Đề 2 – Bài tập, đề thi trắc nghiệm online Lý thuyết xác suất và thống kê

A A. Khi kích thước mẫu rất lớn (n > 1000) B B. Khi độ lệch chuẩn của quần thể đã biết C C. Khi kích thước mẫu nhỏ và độ lệch chuẩn của quần thể chưa biết D D. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn

A A. Trung vị dễ tính toán hơn trung bình B B. Trung vị luôn bằng trung bình trong mọi trường hợp C C. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ (outliers) hơn trung bình D D. Trung vị sử dụng tất cả các giá trị trong tập dữ liệu, trong khi trung bình thì không

A A. Xác suất giả thuyết null là đúng B B. Xác suất thu được kết quả quan sát, hoặc kết quả cực đoan hơn, giả sử giả thuyết null là đúng C C. Xác suất giả thuyết thay thế là đúng D D. Mức độ quan trọng thực tế của kết quả

A A. Giá trị trung bình cộng của tất cả các quan sát B B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu C C. Giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự D D. Tổng của tất cả các quan sát chia cho số lượng quan sát

A A. Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng B B. Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai C C. Chấp nhận giả thuyết thay thế khi nó thực sự sai D D. Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng

A A. Để chuyển đổi dữ liệu sang dạng định tính B B. Để đưa dữ liệu về cùng một thang đo bằng cách trừ trung bình và chia cho độ lệch chuẩn C C. Để làm cho dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn D D. Để loại bỏ các giá trị ngoại lệ khỏi dữ liệu

A A. Phân phối Poisson B B. Phân phối chuẩn C C. Phân phối nhị thức D D. Phân phối mũ

A A. Biến liên tục chỉ nhận giá trị nguyên, biến rời rạc nhận giá trị bất kỳ B B. Biến liên tục nhận giá trị trong một khoảng liên tục, biến rời rạc nhận giá trị đếm được C C. Biến liên tục có giá trị kỳ vọng, biến rời rạc thì không D D. Biến liên tục có phương sai, biến rời rạc thì không

A A. Xác suất mắc sai lầm loại II là 5% B B. Xác suất mắc sai lầm loại I là 5% C C. Xác suất giả thuyết null là đúng là 5% D D. Xác suất giả thuyết thay thế là đúng là 5%

A A. False Positive B B. False Negative C C. Significant error D D. Random error

A A. Mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập B B. Mối quan hệ tuyến tính mạnh giữa hai hoặc nhiều biến độc lập C C. Sự thiếu quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập D D. Sự vi phạm giả định về tính độc lập của các sai số

A A. Biểu đồ cột (bar chart) B B. Biểu đồ tròn (pie chart) C C. Biểu đồ histogram D D. Biểu đồ hộp (box plot)

A A. Phân phối của dữ liệu trong mẫu B B. Phân phối của quần thể mà mẫu được lấy ra C C. Phân phối của một thống kê mẫu (ví dụ: trung bình mẫu) khi lấy nhiều mẫu ngẫu nhiên từ cùng một quần thể D D. Phân phối của sai số trong mô hình hồi quy

A A. Phân phối của mẫu luôn là phân phối chuẩn B B. Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể phân phối gốc của quần thể C C. Trung bình mẫu luôn bằng trung bình quần thể D D. Độ lệch chuẩn của mẫu luôn bằng độ lệch chuẩn quần thể

A A. Biến cố B B. Không gian mẫu C C. Xác suất D D. Phân phối xác suất

A A. Trung bình = 1, Độ lệch chuẩn = 1 B B. Trung bình = 0, Độ lệch chuẩn = 1 C C. Trung bình = 0, Độ lệch chuẩn = 0 D D. Trung bình = 1, Độ lệch chuẩn = 0

A A. Kiểm định Chi-bình phương B B. Kiểm định Wilcoxon signed-rank C C. Kiểm định Mann-Whitney U D D. Kiểm định Kruskal-Wallis

A A. Giá trị trung bình của dữ liệu B B. Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình C C. Giá trị lớn nhất trong dữ liệu D D. Giá trị nhỏ nhất trong dữ liệu

A A. Ước tính một giá trị điểm duy nhất cho tham số quần thể B B. Ước tính một khoảng giá trị có khả năng chứa tham số quần thể thực sự C C. Kiểm định giả thuyết về tham số quần thể D D. Tính toán giá trị p

A A. So sánh trung bình của hai quần thể B B. So sánh phương sai của hai quần thể C C. So sánh trung bình của ba hoặc nhiều hơn quần thể D D. Kiểm định tính độc lập của hai biến định tính

A A. Mức độ quan hệ nhân quả B B. Mức độ quan hệ tuyến tính và hướng của quan hệ C C. Mức độ quan hệ phi tuyến tính D D. Sự khác biệt trung bình giữa hai biến

A A. E[X] = ∑ [x * P(X=x)] (tổng trên tất cả các giá trị x) B B. E[X] = ∑ [P(X=x)] (tổng trên tất cả các giá trị x) C C. E[X] = ∑ [x^2 * P(X=x)] (tổng trên tất cả các giá trị x) D D. E[X] = ∑ [x / P(X=x)] (tổng trên tất cả các giá trị x)

A A. Phương sai là bình phương của độ lệch chuẩn. B B. Độ lệch chuẩn có cùng đơn vị đo với dữ liệu gốc, phương sai thì không. C C. Phương sai luôn là một số dương, độ lệch chuẩn có thể âm hoặc dương. D D. Cả phương sai và độ lệch chuẩn đều đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.

A A. P(A ∩ B) = P(A) + P(B) B B. P(A ∪ B) = P(A) + P(B) C C. P(A | B) = P(A) D D. P(A ∩ B) = 0

A A. Phân phối chuẩn B B. Phân phối mũ C C. Phân phối nhị thức D D. Phân phối đều liên tục

A A. Mỗi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn khác nhau B B. Mỗi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn bằng nhau C C. Chỉ các phần tử dễ tiếp cận mới được chọn D D. Các phần tử được chọn dựa trên tiêu chí chủ quan

A A. Chiều cao của người trưởng thành B B. Số lỗi đánh máy trên một trang văn bản C C. Thời gian sống của bóng đèn D D. Điểm số trong một bài kiểm tra

A A. Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên B B. Mức độ phân tán của các giá trị của biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị kỳ vọng C C. Giá trị lớn nhất mà biến ngẫu nhiên có thể nhận D D. Giá trị nhỏ nhất mà biến ngẫu nhiên có thể nhận

A A. y = mx + c B B. y = ax^2 + bx + c C C. y = e^x D D. y = log(x)

A A. Mức độ quan hệ nhân quả giữa các biến B B. Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy C C. Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính D D. Độ dốc của đường hồi quy