Đề 7 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Lý thuyết xác suất và thống kê

A A. Để so sánh trung bình của hai nhóm. B B. Để kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu với một phân phối lý thuyết. C C. Để kiểm tra xem có mối quan hệ giữa hai biến phân loại hay không. D D. Để dự đoán giá trị của một biến liên tục.

A A. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai quần thể. B B. Kiểm tra sự khác biệt giữa phương sai của hai quần thể. C C. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể. D D. Đo lường mức độ tương quan giữa các biến.

A A. Phân phối chuẩn B B. Phân phối nhị thức C C. Phân phối Poisson D D. Phân phối đều

A A. Phân phối nhị thức B B. Phân phối Poisson C C. Phân phối Gaussian D D. Phân phối mũ

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng. B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai. C C. Chọn mẫu không đại diện. D D. Tính toán sai giá trị thống kê kiểm định.

A A. Tăng lên B B. Giảm xuống C C. Không đổi D D. Thay đổi không dự đoán được

A A. Giá trị trung bình B B. Trung vị C C. Phương sai D D. Khoảng biến thiên

A A. Dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn. B B. Cỡ mẫu rất lớn. C C. Các giả định về phân phối của dữ liệu không được đáp ứng. D D. Chúng ta muốn tính toán trung bình quần thể.

A A. Biến cố B B. Không gian mẫu C C. Xác suất D D. Phân phối xác suất

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng. B B. Xác suất quan sát được dữ liệu (hoặc dữ liệu cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng. C C. Mức ý nghĩa của kiểm định. D D. Sai số loại I.

A A. Trung vị B B. Phương sai C C. Mốt D D. Tứ phân vị

A A. Lấy mẫu phân tầng B B. Lấy mẫu cụm C C. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản D D. Lấy mẫu thuận tiện

A A. 0 đến 1 B B. -1 đến 1 C C. 0 đến vô cùng D D. - vô cùng đến vô cùng

A A. Hiển thị tần số của các giá trị. B B. So sánh trung bình của các nhóm. C C. Hiển thị phân phối và các giá trị ngoại lệ của dữ liệu. D D. Mô tả mối quan hệ giữa hai biến.

A A. Một giá trị điểm ước lượng chính xác cho tham số. B B. Một khoảng giá trị mà tham số có khả năng cao nằm trong đó. C C. Xác suất mà tham số bằng một giá trị cụ thể. D D. Độ lệch chuẩn của mẫu.

A A. Cả hai đuôi của phân phối. B B. Một đuôi của phân phối. C C. Giữa của phân phối. D D. Tùy thuộc vào mức ý nghĩa.

A A. Mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập. B B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh mẽ giữa các biến độc lập. C C. Sự biến đổi của phương sai theo giá trị của biến độc lập. D D. Sai số ngẫu nhiên không tuân theo phân phối chuẩn.

A A. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy. B B. Mức độ tương quan giữa các biến. C C. Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị. D D. Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.

A A. Chiều cao của sinh viên B B. Nhiệt độ phòng C C. Số lượng sách trong thư viện D D. Thời gian hoàn thành bài kiểm tra

A A. Đối xứng B B. Đơn đỉnh C C. Lệch phải D D. Hình chuông

A A. Xác suất mắc sai số loại II. B B. Xác suất mắc sai số loại I. C C. Độ mạnh của kiểm định. D D. Giá trị p.

A A. Tính toán giá trị trung bình. B B. Phân loại và tổ chức dữ liệu thành các chủ đề. C C. Kiểm định giả thuyết. D D. Dự đoán xu hướng tương lai.

A A. Tổng của tất cả các giá trị có thể. B B. Giá trị trung bình của mẫu. C C. Tổng của tích của mỗi giá trị với xác suất tương ứng của nó. D D. Giá trị trung vị của phân phối.

A A. Biểu đồ đường B B. Biểu đồ cột C C. Biểu đồ tròn D D. Biểu đồ tán xạ

A A. 0.9 B B. 0.3 C C. 0.18 D D. 0.2

A A. Các biến cố độc lập. B B. Các biến cố xung khắc. C C. Xác suất có điều kiện. D D. Xác suất giao.

A A. Xác suất của biến cố hợp. B B. Xác suất của biến cố giao. C C. Xác suất có điều kiện. D D. Xác suất biên.

A A. Phân tích phương sai (ANOVA) B B. Kiểm định t (t-test) C C. Phân tích hồi quy (Regression analysis) D D. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

A A. Các biến cố không thể xảy ra đồng thời. B B. Các biến cố phải xảy ra đồng thời. C C. Xác suất của các biến cố này bằng nhau. D D. Các biến cố này độc lập với nhau.

A A. Giá trị xuất hiện nhiều nhất. B B. Giá trị trung bình cộng. C C. Giá trị ở giữa khi dữ liệu được sắp xếp. D D. Giá trị có tần số thấp nhất.