Giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1. D D. Luôn là phân phối rời rạc.

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chấp nhận giả thuyết đối khi nó thực sự sai. D D. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. B B. Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. C C. Độ dốc của đường hồi quy. D D. Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.

A A. Luôn cho kết quả chính xác hơn các phương pháp khác. B B. Không yêu cầu giả định về phân phối của quần thể gốc. C C. Tính toán nhanh hơn các phương pháp truyền thống. D D. Chỉ áp dụng được cho dữ liệu có kích thước mẫu lớn.

A A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. B B. Khi so sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn nhóm độc lập trong tình huống phi tham số. C C. Khi kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính. D D. Khi đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

A A. So sánh trung bình của hai quần thể. B B. So sánh phương sai của hai quần thể. C C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể. D D. Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

A A. Chúng là hai tên gọi khác nhau của cùng một khái niệm. B B. Độ lệch chuẩn đo lường sự biến thiên của dữ liệu cá nhân, còn sai số chuẩn đo lường sự biến thiên của thống kê mẫu (ví dụ: trung bình mẫu). C C. Độ lệch chuẩn chỉ áp dụng cho mẫu, còn sai số chuẩn chỉ áp dụng cho quần thể. D D. Độ lệch chuẩn luôn lớn hơn sai số chuẩn.

A A. Khi so sánh trung bình của hai nhóm. B B. Khi kiểm tra sự phù hợp của phân phối lý thuyết với dữ liệu quan sát được hoặc kiểm tra tính độc lập giữa các biến định tính. C C. Khi phân tích phương sai giữa nhiều nhóm. D D. Khi đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến định lượng.

A A. Kiểm định Chi-bình phương. B B. Kiểm định Mann-Whitney U (Wilcoxon rank-sum test). C C. Kiểm định ANOVA. D D. Kiểm định tương quan Pearson.

A A. Đo lường độ chính xác của dữ liệu mẫu. B B. Ước lượng một khoảng giá trị mà tham số của quần thể có khả năng nằm trong đó. C C. Kiểm định xem giả thuyết thống kê có đúng hay không. D D. Xác định kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu.

A A. Mô hình hồi quy không tuyến tính. B B. Các biến độc lập có tương quan tuyến tính mạnh với nhau. C C. Biến phụ thuộc không phân phối chuẩn. D D. Sai số của mô hình hồi quy không đồng nhất.

A A. Một tập hợp con của không gian mẫu. B B. Một biến cố không thể phân tích nhỏ hơn được nữa. C C. Một biến cố có xác suất bằng 0. D D. Một biến cố chắc chắn xảy ra.

A A. Sự biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. B B. Mô hình biến động theo chu kỳ cố định (ví dụ: hàng năm). C C. Sự thay đổi dài hạn và có hướng của chuỗi thời gian. D D. Sự biến động do các yếu tố bất thường, đột xuất.

A A. Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng khoảng tin cậy giảm xuống. C C. Độ rộng khoảng tin cậy không thay đổi. D D. Không thể xác định được sự thay đổi.

A A. Ước lượng luôn bằng giá trị tham số quần thể. B B. Ước lượng có phương sai nhỏ nhất. C C. Giá trị kỳ vọng của ước lượng bằng với tham số quần thể cần ước lượng. D D. Ước lượng dễ tính toán nhất.

A A. Biến liên tục chỉ nhận giá trị nguyên, biến rời rạc nhận giá trị thập phân. B B. Biến liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng, biến rời rạc chỉ nhận một số giá trị đếm được. C C. Biến liên tục có thể đo lường được, biến rời rạc không đo lường được. D D. Biến liên tục luôn có phân phối chuẩn, biến rời rạc không có.

A A. Phân phối nhị thức. B B. Phân phối Poisson. C C. Phân phối mũ (Exponential). D D. Phân phối chuẩn.

A A. Thí nghiệm có nhiều hơn hai kết quả có thể. B B. Thí nghiệm được lặp lại nhiều lần. C C. Thí nghiệm chỉ có hai kết quả có thể: thành công hoặc thất bại. D D. Thí nghiệm liên tục trong một khoảng thời gian nhất định.

A A. Sự kiện có xác suất thành công cao. B B. Số lần thành công trong một số lượng thử nghiệm cố định. C C. Số lần sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. D D. Thời gian giữa các sự kiện liên tiếp.

A A. Khi phương sai quần thể đã biết. B B. Khi kích thước mẫu lớn (n > 30). C C. Khi phương sai quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30). D D. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu. B B. Giá trị chính giữa của dữ liệu khi sắp xếp theo thứ tự. C C. Giá trị xuất hiện nhiều lần nhất trong tập dữ liệu. D D. Tổng của tất cả các giá trị dữ liệu chia cho số lượng giá trị.

A A. Vị trí trung tâm của phân phối. B B. Độ lệch chuẩn của phân phối. C C. Mức độ phân tán của các giá trị xung quanh giá trị kỳ vọng. D D. Hình dạng của phân phối.

A A. Trung bình cộng của tất cả các giá trị có thể. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong các kết quả. C C. Tổng của mỗi giá trị nhân với xác suất tương ứng của nó. D D. Giá trị trung vị của các giá trị có thể.

A A. Giá trị p không thể tính toán được cho tất cả các loại kiểm định. B B. Giá trị p không cho biết độ lớn của hiệu ứng (effect size). C C. Giá trị p chỉ áp dụng cho dữ liệu định lượng. D D. Giá trị p luôn bị ảnh hưởng bởi kích thước mẫu.

A A. Mức độ biến thiên của một biến so với biến khác. B B. Mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy. D D. Mức độ khác biệt giữa hai mẫu.