Đề 10 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Lý thuyết xác suất và thống kê

A A. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. C C. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự sai. D D. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

A A. Mỗi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn vào mẫu là khác nhau. B B. Mẫu thu được luôn đại diện hoàn hảo cho quần thể. C C. Mỗi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn vào mẫu là như nhau. D D. Chỉ những phần tử có đặc điểm nhất định mới được chọn vào mẫu.

A A. Nó không đối xứng. B B. Trung bình, trung vị và mốt của nó khác nhau. C C. Nó được xác định bởi hai tham số: trung bình (μ) và độ lệch chuẩn (σ). D D. Diện tích dưới đường cong mật độ xác suất của nó lớn hơn 1.

A A. Nó luôn bằng với phương sai quần thể. B B. Nó là một ước tính chệch (biased) của phương sai quần thể. C C. Nó là một ước tính không chệch (unbiased) của phương sai quần thể. D D. Nó được sử dụng khi kích thước quần thể rất nhỏ.

A A. So sánh trung bình của hai quần thể. B B. So sánh phương sai của hai quần thể. C C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể. D D. Xác định mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

A A. Khi kích thước mẫu rất lớn. B B. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. C C. Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng (ví dụ, dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn). D D. Khi muốn tăng độ mạnh của kiểm định.

A A. Chỉ khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Để so sánh phân phối của một biến số giữa các nhóm khác nhau hoặc để xác định giá trị ngoại lệ. C C. Để thể hiện tần suất của các giá trị trong dữ liệu. D D. Để mô tả mối quan hệ giữa hai biến liên tục.

A A. Thời gian giữa các sự kiện liên tiếp. B B. Số lần thành công trong một số lượng phép thử cố định. C C. Số sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. D D. Tổng số kết quả có thể trong một thí nghiệm.

A A. Xác suất mắc lỗi loại II. B B. Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó sai. C C. Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng (lỗi loại I). D D. Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng.

A A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu. B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. C C. Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp. D D. Tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu chia cho số lượng giá trị.

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu. B B. Mức độ tập trung của dữ liệu xung quanh trung vị. C C. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. D D. Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của dữ liệu.

A A. Hồi quy tuyến tính sử dụng biến phụ thuộc định tính, trong khi hồi quy logistic sử dụng biến phụ thuộc định lượng. B B. Hồi quy tuyến tính sử dụng biến phụ thuộc định lượng (thường liên tục), trong khi hồi quy logistic sử dụng biến phụ thuộc định tính (thường nhị phân). C C. Hồi quy tuyến tính chỉ sử dụng một biến độc lập, trong khi hồi quy logistic sử dụng nhiều biến độc lập. D D. Hồi quy logistic giả định dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn, trong khi hồi quy tuyến tính không có giả định này.

A A. Giá trị chính xác của tham số quần thể. B B. Một khoảng giá trị mà tham số quần thể có khả năng cao nằm trong đó. C C. Mức độ tin cậy của dữ liệu mẫu. D D. Xác suất mắc lỗi loại I.

A A. Nó khó tính toán. B B. Nó không phản ánh sự phân tán của dữ liệu. C C. Nó rất nhạy cảm với các giá trị ngoại lệ (outliers). D D. Nó chỉ áp dụng cho dữ liệu định tính.

A A. Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai. B B. Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn. C C. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. D D. Phương sai và độ lệch chuẩn là hai khái niệm hoàn toàn độc lập.

A A. Dự đoán giá trị của biến độc lập từ biến phụ thuộc. B B. Mô tả mối quan hệ phi tuyến giữa các biến. C C. Mô hình hóa và dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập. D D. Tính toán độ lệch chuẩn của biến phụ thuộc.

A A. Phân phối nhị thức (Binomial distribution). B B. Phân phối Poisson. C C. Phân phối mũ (Exponential distribution). D D. Phân phối chuẩn.

A A. Trung bình cộng của tất cả các giá trị có thể. B B. Tổng của mỗi giá trị có thể nhân với xác suất xảy ra của giá trị đó. C C. Giá trị xuất hiện nhiều nhất. D D. Giá trị ở giữa dãy số liệu đã sắp xếp.

A A. So sánh trung bình của hai nhóm. B B. Kiểm tra sự phù hợp của một phân phối lý thuyết với dữ liệu quan sát được hoặc kiểm tra tính độc lập giữa các biến định tính. C C. Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình quần thể. D D. Phân tích phương sai giữa các nhóm.

A A. Ảnh hưởng của tất cả các biến độc lập lên biến phụ thuộc. B B. Ảnh hưởng của một biến độc lập cụ thể lên biến phụ thuộc, khi các biến độc lập khác được giữ không đổi. C C. Tỷ lệ phương sai được giải thích bởi mô hình hồi quy. D D. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.

A A. Khi chúng không thể xảy ra cùng một lúc. B B. Khi xác suất xảy ra của biến cố này ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của biến cố kia. C C. Khi xác suất xảy ra của biến cố này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của biến cố kia. D D. Khi tổng xác suất của chúng bằng 1.

A A. Một tập hợp con của không gian mẫu. B B. Một kết quả duy nhất có thể xảy ra của một phép thử. C C. Một biến cố không thể xảy ra. D D. Một biến cố chắc chắn xảy ra.

A A. Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên. B B. Sự biến động theo mùa lặp đi lặp lại. C C. Sự thay đổi dài hạn và nhất quán trong dữ liệu theo thời gian. D D. Sự biến động không thể dự đoán được.

A A. Thí nghiệm có nhiều hơn hai kết quả có thể. B B. Thí nghiệm có đúng hai kết quả có thể, thường được gọi là 'thành công' và 'thất bại'. C C. Thí nghiệm liên tục theo thời gian. D D. Thí nghiệm mà kết quả là một số thực bất kỳ.

A A. p = 0.10 B B. p = 0.06 C C. p = 0.05 D D. p = 0.02

A A. Một phương pháp kiểm định giả thuyết cụ thể. B B. Một kỹ thuật lấy mẫu lại (resampling) để ước lượng phân phối lấy mẫu của một thống kê. C C. Một phương pháp phân tích chuỗi thời gian. D D. Một loại biểu đồ thống kê.

A A. Sai số chuẩn tăng lên. B B. Sai số chuẩn không đổi. C C. Sai số chuẩn giảm xuống. D D. Sai số chuẩn dao động không theo quy luật.

A A. Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến. B B. Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. C C. Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến. D D. Mức độ biến động của từng biến riêng lẻ.

A A. Độ rộng của khoảng tin cậy tăng lên. B B. Độ rộng của khoảng tin cậy không đổi. C C. Độ rộng của khoảng tin cậy giảm xuống. D D. Không có mối quan hệ rõ ràng giữa kích thước mẫu và độ rộng khoảng tin cậy.

A A. Xác suất của dữ liệu quan sát được. B B. Xác suất ban đầu của một giả thuyết trước khi xem xét dữ liệu mới. C C. Xác suất được tính toán sau khi xem xét dữ liệu. D D. Mức độ tin cậy của kết quả thống kê.